Overview Statistic: PDF-Downloads (blue) and Frontdoor-Views (gray)
  • Treffer 1 von 3
Zurück zur Trefferliste

Entity Resolution für Zitationen mit Probabilistischen Relationalen Modellen

Zitieren Sie bitte immer diese URN: urn:nbn:de:0297-zib-9899
  • In dieser Diplomarbeit wird untersucht, wie auf der Basis von Literaturreferenzen ein Zitationsgraph durch ein automatisches Verfahren aufgebaut werden kann. Zur Lösung des Problems werden Probabilistische Relationale Modelle herangezogen. Eine problemspezifische Erweiterung des Modells ermöglicht es, dass bestehende Unsicherheiten im Zitationsgraphen mit Hilfe eines Inferenzverfahrens aufgelöst werden können. Zur Evaluierung des Verfahren werden Experimente auf dem Cora-Datensatz durchgeführt.

Volltext Dateien herunterladen

Metadaten exportieren

Weitere Dienste

Teilen auf Twitter Suche bei Google Scholar Statistik - Anzahl der Zugriffe auf das Dokument
Metadaten
Verfasserangaben:Gunar Maiwald
Dokumentart:Masterarbeit
Titel verleihende Institution:Humboldt-Universität zu Berlin
Betreuer:Tobias Scheffer, Hans-Dieter Burkhard
Veröffentlichende Institution:Zuse Institute Berlin (ZIB)
Datum der Erstveröffentlichung:24.09.2007
Accept ✔
Diese Webseite verwendet technisch erforderliche Session-Cookies. Durch die weitere Nutzung der Webseite stimmen Sie diesem zu. Unsere Datenschutzerklärung finden Sie hier.