ZIB-Report
Refine
Year of publication
- 2014 (5) (remove)
Document Type
- ZIB-Report (5)
Language
- German (5) (remove)
Has Fulltext
- yes (5)
Is part of the Bibliography
- no (5)
Keywords
- Benders' decomposition (1)
- Beton (1)
- Bildverarbeitung (1)
- Computertomografie (1)
- GLAM (1)
- Hackathon (1)
- Korrosionserkennung (1)
- Kulturinstitutionen (1)
- Optimierung (1)
- computed tomography (1)
15-23
Coding da Vinci, der erste deutsche Kultur-Hackathon, wurde gemeinsam von der Open Knowledge Foundation Deutschland, der Servicestelle Digitalisierung Berlin, Wikimedia
Deutschland und der Deutschen Digitalen Bibliothek veranstaltet. Zwischen Ende April und Anfang Juli haben 150 Teilnehmer (Coder, Webdesigner, Kulturinteressierte u.a.) an Webseiten, mobilen Apps,Spielen, Hardwareprojekten und anderen Anwendungen offener Daten gearbeitet. Die Daten wurden von 16 Kultur-Einrichtungen bereitgestellt. Im Verlauf des Hackathons wurden daraus 17 funktionsfähige Prototypen entwickelt, öffentlich präsentiert und fünf davon auch prämiert.Doch was genau ist ein Hackathon? Wie kommen Kulturinstitutionen und Hacker zusammen? Wie gelangt eine Kulturinstitution zu offenen Daten? Welche Herausforderungen und Chancen bietet ein Hackathon für den Kulturbereich? Welche neue Qualität erwächst aus einem partizipativen Zugang zum digitalen Kulturerbe und der Möglichkeit mit Daten zu arbeiten? Was bleibt zu tun,um die Ergebnisse nachhaltig zu sichern? Diese Fragen sollen anhand der Ergebnisse von CdV diskutiert werden. Unter dem Motto „lessons learned“ wagen wir den Ausblick auf Coding da
Vinci 2015.
14-24
Kurzfassung. Durch die Alkalität des Betons wird Betonstahl dauerhaft vor
Korrosion geschützt. Infolge von Chlorideintrag kann dieser Schutz nicht länger
aufrechterhalten werden und führt zu Lochkorrosion. Die zerstörungsfreie Prüfung
von Stahlbetonproben mit 3D-CT bietet die Möglichkeit, eine Probe mehrfach
gezielt vorzuschädigen und den Korrosionsfortschritt zu untersuchen. Zur Quantifizierung
des Schädigungsgrades müssen die bei dieser Untersuchung anfallenden
großen Bilddaten mit Bildverarbeitungsmethoden ausgewertet werden. Ein wesentlicher
Schritt dabei ist die Segmentierung der Bilddaten, bei der zwischen Korrosionsprodukt
(Rost), Betonstahl (BSt), Beton, Rissen, Poren und Umgebung
unterschieden werden muss. Diese Segmentierung bildet die Grundlage für statistische
Untersuchungen des Schädigungsfortschritts. Hierbei sind die Änderung
der BSt-Geometrie, die Zunahme von Korrosionsprodukten und deren Veränderung
über die Zeit sowie ihrer räumlichen Verteilung in der Probe von Interesse. Aufgrund
der Größe der CT-Bilddaten ist eine manuelle Segmentierung nicht durchführbar,
so dass automatische Verfahren unabdingbar sind. Dabei ist insbesondere
die Segmentierung der Korrosionsprodukte in den Bilddaten ein schwieriges
Problem. Allein aufgrund der Grauwerte ist eine Zuordnung nahezu unmöglich,
denn die Grauwerte von Beton und Korrosionsprodukt unterscheiden sich kaum.
Eine formbasierte Suche ist nicht offensichtlich, da die Korrosionsprodukte in Beton
diffuse Formen haben.
Allerdings lässt sich Vorwissen über die Ausbreitung der Korrosionsprodukte
nutzen. Sie bilden sich in räumlicher Nähe des BSt (in Bereichen vorheriger
Volumenabnahme des BSt), entlang von Rissen sowie in Porenräumen, die direkt
am BSt und in dessen Nahbereich liegen. Davon ausgehend wird vor der
Korrosionsprodukterkennung zunächst eine BSt-Volumen-, Riss- und Porenerkennung
durchgeführt. Dieser in der Arbeit näher beschriebene Schritt erlaubt es, halbautomatisch
Startpunkte (Seed Points) für die Korrosionsprodukterkennung zu
finden. Weiterhin werden verschiedene in der Bildverarbeitung bekannte
Algorithmen auf ihre Eignung untersucht werden.
14-03
Mathematik im Verkehr
(2014)
Nach einem kurzen Abriss über die Bedeutung des Verkehrssektors als eine wichtige Schlüsseltechnologie im gesamten Verlauf der Menschheitsgeschichte skizzieren wir die Rolle der Mathematik für Verkehr und Transport. Wir spekulieren dann über zukünftige Entwicklungen, insbesondere im Bereich des öffentlichen Personenverkehrs, und begründen, dass die in diesem Bereich anstehenden Herausforderungen nur mit dem Einsatz mathematischer Methoden angemessen bewältigt werden können. Die demographischen Prozesse, die in verschiedenen Teilen der Welt unterschiedlich verlaufen, wie z.B. Überalterung in Europa oder dynamische Trends zu Megastädten in Entwicklungsländern, sich ändernde Lebens- und Produktionsverhältnisse, stark wachsender Bedarf nach Mobilität und enormes Anwachsen der Komplexität der Verkehrsplanung und -durchführung, machen einen verstärkten Zugriff auf mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung notwendig. Diese Entwicklung stellt sowohl große Herausforderungen an die Mathematik, wo vielfach noch keine geeigneten Methoden vorhanden sind, als auch an die Praktiker im Bereich von Verkehr und Transport, die sich mit neuen Planungs- und Steuerungstechnologien befassen und diese effizient einsetzen müssen. Hier wird intensive Kooperation zwischen vielen beteiligten Akteuren gefragt sein.
14-02
14-06
Wir leben im digitalen Informationszeitalter, unsere Welt ist geprägt von Bits und Bytes. Unser Alltag wird zunehmend von technischen Hilfsmitteln bestimmt, das Handy ist zu unserem täglichen Begleiter geworden. Für jeden Bedarf gibt es mittlerweile eine kleine mobile Applikation (App), die uns das Leben erleichtern soll.
Der Wandel von analog zu digital beeinflusst auch das Arbeitsumfeld von Bibliotheken und anderen Informationseinrichtungen. Im Zuge der strategischen Allianz, die seit Dezember 2007 zwischen Kooperativem Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV) und Bayerischem Bibliotheksverbund (BVB) besteht, werden gemeinsame Entwicklungsprojekte durchgeführt. Die vorliegende Arbeit ist im Rahmen dieser strategischen Allianz entstanden, sie soll einen Überblick zu mobilen Angeboten der deutschsprachigen Bibliothekslandschaft bieten und damit zusammenhängende Mehrwerte für die Institutionen herausarbeiten.