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This article deals with the Jeep Problem (also known as Desert Crossing Problem), which reads as follows: An unlimited supply of fuel is available at one edge of a desert, but there is no source on the desert itself. A vehicle can carry enough fuel to go a certain distance, and it can built up its own refuelling stations. What is the minimum amount of fuel the vehicle will require in order to cross the desert? Under these mild conditions this question is answered since the 1940s. But what is the answer if the caches are restricted to certain areas or if the fuel consumption does not depend linearly on the distance travelled? To answer these and similar questions we develop and solve a flexible mixed-integer programming (MIP) model for the classical problem and enhance it with new further aspects of practical relevance.
Im BDEW/VKU/GEODE-Leitfaden Krisenvorsorge Gas ist zu lesen, dass als oberster Grundsatz zur Vermeidung von Versorgungsengpässen in Gasversorgungssystemen gilt, möglichst laufend einen Bilanzausgleich in allen Teilen des Netzes zu erreichen. Wir entwickeln Modelle zur Optimierung des laufenden Bilanzausgleichs. Als Gasversorgungssystem betrachten wir modellhaft die Fernleitungsnetze eines Marktgebiets. Als Teile des Gasversorgungssystems fassen wir vereinfachend die jeweiligen Netze der Fernleitungsnetzbetreiber auf. Die Optimierung erfolgt in zwei Schritten. Im ersten Schritt wird der optimale Einsatz netzbezogener Maßnahmen ermittelt. Beispiele für netzbezogene Maßnahmen sind die Nutzung von Netzpuffer und Mengenverlagerungen mit anderen Infrastrukturbetreibern. Falls sich die Bilanzen durch netzbezogene Maßnahmen nicht vollständig ausgleichen lassen, werden Fehlmengen angesetzt, die so gleichmäßig wie möglich auf die Teile des Netzes verteilt werden. Im zweiten Schritt werden die verbliebenen Fehlmengen, welche in der Regel durch marktbezogene Maßnahmen bereinigt werden, regulierungskonform auf möglichst große Teile des Gasversorgungssystems verteilt. Im Ergebnis erhalten wir ein transparentes, gerechtes, flexibel parametrier- und erweiterbares Verfahren, welches zyklisch im Dispatchingprozess eingesetzt werden kann, um die Integrität der Netze zu unterstützen. Dies wird an Beispielen verdeutlicht.
This article answers two kinds of questions regarding the Bundesliga which is Germany's primary football (soccer) competition having the highest average stadium attendance worldwide. First "At any point of the season, what final rank will a certain team definitely reach?" and second "At any point of the season, what final rank can a certain team at most reach?". Although we focus especially on the Bundesliga, the models that we use to answer the two questions can easily be adopted to league systems that are similar to that of the Bundesliga.