A Step towards semantic-based building reconstruction using Markov-random-fields

  • In this paper we describe a new concept for the reconstruction of buildings. In contrast to most of the published approaches, we link the reconstruction process with the building interpretation. With this linkage we want to enhance the reconstruction result and to yield semantic information about the buildings. We introduce building models based on their topology. We also may use data from different sensor types. The analysis is done locally using statistical building information for the interpretation in a Markov-Random-Field and using e. g. geometric or radiometric “appearance” models for the reconstruction. A real data example from laserscanner observations demonstrates the approach.
  • In diesem Artikel beschreiben wir ein neues Verfahren zur Rekonstruktion von Gebäuden. Im Gegensatz zu den meisten in der Literatur bereits veröffentlichen Verfahren, verbinden wir die Rekonstruktion mit der Interpretation. Dadurch verbessern wir das Ergebnis der Rekonstruktion und erhalten zusätzlich semantische Information über das Gebäude. Wir verwenden ein Gebäudemodell, das auf der Topologie der Gebäude definiert ist. Außerdem ist die Integration von Daten unterschiedlicher Sensortypen möglich. Die Analyse der Daten erfolgt bei der Interpretation mit lokalem statistischen Gebäudewissen und bei der Rekonstruktion mit lokalen Modellen der “Erscheinungsform” der Gebäude (z. B. geometrisch oder radiometrisch). Ein Beispiel mit realen Entfernungsdaten demonstriert den Ansatz.

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Metadaten
Author:Ansgar Brunn
Persistent identifier:https://www.ipb.uni-bonn.de/pdfs/Brunn2000step.pdf
Parent Title (English):IAPRS, ISPRS Congress
Place of publication:Amsterdam
Document Type:Part of a Book
Language:English
Year of publication:2000
Release Date:2017/08/23
Volume:32
Issue:B
Institutes and faculty:Fakultäten / Fakultät Kunststofftechnik und Vermessung
Verstanden ✔
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