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„Ich mache ihm ein Angebot, das er nicht ablehnen kann.” Diese Aussage aus einem gänzlich anderen Kontext lässt sich recht treffend übertragen als Wunsch von Dienstleistern und Zweck von Dienstleistungen für Datenproduzenten im Forschungsdatenmanagement. Zwar wirkt Druck zur Datenübergabe nicht förderlich, die Eröffnung einer Option aber sehr wohl. Im vorliegenden Artikel geht es um das Verständnis der Nachhaltigkeit von Forschung und ihren Daten anhand der Erkenntnisse und Erfahrungen aus der ersten Phase des DFG-Projekts EWIG. [Fn 01] Eine Auswahl von Fallstricken beim Forschungsdatenmanagement wird anhand der Erkenntnisse aus Expertengesprächen und eigenen Erfahrungen beim Aufbau von LZA-Workflows vorgestellt. Erste Konzepte in EWIG zur Datenübertragung aus unterschiedlich strukturierten Datenquellen in die „Langfristige Domäne” werden beschrieben.
This publication comprises the Software Management Plan (SMP) developed in the HPO-Navi project.
The project was funded in the Literature and Information System (LIS) track of the DFG with the aim of increasing the maturity level of scientific software under development, developing improved measures for the quality assurance of this software and for long-term availability.
The Ubiquity Generator Framework (UG) software developed in the project provides a software infrastructure to make existing sequential implementations HPC-capable. The UG framework is of interest to developers of specialized optimization algorithms and can be used directly to solve specific problem classes in the field of scientific computing.
Due to the naturally high software technology hurdles on HPC systems, UG was initially a highly specialized tool and could only be used to a limited extent without the involvement of the main developer. The central challenge of the project was to create a mechanism for the sustainable development and permanent provision and archiving of the research software.
The aim was for UG to achieve the status of a "software product" with implementation of the following project content:
- Documentation of the software: a description of the API and the simple connection of further basic solvers, installation instructions for various target platforms and a description of the structure and documentation of the source code as a basis for the distributed sustainable development of UG.
- Development of missing user functions of UG: increased platform independence for shared memory parallelization and better logging function for the analysis and verification of results.
- Development of a sample data management plan for future research projects that want to use UG and document their research results according to DFG standards for good scientific practice.
- Quality assurance: by defining code guidelines, uniform concepts and criteria for the qualitative evaluation of new functions and implementing standards for code review and processes for continuous integration.
A complementary goal was to improve the provision, accessibility and long-term reusability of the research software.
- Use of an open Git server as a distributed development platform, provision of a download server for releases and sustainable storage of the software code and the associated meta-information.
- Improved presentation and visibility through publication in publicly accessible repositories. This includes the prototypical extension of the OPUS 4 repository software widely used in Germany as a means of publishing software with a landing page that can be resolved via a DOI, and improved linking and presentation of UG in swMATH.
- Digital long-term archiving: experimental inclusion of software code in an OAIS-compliant digital archiving system and evaluation of the approach in the areas of digital archiving and research data management.
This is the documentation on current results of a research project jointly conducted by Stiftung Deutsche Kinemathek (SDK) and Zuse Institute Berlin (ZIB). In this project, we are working on a practical yet sustainable archiving solution for audiovisual material.
In the course of the project two major obstacles were identified: 1) Metadata is collected according to standards established in the community but lacking a prescribed serialisation format. 2) Storage size of audiovisual material and time scales of production processes make it often impractical to defer submission for archival storage until all components have arrived and can be processed in one go.
Die nachhaltige Sicherung und Bereitstellung von Forschungsdaten dienen nicht nur der Reproduzierbarkeit früherer Ergebnisse, sondern in hohem Maße auch der Erzielung künftiger Ergebnisse mit dem Ziel, die Qualität, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit der Wissenschaft zu fördern. Die folgenden Grundsätze gelten als Leitlinien zur Handhabung von Forschungsdaten im ZIB.
Das Thema digitale Langzeitarchivierung betrifft alle Einrichtungen, die Verantwortung für die langfristige Verfügbarkeit von Daten übernommen haben oder übernehmen werden. In dem Workshop werden die Teilnehmer anhand von mehreren konkreten Beispielen Schritt für Schritt durch den Prozess der Datenübernahme (Ingest) in ein Langzeitarchiv geführt. Die verwendeten Verfahren werden detailliert erläutert und diskutiert. Vorgestellt wird eine konkrete Vereinbarung, die für alle Sparten bzw. Disziplinen gelten kann und die den Übernahmeprozess von Daten für alle Beteiligten transparent beschreibt. Dieses generische Dokument kann auch von anderen Institutionen als Basisdokument zur Erstellung einer eigenen Policy eingesetzt werden. Durchaus erwünscht sind Anwendungsfälle der Teilnehmer, um die vorgestellten Verfahren daran nachzuvollziehen. Dadurch soll jeder in die Lage versetzt werden, die Inhalte des Workshops in die tägliche Praxis mitzunehmen. Der Workshop wird angeboten vom Kooperativen Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV) und der Servicestelle Digitalisierung Berlin (digiS), die in enger Kooperation miteinander eine spartenübergreifende Langzeitarchivierungsinfrastruktur aufbauen. Er richtet sich an alle Mitarbeiter, die die digitale Langzeitarchivierung in ihren Institutionen organisieren. Grundlegende Kenntnisse des OAIS-Referenzmodells sind von Vorteil, technische Kenntnisse sind nicht erforderlich.
KOBV Jahresbericht 2015-2016
(2017)
KOBV Jahresbericht 2013-2014
(2015)
Digitale Langzeitarchivierung erfolgt auf Grundlage verbindlicher Regelungen zwischen Langzeitarchiv und Datengeber. Detaillierte organisatorische und technische Bedingungen für Datenübernahmen werden dabei in Absprache zwischen den Kooperationspartnern in einer Übernahmevereinbarung festgehalten. Im Rahmen der Entwicklung des Langzeitarchivs EWIG am Zuse Institute Berlin ist die hier dokumentierte zweite Version der Mustervorlage für Übernahmevereinbarungen entstanden. Das Submission Manifest wurde in aktualisierter Version 1.3 eingefügt, es erfolgten sprachliche Präzisierungen, und die Beispiele möglicher Verzeichnisstrukturen für Transferpakete wurden erneuert.