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Advances in Bayesian optimization for photonics and quantum atom optics applications (2021)

Schneider, Philipp-Immanuel ; Garcia-Santiago, Xavier ; Wiegand, Benjamin ; Anton, Oliver ; Krutzik, Markus ; Rockstuhl, Carsten ; Burger, Sven

Efficient machine-learning approach to optimize trapped cold atom ensembles for quantum memory applications (2023)

Sekuliĉ, Ivan ; Schneider, Philipp-Immanuel ; Anton, Oliver ; Da Ros, Elisa ; Henderson, Victoria ; Krutzik, Markus

Boosting quantum optics experiments with Bayesian optimization (2022)

Schneider, Philipp-Immanuel ; Zschiedrich, Lin ; Hammerschmidt, Martin ; Kuen, Lilli ; Sekuliĉ, Ivan ; Kluge, Julien ; Leykauf, Bastian ; Krutzik, Markus ; Burger, Sven

Review and experimental benchmarking of machine learning algorithms for efficient optimization of cold atom experiments (2024)

Anton, Oliver ; Henderson, Victoria A. ; Da Ros, Elisa ; Sekuliĉ, Ivan ; Burger, Sven ; Schneider, Philipp-Immanuel ; Krutzik, Markus

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