Overview Statistic: PDF-Downloads (blue) and Frontdoor-Views (gray)
  • Treffer 22 von 68
Zurück zur Trefferliste

Analyzing Raman Spectral Data without Separabiliy Assumption

  • Raman spectroscopy is a well established tool for the analysis of vibration spectra, which then allow for the determination of individual substances in a chemical sample, or for their phase transitions. In the Time-Resolved-Raman-Sprectroscopy the vibration spectra of a chemical sample are recorded sequentially over a time interval, such that conclusions for intermediate products (transients) can be drawn within a chemical process. The observed data-matrix M from a Raman spectroscopy can be regarded as a matrix product of two unknown matrices W and H, where the first is representing the contribution of the spectra and the latter represents the chemical spectra. One approach for obtaining W and H is the non-negative matrix factorization. We propose a novel approach, which does not need the commonly used separability assumption. The performance of this approach is shown on a real world chemical example.

Metadaten exportieren

Weitere Dienste

Teilen auf Twitter Suche bei Google Scholar Statistik - Anzahl der Zugriffe auf das Dokument
Metadaten
Verfasserangaben:Konstantin FackeldeyORCiD, Jonas Röhm, Amir Niknejad, Surahit ChewleORCiD, Marcus Weber
Dokumentart:Artikel
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):Journal of Mathematical Chemistry
Band:3
Ausgabe / Heft:59
Erste Seite:575
Letzte Seite:596
Verlag:Springer
Jahr der Erstveröffentlichung:2021
ArXiv-Id:http://arxiv.org/abs/2007.06428
DOI:https://doi.org/10.1007/s10910-020-01201-7
Accept ✔
Diese Webseite verwendet technisch erforderliche Session-Cookies. Durch die weitere Nutzung der Webseite stimmen Sie diesem zu. Unsere Datenschutzerklärung finden Sie hier.