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Methoden für das Ranking in Discovery Systemen

  • Discovery-Systeme bieten meist als Standardeinstellung eine Sortierung nach Relevanz an. Wie die Relevanz ermittelt wird, ist häufig intransparent. Dabei wären Kenntnisse darüber aus Nutzersicht ein wichtiger Faktor in der Informationskompetenz, während Bibliotheken sicherstellen sollten, dass das Ranking zum eigenen Bestand und Publikum passt. In diesem Aufsatz wird dargestellt, wie Discovery-Systeme Treffer auswählen und bewerten. Dazu gehören Indexierung, Prozessierung, Text-Matching und weitere Relevanzkriterien, z. B. Popularität oder Verfügbarkeit. Schließlich müssen alle betrachteten Kriterien zu einem zentralen Score zusammengefasst werden. Ein besonderer Fokus wird auf das Ranking von EBSCO Discovery Service, Primo und Summon gelegt.

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Metadaten
Author:Manuel Hora
URN:urn:nbn:de:bsz:16-pb-577977
DOI:https://doi.org/10.11588/pb.2018.2.57797
Parent Title (German):Perspektive Bibliothek
Document Type:Contribution to a Periodical
Language:German
Date of Publication (online):2019/02/05
Year of Completion:2019
Publishing Institution:Berufsverband Information Bibliothek
Release Date:2019/02/05
First Page:2
Last Page:23
Note:
zuerst veröffentlicht in: 
Perspektive Bibliothek, 7(2018)02, S. 2-23
www.perspektive-bibliothek.uni-hd.de
Themes:Portale, Discovery-Services, virtuelle Bibliotheken
Perspektive Bibliothek:7. Jahrgang (2018) / Heft 2
Licence (German):License LogoCreative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International
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