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Im Exzellenzcluster Kognitive Interaktionstechnologie (CITEC) an der Universität Bielefeld beschäftigt Thies Pfeiffer sich seit 2013 mit der virtuellen Realität (VR). Ausgehend von konkreten Projektkooperationen (Publikations- und Forschungsdatenmanagement) mit der Universitäts-bibliothek ist die Idee entstanden, die im Labor entwickelten Interaktionstechniken, die sich auf in 2016 neu angebotene Konsumer-VR-Hardware stützen, auf geeignete Szenarien anzuwenden.
Als interessantes Anwendungsgebiet kristallisierte sich im gemeinsamen Diskurs die Suche heraus: in einer konkreten Suchumgebung (via API angebunden) sollen komfortabel und schnell Dokumente gesucht, Ergebnisse abgelegt und weiterbearbeitet werden können. Konzeptioneller Ansatz ist es, dem Nutzer intuitiv assoziierte Metaphern anzubieten (etwa Bücherregale oder auch Bücherwagen zur Ablage, Gegenstände zur Anfragekennzeichnung), um Vorgänge in vertrauter Weise zu visualisieren. Dabei bewegt sich der Nutzer frei durch den virtuellen Raum und kann die gefundenen Informationen im Gegensatz zum Desktop oder mobilen Endgerät auch räumlich strukturieren.
Als Suchsystem wurde die Bielefelder BASE-Datenbank (d.i. Bielefeld Academic Search Engine mit inzwischen mehr als 100 Mill. indexierte Dokumente) ausgewählt, zunächst, weil die von zahlreichen externen Institutionen genutzte Schnittstelle (Anfragesprache CQL-orientiert und XML- oder JSON-konforme Ergebnisübermittlung) sich als universell und robust erwiesen hat und dabei umfangreiche Funktionen bereitstellt. Geplant wird eine virtuelle Suchumgebung, die ein Retrieval in einem Suchraum von Online-Dokumenten realisiert und dabei die Ergebnisse intuitiv verwalten lässt, durch Ergebnisanzeige, Sortierung, Optimierung des Suchergebnisses durch Suchverfeinerung (Drilldown-basiert) oder Anfrageerweiterung, Suchhistorie und Wiederverwendung von abgelegten Ergebnissen. Gleichzeitig wird der Zugriff- und Lizenzstatus visualisiert und, wenn möglich, die Anzeige des Objektes integriert.
Die Nutzung des wissenschaftlichen Standards ORCID iD wächst rasant und hat die Anzahl von Wissenschaftlern mit ORCID iD hat Ende 2020 die Zahl 10-Millionen-Marke überschritten. Analysen zur Messung der Verbreitung der ORCID iD im Bereich der wissenschaftlichen Publikationskanäle werden zunehmend nachgefragt. Genau diesen Anspruch erfüllt der ORCID-DE-Monitor, der im DFG-Projekt "ORCID DE 2 – Konsolidierung der ORCID-Informationsinfrastruktur in Deutschland" entwickelt wurde und der als Prototyp in diesem Vortrag vorgestellt wird. Der Projektfokus liegt auf der Evaluation der Situation in Deutschland. Zu Vergleichszwecken wird auch die Situation in anderen Ländern betrachtet, um strategisch verwertbare Erkenntnisse zu ermöglichen. Die Datenbasis stammt zu einem Großteil aus dem Umfeld der wissenschaftlichen Suchmaschine BASE, wo Metadaten zu Publikationsplattformen aus dem Repository- und Verlagskontext (Crossref) und zu den dort nachgewiesenen Publikationen in hoher Zahl (mehr als 400 Mill. Publikationen) vorliegen. Dazu kommen Zahlen aus dem BASE-angekoppelten Claiming-Service und aus dem Katalog und dem Claiming-Service der Deutschen Nationalbibliothek (DNB) mit der Gemeinsamen Normdatei (GND) sowie Zahlen, die von ORCID selbst bereitgestellt werden. Die Angaben liegen für unterschiedliche Zeiträume vor, bedingt durch den jeweiligen Ermittlungskontext. Relevante Daten wurden ab dem Projektstart der ersten Phase im Frühjahr 2016 erhoben und gespeichert. Auf der Grundlage dieser Datenbasis wird die technische Infrastruktur der Datenaufbereitung und -bereitstellung mit Darstellung der verwendeten Techniken skizziert. Schwerpunkt des Vortrages ist die Vorstellung des Prototyps der Endnutzerschnittstelle, der einen umfangreichen, flexibel einstellbaren Zugriff auf die vorliegenden Daten erlaubt. Der dabei zugrundeliegende Datenfluss und die verwendeten Techniken zur Visualisierung werden näher erläutert.