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The most often used operator to aggregate criteria in decision making problems is the classical weighted arithmetic mean. In many problems however, the criteria considered interact, and a substitute to the weighted arithmetic mean has to be adopted. In this talk we want to transfer methods from decision making theory to defining quality indices.
Even quality indices are often based on the aggregation of indices with respect to sub criteria, e.g. an index is obtained as arithmetic mean of sub indices.
In our talk we focus on quality indices in supplier management. Obviously, supplier management is a central part of any quality management system. Especially in the context of outsourcing or lean production assessments of suppliers are of great importance.
The final assessment of a supplier – maybe supplier A, supplier B and supplier C- is based on a weighted aggregation of such criteria like qualification level of employees, indices for product quality, financial indices, delivery based indices (e.g, adherence to delivery dates), etc.
From a mathematical and logical point of view simple aggregation ignores effects like necessity of fulfillment of criteria and interaction among criteria (redundancy, synergy).
Therefore, we present in this talk a general approach for aggregating sub criteria based on the so called Choquet integral, which is defined by a corresponding fuzzy measure modelling interaction effects. We introduce the Choquet integral as a general tool for dealing with multiple criteria decision making. After a theoretical exposition giving the fundamental basis with respect to fuzzy measures practical problems corresponding to the assessment of suppliers are addressed. In particular the problem of determining useful and suitable fuzzy measures is discussed.
We close our talk with a case study from supplier management.
We discuss failure time point processes with respect to maintenance and reliability of technical components or machines (failure-repair models).
For a given sequence of failure time points we assume that the corresponding counting process can be described as a nonhomogenous Poisson process.
Our approach is based on nonstationary intensity functions depending on the starting time of the corresponding machine. In the talk we present two different approaches:
an intensity function based on the lognormal distribution and a monotonously decreasing intensity function based on the exponential function.
For practical applications in manufacturing plants cluster processes based on several machines and their corresponding failure time points are discussed. Especially, we present an approach using fuzzy measures to model interaction among the machines. For example, let I be a time period. Obviously, we are interested in the total number of failures of all considered machines during this period. The fuzzy measure approach enables considering interaction effects like synergy and suppression: Failures of a certain machine may cause an increasing probability of another machine to fail. On the other hand a higher number of failures of one machine can lead to less failures of other machines.
Das Lehrbuch verfolgt das Ziel, dem Leser Verfahren der Risikomodellierung und des Risikomanagements nahezubringen. Anlass ist die zunehmende Bedeutung des Risikomanagements für Organisationen und Unternehmen aller Bereiche und Branchen. Nach der Norm DIN EN ISO 9001 aus dem Jahr 2015 sind Unternehmen, die sich nach dieser Norm zertifizieren lassen möchten, verpflichtet, Methoden des Risikomanagements anzuwenden.
Besonderer Wert wird auf die Vermittlung praxisrelevanter Methoden gelegt, wobei teilweise auch auf die Verwendung von Software-Tools wie R, Minitab oder JMP verwiesen wird. Neben der Vermittlung anwendungsorientierter Methoden ist es das zweite Hauptanliegen des Buches, Methoden, die bisher überwiegend im Bereich der Finanzwirtschaft eingesetzt werden, auf den technischen bzw. ingenieurwissenschaftlichen Bereich zu übertragen. Risikokennzahlen wie Value-at-Risk oder Tail Value-at-Risiko sind dort beispielsweise bislang kaum bekannt.
Im Buch wird eine spezifische Variante der Six Sigma-Methode vorgestellt, mit der ein projektorientiertes Risikomanagement ermöglicht wird. Hiermit wird das klassische Risikomanagement nach ISO 31000 ergänzt, welches auf der kontinuierlichen Verbesserung beruht.
Letztendlich soll mit diesem Buch auch ein Beitrag zur weiteren Verbreitung des Risikomanagements im Sinne eines bewussten und wissenschaftlichen Umgangs mit Risiken geleistet werden.
Im Rahmen des BMBF geförderten Projektes „Exzellenz von Studium und Lehre“ an der BTU Cottbus-Senftenberg (BTU) erhalten Studierende eine Unterstützung in Form von digitalen Selbstlernmaterialien. Den Studierenden der Ingenieurswissenschaften wird im ersten Studienjahr in dem Modul Mathematik eine Mischung aus interaktiven Lernmaterialien, Lernvideos und wöchentlichen digitalen Tests zur Verfügung gestellt (Steinert, Kutzner & Wälder, 2017). Die Nutzungsaktivitäten der Studierenden wurden über all diese digitalen Materialien hinweg während des Wintersemesters 2017/18 erfasst. Zugleich wurden auch die Tätigkeiten der Studierenden bis hin zur Materialebene (Zugriffe, Beiträge, Zeit der Aufrufe einer Aktivität) aufgenommen. Die so erfassten Daten wurden ausgewertet, um einen
Überblick zu weiteren Entwicklungspotentialen in der Online-Lehre der BTU zu erhalten.
Programming is not complicated and yet many students do not pass the first hurdles. Software is logical, follows clear rules and mathematical laws. Any healthy person with basic literacy, numeracy and writing skills can learn it. Writing a book, painting pictures or other creative challenges are much harder. And yet many fail at
comparable competences. Teaching programming skills by listening and reading is not enough. Students need the process of trial and error in order to acquire the skills needed and should be able to learn by them. However, students should be able to work independently on a computer. The problem that the beginners are overwhelmed and the advanced are bored. This is the case especially in computer science. Despite the use of a comfortable Learning Management System (LMS), many tasks have been submitted to paper and PDF at our university so
far. Since the available question-types could not cover all possible complex tasks, it was difficult to inspire the lecturers for a complete digitization of their tasks. To be able to automatically evaluate even tasks in mathematics, computer science and related scientific disciplines two modules have been successfully evaluated
at our university. This paper presents the use of these Moodle modules STACK and VPL in selected courses in mathematics and computer science and how to randomize tasks. In these modules complex tasks are prepared in such a way that they are still solvable for the students and automatically evaluated by the system, thus could considerably facilitate the work of the lecturers and academic staff. On concrete examples possible solutions are shown.
Interactive media are increasingly used more often than conventional print media at universities. This also causes a change in classical mathematics education. Therefore, interactive learning media, such as online memory games, video assesments and spoken answers are used at Brandenburg University of Technology Cottbus-Senftenberg (BTU). These materials present new requirements for teachers, students as well as technical infrastructure. In this article, the didactic added value is shown. At the same time, error sources and possible solutions are shown.
An der Brandenburgisch Technischen Universität Cottbus-Senftenberg
(BTU) werden verschiedenste Formen erprobt, den Übergang vom sekundären Bildungsbereich hin zum akademischen Tertiärbereich zu gestalten. In der Präsenzphase sind beispielsweise das „Zentrum für Studierendengewinnung und Studienvorbereitung — College“ und das Projekt Brücke zum Studium (Internationale Studierende) der BTU zu nennen. Dieser Aufsatz befasst sich allerdings mit digitalen Unterstützungsmedien aus dem Bereich der Mathematikdidaktik, welche im Rahmen des BMBF geförderten Projektes „Anfangshürden erkennen und überwinden: Blended Learning zur Unterstützung der fachspezifischen Studienvorbereitung und des Lernerfolges im ersten Studienjahr“ entwickelt und erprobt wurden. Im Folgenden wird zwischen
Maßnahmen an Schulen und der Studieneingangsphase differenziert.
An der BTU werden Studierenden im Bereich der Ingenieurswissenschaften im Studienfach Mathematik mit digitalen Lehrmaterialien begleitet. Hierzu zählen auch Memory Spiele. In diesen sollen die Studierenden die korrekte mathematische Ausdrucksweise erlenen. Innerhalb der Mathematiklehrveranstaltung an der BTU ist das Verständnis von grundlegenden mathematischen Ausdrücken bei einigen Studierenden gering. Die Verständnisdefizite erstrecken sich, trotz der Behandlung in der Präsenzlehre, von den
Symbolen aus Mengenlehre, über Quantoren bis hin zu Konstanten wie der eulerschen Zahl „e“. In der Präsenzlehre kann aufgrund zeitlicher Restriktionen nur bedingt auf die individuellen Studierendenbedürfnisse eingegangen werden um diese Mängel auszugleichen. Bei den digitalen Memory Spielen werden daher Kartenpaare aus mathematischen Symbolen mit den ausformulierten Ausdrücken gebildet. Hierbei handelt es sich um einen spielerischen Ansatz das Faktenwissen von den Studierenden zu verbessern.
An der BTU wurden bisher vorrangig Apps für Mathematik in der Studieneingangsphase entwickelt, mit (angehenden) Studierenden über mehrere Semester erfolgreich getestet und in zahlreichen Publikationen vorgestellt. Inzwischen wurde das Konzept der an der BTU seit 2012 entwickelten Mathematik App weitergedacht. Dabei standen folgende grundlegende Fragen im Raum:
Warum nicht eine App für alle Fachgebiete der Studieneingangsphase?
Warum nicht eine App die völlig geräteunabhängig ist?
Warum nicht eine App deren Inhalte auch von nicht Informatikern eingepflegt werden können?
Aus diesen Fragestellungen und den darauffolgenden Überlegungen kamen wir zum Schluss eine Universelle Lern App als mobiles (online) Assessment für die Studieneingangsphase zu entwickeln.