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Künstliche-Intelligenz-Systeme beeinflussen fundamental die Bildungslandschaft und werden voraussichtlich immer relevanter werden. Besonders das Large Language Model ChatGPT hat zu einer tiefgreifenden Perturbation der Hochschullandschaft geführt. Auch im Studium der Sozialen Arbeit hat ChatGPT Einzug gehalten und Hochschulangehörige stehen vor der Herausforderung, einen adäquaten Umgang damit zu entwickeln. Ein wesentlicher Ausgangspunkt, um einen Umgang mit solchen Systemen zu entwickeln, kann in einer Beschreibung des aktuellen Nutzungsverhaltens von Studierenden zu finden sein. Die vorliegende quantitative Studie widmete sich dieser Aufgabe und bietet einen solchen Ausgangspunkt konkret für das Studienfeld der Sozialen Arbeit. Es wurden deutschlandweit und semesterübergreifend 875 Sozialarbeitstudierende verschiedener Hochschulen zu ihrem Nutzungsverhalten von ChatGPT befragt. Neben dem Nutzungsverhalten wurden in der Studie auch die Bewertung des KI-Tools, dessen Thematisierung im Studium und die Technikaffinität der Studierenden erhoben. Die Ergebnisse der vorliegenden Forschung zeigen eine hohe Nutzung des Tools mit über 80% und betonen somit die Relevanz einer Thematisierung im Studium der Sozialen Arbeit zur Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT und bieten eine Grundlage für zukünftige Forschungen sowie didaktische Innovationen.
Handlungen und Widerfahrnisse als Basis forschenden Lernens im dualen Studium der Sozialen Arbeit
(2024)
Disziplin sowie Profession und verdeutlicht, wie forschendes Lernen im dualen Studienmodell dazu beitragen kann, die Verbindung von Theorie sowie Praxis zu erleichtern. Auf Basis des Methodischen Konstruktivismus als wissenschaftstheoretisches Paradigma wird ein Verständnis der Sozialen Arbeit als wissenschaftlich fundierte Praxis und praktisch fundierte Wissenschaft entwickelt. In diesem Rahmen werden Handlungs- und Widerfahrniszusammenhänge betrachtet, die grundlegend für die Bildung von Berufserfahrungen sind. Abschließend wird diskutiert, wie die Einbindung der am Lernort Praxis erworbenen Berufserfahrungen von dualen Studierenden in Angeboten forschenden Lernens einen Zugang zum kongruenten Verständnis Sozialer Arbeit als Disziplin und Profession schaffen, indem die gleichzeitige Förderung wissenschaftlicher Handlungskompetenzen und reflexiver Professionalität fokussiert wird.
Digitale Technologien konfrontieren die Soziale Arbeit mit einem Wandel der Gesellscahft, der Lebenswelten ihrer Adressat*innen und der eigenen Arbeitsprozesse. Doch wie das im Arbeitsalltag wirkt, ist je nach Träger sehr unterschiedlich. Julius Späte hat an der FH Potsdam gemeinsam mit seinen Studierenden geforscht. Er reflektiert:
Mit der zunehmenden Einbindung von digitalen Technologien wird die Jugendarbeit zu einem soziotechnischen System. Die sozialpädagogischen Kenntnisse zur Gestaltung sozialer Interaktionen müssen dafür um das Wissen und Können technischer Komponenten erweitert werden. Dieser Artikel weist darauf hin, dass soziale Systeme durch technische Einflüsse Veränderungsprozessen unterworfen sind und die Erweiterung von professionellen Handlungskompetenzen der Sozialarbeitenden in der Jugendarbeit erfordert.
Mehr als nur Zitiertechniken
(2022)
Recent advancements in natural language processing (NLP) and large language models (LLM) such as ChatGPT, have generated high expectations and concerns regarding the future impact of AI on education and learning. In light of this, our goal was to investigate the usage of ChatGPT among social work students and to identify factors that predict its adoption according to the Technology Acceptance Model (TAM). To achieve this, we conducted an online study with a large sample of social work students (N = 875). The results revealed that ChatGPT has been widely adopted, with 80% of social work students reporting its use for study-related tasks. However, the frequency of use was moderate. Thus, although students experiment with ChatGPT, they do not use it very frequently for their studies. Its primary applications include clarifying questions, explaining concepts, analysing, editing, and writing texts, as well as conducting literature reviews. The frequency of ChatGPT use was primarily predicted by its perceived usefulness, followed by perceived ease of use. Interestingly, affinity for technological interaction did not emerge as a significant predictor. This suggests that even students who are typically less interested in technology are utilizing ChatGPT for their studies due to its perceived usefulness. Overall, these findings highlight the widespread adoption of ChatGPT among social work students and emphasize the importance of perceived usefulness in driving its usage.
Desinformationen, Lügen und Verschwörungserzählungen gehören zum medialen Alltag. Der Medienpädagogik obliegt die Aufgabe, die Kompetenzen zum Erkennen und zum Umgang damit zu fördern. Bei der Sozialen Arbeit hingegen, als benachbarte und sich überschneidende Profession, stellen sich die Fragen, welche Aufgaben ihr in einer von Desinformationen geprägten Gesellschaft zukommen und welchen Wert die Wahrheit für sie in einer postfaktischen Zeit hat.