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Structure-based Decomposition for Pattern-Detection for Railway Timetables

Zitieren Sie bitte immer diese URN: urn:nbn:de:0297-zib-64525
  • We consider the problem of pattern detection in large scale railway timetables. This problem arises in rolling stock optimization planning in order to identify invariant sections of the timetable for which a cyclic rotation plan is adequate. We propose a dual reduction technique which leads to an decomposition and enumeration method. Computational results for real world instances demonstrate that the method is able to produce optimal solutions as fast as standard MIP solvers.

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Metadaten
Verfasserangaben:Stanley Schade, Thomas Schlechte, Jakob WitzigORCiD
Dokumentart:ZIB-Report
Datum der Erstveröffentlichung:14.07.2017
Schriftenreihe (Bandnummer):ZIB-Report (17-40)
ISSN:1438-0064
Verlagspublikation:Operations Research 2017
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