Intelligente digitale Methoden zur Verlängerung der Nutzungsdauer der Nibelungenbrücke
- Um die Lebensdauer von Bauwerken unter Wahrung derer Standsicherheit und Funktionsfähigkeit zu verlängern, bedarf es effektiver Monitorings- sowie Instandhaltungskonzepte. Im Rahmen des von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Schwerpunktprogramms 2388 „Hundert plus – Verlängerung der Lebensdauer komplexer Baustrukturen durch intelligente Digitalisierung“ (kurz: SPP 100+) werden hierfür innovative, interdisziplinäre Methoden entwickelt und an der Nibelungenbrücke in Worms (NBW) validiert. Der vorliegende Beitrag stellt einige dieser neuentwickelten digitalen Methoden vor. Unter anderem umfasst dies zwei Systeme des Structural Health Monitoring (SHM) und deren zielorientierte Verknüpfung von mehreren Beschleunigungsmessdaten zur umfassenden Zustandsbewertung. Ergänzend werden innovative datenbasierte Simulationsmethoden zur Bestimmung des Temperaturfelds des Brückenüberbaus vorgestellt sowie mehrere Finite-Elemente-Modelle unterschiedlicher Detailtiefe präsentiert und miteinander verglichen. Abschließend werden innovative Methoden zum Verwalten des Bestandswissens von Brückenbauwerken diskutiert. Die Methoden wurden überwiegend unabhängig voneinander entwickelt und an der NBW validiert. Im nächsten Schritt werden die Methoden integriert, um die Instandhaltung der NBW zu unterstützen.
| Author: | Chongjie Kang, Daniel Andrés Arcones, Henrik Becks, Jakob Beetz, Jörg Blankenbach, Martin Claßen, Sebastian Degener, Cedric Eisermann, Anne Göbels, Josef Hegger, Ralf Herrmann, Philipp Kähler, Patricia Peralta, Yuri Petryna, Martina Schnellenbach-Held, Oliver Schulz, Kay Smarsly, Mehmet Fatih Sönmez, Bjarne Sprenger, Jörg F. Unger, Hristo Vassilev, Martin WeiserORCiD, Steffen Marx |
|---|---|
| Document Type: | Article |
| Parent Title (German): | Beton- und Stahlbetonbau |
| Volume: | 121 |
| Issue: | 4 |
| First Page: | 303 |
| Last Page: | 320 |
| Year of first publication: | 2026 |
| DOI: | https://doi.org/10.1002/best.70070 |

