Fachbereich Wirtschaft
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The Quantum Threat looms over cryptography: Once strong quantum computers become available, its game over for encryption and privacy. This widespread understanding of the how cryptography will be impacted by quantum computing is challenged in this thesis to achieve a more nuanced understanding of both the ramifications of the Quantum Threat and potential countermeasures to it.
Forecasting ist eine wichtige Methode zur Entscheidungsfindung für Unternehmen, Organisationen und Regierungen, da so der Ressourcenverbrauch reduziert werden kann. Der Forecast des prozentualen Marktanteils der neuen BEV-PKW-Zulassungen in Deutschland kann helfen, um strategische und zukunftsorientierte Entscheidungen, z.B. die vom Bund gesetzten Klimaziele, besser steuern zu können. Zur Durchführung des Forecastings wurde der Einsatz unterschiedlicher Machine-Learning-Methoden ausgenutzt.
Es wurden zwei Machine-Learning-Modelle für das Forecasting des prozentualen Marktanteils der BEV-PKW-Neuzulassungen in Deutschland verwendet: Die SARIMA(X)- und DeepAR-Modelle. Aufgrund der Unterschiede in den Eingabedatensätzen wurden vier Modelle der Univariate- und Multivariate- Zeitreihenanalyse trainiert. Mit Hilfe der RMSE-Fehlermetrik wurden die vier trainierten Modelle miteinander verglichen. Die letzten sechs Monate der Eingabedatensätze wurden zur Evaluierung der Modellqualität genutzt.
Die Ergebnisse dieser Masterarbeit zeigen, dass das SARIMAX-Modell zur Erstellung einer Prognose der multivariaten Datensätze die exogenen Variablen benötigt. Allerdings braucht das DeepAR-Modell keine exogenen Variablen, um eine Prognose generieren zu können. Wenn der Eingabedatensatz mindestens 300 Zeitreihen beträgt, eignet sich das DeepAR-Modell besser als das SARIMA(X)-Modell. Das DeepAR-Modell unterstützt nicht nur die univariaten- und multivariaten Datensätze, sondern generiert auch ein globales Modell, wodurch eine Prognose je Variable erstellt wird. Das ist ein großer Vorteil gegenüber dem SARIMA(X)-Modell, welches dazu nicht in der Lage ist.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, wie ein E-Learning-Angebot an der Technischen Hochschule Brandenburg das Interesse am Thema der Informationskompetenz steigern sowie diese Kompetenzen entsprechend vermitteln kann. Der Fokus liegt dabei auf zwei quantitativen Umfragen, der Erstellung eines Kurses in Moodle sowie eine Handlungsempfehlung, um die Digitale Lehre an der THB und der Hochschulbibliothek weiter zu etablieren.
The purpose of this work is to demonstrate how International Transport of Nuclear Material in Brazil is organized, coordinated and executed according to the National Nuclear Security Regime. The country has created a Nuclear Security governance in the Presidency of the Republic Institutional Security Cabinet, which holds a central role in the System for the Protection of the Brazilian Nuclear Program (Sipron, as the acronym in Portuguese), which has recently established the Nuclear Security Coordination in its structure. This new organization enabled the coordination of all national assets involved in the security of nuclear material during transport. Brazil has extensive dimensions; it occupies roughly half of South America, bordering the Atlantic Ocean and all the subcontinent countries except Ecuador and Chile. This continental country presents huge challenges to the ground transportation of any kind in order to reach neighboring countries. Nevertheless, in 2018, a successful nuclear material transport operation to Argentina was coordinated by Sipron within a length of more than 2.000 Km. Nuclear material was delivered from Resende in the State of Rio de Janeiro to Uruguaiana in the State of Rio Grande do Sul in the border with Argentina. This represents an itinerary farther then the distance between Vienna and Moscow. Various security coordination arrangements were necessary before and during the operation. First of all these arrangements were concerned to the identification of all stakeholders roles and responsibilities with the purpose to achieve the necessary synergy in order to perform the operation jointly. The Design and Evaluation Process Outline (DEPO) methodology was applied and the following tasks were accomplished: transportation conveyance characterization; risk and threat assessment with the support of the national intelligence agency; physical protection design according to a defined threat; law enforcement coordination (Federal Police and State Polices); contingency planning; information security measures; personnel clearances; coordination with highway operators; regulatory compliance; activation of the National Command and Control Joint Center and the State Command and Control Joint Centers; synchronization matrix implementation. The operation proved the importance of liaison in all levels, information sharing and cooperation among the responders. However, the principle of confidentiality application became crucial to restrict access to sensitive information to the minimum necessary. Deterrence was largely employed during the operation to minimize risks. The operation has turned into a successful interagency Case Study with many Best Practices and Lessons Learned.