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Machine-learning driven design of metasurfaces: learn the physics and not the objective function
(2024)
Sekuliĉ, Ivan
;
Schneider, Philipp-Immanuel
;
Hammerschmidt, Martin
;
Burger, Sven
Bayesian optimization for state engineering of quantum gases
(2024)
Müller, Gabriel
;
Martínez-Lahuerta, V. J.
;
Sekuliĉ, Ivan
;
Burger, Sven
;
Schneider, Philipp-Immanuel
;
Gaaloul, Naceur
Review and experimental benchmarking of machine learning algorithms for efficient optimization of cold atom experiments
(2024)
Anton, Oliver
;
Henderson, Victoria A.
;
Da Ros, Elisa
;
Sekuliĉ, Ivan
;
Burger, Sven
;
Schneider, Philipp-Immanuel
;
Krutzik, Markus
Efficient machine-learning approach to optimize trapped cold atom ensembles for quantum memory applications
(2023)
Sekuliĉ, Ivan
;
Schneider, Philipp-Immanuel
;
Anton, Oliver
;
Da Ros, Elisa
;
Henderson, Victoria
;
Krutzik, Markus
Boosting quantum optics experiments with Bayesian optimization
(2022)
Schneider, Philipp-Immanuel
;
Zschiedrich, Lin
;
Hammerschmidt, Martin
;
Kuen, Lilli
;
Sekuliĉ, Ivan
;
Kluge, Julien
;
Leykauf, Bastian
;
Krutzik, Markus
;
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