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Exploring the Numerics of Branch-and-Cut for Mixed Integer Linear Optimization

  • We investigate how the numerical properties of the LP relaxations evolve throughout the solution procedure in a solver employing the branch-and-cut algorithm. The long-term goal of this work is to determine whether the effect on the numerical conditioning of the LP relaxations resulting from the branching and cutting operations can be effectively predicted and whether such predictions can be used to make better algorithmic choices. In a first step towards this goal, we discuss here the numerical behavior of an existing solver in order to determine whether our intuitive understanding of this behavior is correct.

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Verfasserangaben:Matthias MiltenbergerORCiD, Ted Ralphs, Daniel SteffyORCiD
Dokumentart:Konferenzbeitrag
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Operations Research Proceedings 2017
Erste Seite:151
Letzte Seite:157
Verlag:Springer International Publishing
Jahr der Erstveröffentlichung:2018
Verlagspublikation:Operations Research Proceedings 2017
Preprint:urn:nbn:de:0297-zib-64645
DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-319-89920-6
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