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Welche Zertifizierung ist hilfreich für Verbraucher*innen?

  • In diesem Whitepaper fokussieren wir uns auf die KI-Verordnung nicht erfasste freiwillige Zertifizierung. Dabei stehen die Interessen und Sichtweisen der Verbraucher*innen im Vordergrund. Als Verbraucher*innen betrachten wir nicht nur die unmittelbaren Nutzer*innen von KI-Systemen, sondern auch Privatpersonen, die indirekt von KI-Ergebnissen betroffen sein können. Zudem berücksichtigen wir Menschen in der Rolle als souveräne Datensubjekte, deren personenbezogene Daten in die Entwicklung vonIn diesem Whitepaper fokussieren wir uns auf die KI-Verordnung nicht erfasste freiwillige Zertifizierung. Dabei stehen die Interessen und Sichtweisen der Verbraucher*innen im Vordergrund. Als Verbraucher*innen betrachten wir nicht nur die unmittelbaren Nutzer*innen von KI-Systemen, sondern auch Privatpersonen, die indirekt von KI-Ergebnissen betroffen sein können. Zudem berücksichtigen wir Menschen in der Rolle als souveräne Datensubjekte, deren personenbezogene Daten in die Entwicklung von KI-Systemen einfließen. Dieses breite Verständnis des Verbraucher*innenbegriffs entspricht dem Selbstverständnis des Zentrums für vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz (ZVKI). Wir stellen Thesen auf, wie freiwillige Zertifizierungen von KI-Systemen für Verbraucher*innen nützlich sein können. Die im Verlauf vorgestellten und begründeten acht Thesen wurden in einer Reihe von interdisziplinären Workshops erarbeitet. Dabei identifizierten wir Herausforderungen einer KI-Zertifizierung aus Verbraucher*innensicht und präzisierten diese iterativ. Die Gruppendiskussionen dienten als Grundlage dieses Whitepapers und bauten auf Erkenntnissen der Fach-Arbeitsgruppe „KI Zertifizierung“ des ZVKI auf. Alle Co-Autor*innen waren an der Erstellung des finalen Texts beteiligt. Die aufgestellten Thesen thematisieren grundlegende Anforderungen an eine KI-Zertifizierung aus einer übergeordneten Perspektive, unabhängig von den spezifischen Details einer KI-Anwendung. Somit liefern sie keine Aussagen zu konkreten Inhalten der Zertifizierung. Detaillierte Empfehlungen setzen eine umfassende Analyse von Einsatzfällen voraus, die in diesem Rahmen nicht geleistet werden kann.show moreshow less

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Metadaten
Author:Gergana Baeva, Robert Brunner, Filiz Elmas, Benjamin Fresz, Christine Fuß, Claudia Heß, Philipp Kellmeyer, Malin Mahner, Heiko Paulheim, Maximilian Poretschkin, Michael Puntschuh, Annegrit Seyerlein-Klug
DOI:https://doi.org/10.24406/publica-2132
Subtitle (German):Acht Thesen zu wirksamen freiwilligen Zertifikaten von KI-Produkten
Document Type:Preprint
Language:German
Year of Publishing:2023
Date of Publication (online):2024/02/27
Publishing Institution:Technische Hochschule Brandenburg
Release Date:2024/04/23
Institutes:Fachbereich Wirtschaft
University Bibliography:Hochschulbibliografie
Licence (German):Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0
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