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Machine Learning of Parameters for Structural PET Foam Milling

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Verfasserangaben:Moritz Haas, Jürgen LenzORCiD, Dieter JoenssenORCiD, Wolfgang Rimkus, Ralf Prinz, Dominic Lutz
DOI:https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.11.248
Identifier:2212-8271 Katalogsuche
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Procedia CIRP
Dokumentart:Konferenzveröffentlichung
Sprache:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):26.11.2021
Jahr der Erstveröffentlichung:2021
Datum der Freischaltung:29.06.2023
Freies Schlagwort / Tag:PET foam; digital manufacturing; machine learning; machine tool data; milling
Jahrgang:104
Erste Seite:1470
Letzte Seite:1475
Bemerkung:
Beitrag: 54th CIRP Conference on Manufacturing Systems, Athen, Griechenland, 22.09.2021 - 24.09.2021
Open Access:ja
Fakultät:Fakultät für Maschinenbau und Verfahrenstechnik
DDC-Klassifikation:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 67 Industrielle Fertigung
DFG-Fachsystematik:Ingenieurwissenschaften / Maschinenbau und Produktionstechnik
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC BY-NC-ND - Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International
Begutachtungsstatus:peer-reviewed
Frontdoor-URL:https://opus4.kobv.de/opus4-hs-augsburg/1027
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