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In den nächsten Jahren wird eine verteilte Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) aufgebaut, um die digitalen Wissenschaften nachhaltig zu fördern. Zwischen 30 und 40-NFDI-Konsortien hält der Rat für Informationsinfrastrukturen (RfII) für denkbar. Doch vor der Errichtung fachlicher Konsortien bedarf es einer Selbstverständigung darüber, was die Disziplinen unter Forschungsdaten verstehen und was sie von den jeweiligen Forschungsdateninfrastrukturen an nachhaltigen und innovativen Diensten erwarten. Der Beitrag will zur Diskussion über Forschungsdaten in den Humanities beitragen. Ist es z.B. sinnvoll, Forschungs(primär)daten, die durch (Retro-)Digitalisierung und Erschließung analoger Quellen aus Archiven, Bibliotheken, Museen, Sammlungen gewonnen werden, von Forschungs(sekundär)daten zu unterscheiden, die durch wissenschaftliche Arbeiten in Form von Quellenforschungen, Erhebungen, Auswertungen an Universitäten, Akademien, Gedächtniseinrichtungen und Forschungsinstituten entstehen? Am Beispiel digitaler Editionen sollen - in Fortsetzung der Diskussion der Kölner DHd-Tagung vom März 2018 - bestehende Defizite der Informationsinfrastrukturen aufgezeigt und Lösungsansätze für Strukturbildungen zur Diskussion gestellt werden.
Text und Data Mining ist eine anerkannte wissenschaftliche Methode. Neben anderen Forschungsdaten können insbesondere auch wissenschaftliche Publikationen wertvolle Bestandteile des Textkorpus sein. Die Publikationen stehen in den Lesesälen von Bibliotheken und werden durch Bibliotheken in Form von digitalen Datenbanken und Zeitschriftenpaketen lizenziert und Forschenden zur wissenschaftlichen Nutzung zur Verfügung gestellt. Im Sommer 2021 wurden die Schrankenregelungen zum Text und Data Mining im deutschen Urheberrecht im Hinblick auf die Anforderungen der DSM-Richtline der EU überarbeitet und begünstigen nun auch explizit Bibliotheken. Aber was bedeutet das konkret? Dürfen die analogen und digitalen Bestände der Bibliotheken auch für Text und Data Mining genutzt werden? Wie steht es mit digitalen Ressourcen von Verlagen, insbesondere aus dem EU-Ausland? Welche Rolle kommt Bibliotheken in diesem Kontext zu? Im Rahmen der Initiative NFDI4Ing wurden umfangreiche „Guidelines zum Text und Data Mining für Forschungszwecke in Deutschland“ erarbeitet, in denen die urheberrechtlichen Rahmenbedingungen für Text und Data Mining in Deutschland dargestellt werden. Hier werden die Ergebnisse vorgestellt.
Die Aufgabenstellung des DFG geförderten Projektes GND4C - GND für Kulturdaten zielt auf die Konzeption und Implementation von Konzepten, Strukturen und Workflows, welche die Integration von nicht-bibliothekarischen Anwendergruppen in das GND-Netzwerk der Bibliotheksverbünde unterstützen sollen. Der Beitrag bilanziert zunächst, welche Impulse aus dem GND4C-Projekt und der GND-Zentrale bereits in den Feldern Organisations-, Kommunikations- und technischer Infrastruktur umgesetzt werden, um dann einen Überblick zur Vielfalt der Anwendergruppen ante portas zu bieten. Insbesondere Initiativen aus dem Archiv-, Bauwerke- und Museumsbereich, aus den Konsortien der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur, aber auch die an die Fachinformationsdienste der Bibliotheken angeschlossenen Wissenschaftler:innen melden Bedarf an einer aktiven Anwendung der GND. An vielen Universitäten ist der Brückenschlag zwischen Forschungsdatenmanagement und Bibliothek bereits gelebte Praxis. Die Ansprüche steigen quantitativ und qualitativ. Welche Auswirkungen hat dies auf das Selbstverständnis der Verbünde und die Arbeit ihrer GND-Agenturen? Es geht um Beratung, Redaktion, Schulungen und Integration in die Gremien zur Konsensschaffung hinsichtlich Änderungen im Datenmodell oder Regelwerk einer sehr diversen Community.