TY - GEN A1 - Langendorf, Jens A1 - Paetsch, Olaf T1 - GRAZIL (Graphical ZIB Language). N2 - GRAZIL ist ein interaktives Programmpaket zur graphischen Darstellung von zwei-dimensionalen Kurvenverläufen. Dem Benutzer stehen zahlreiche Kommandos zum Gestalten des Layouts der Zeichnung zur Verfügung. Die Eingabedaten müssen dem ZUGRIFF- Konzept genügen, wodurch die genaue Struktur der Daten erst zur Laufzeit bekannt sein muß und somit eine hohe Flexibilität und eine große Bandbreite der Einsatzmöglichkeiten erreicht wird. GRAZIL wurde mit der graphischen Grundsoftware BIZEPS2 und GKS entwickelt. Dadurch kann ein breites Rechner- und Ausgabegerätespektrum genutzt werden. T3 - ZIB-Report - TR-87-07 Y1 - 1987 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0297-zib-4518 ER - TY - GEN A1 - Buhtz, Danuta Anna A1 - Langendorf, Jens A1 - Paetsch, Olaf T1 - GRAZIL - 3D. Ein graphisches Anwendungsprogramm zur Darstellung von Kurven- und Funktionsverläufen im räumlichen Koordinatensystem. N2 - GRAZIL - 3D ist ein interaktives Programmpaket zur graphischen Darstellung von dreidimensionalen Kurvenverläufen. Das Aussehen der räumlichen Ausgabe des Bildes wird durch Angabe des Blickwinkels und der Perspektive festgelegt. T3 - ZIB-Report - TR-88-04 Y1 - 1988 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0297-zib-4556 ER - TY - GEN A1 - Buhtz, Rainer A1 - Langendorf, Jens A1 - Paetsch, Olaf A1 - Buhtz, Danuta Anna T1 - ZUGRIFF - Eine vereinheitlichte Datenspezifikation für graphische Darstellungen und ihre graphische Aufbereitung. N2 - ZUGRIFF ist eine Dateischnittstelle für Graphikausgabe speziell numerischer Anwenderprogramme. Dieser Report beschreibt den Leistungsumfang der Spezifikation sowie die interaktive graphische Verarbeitung von ZUGRIFF- Dateien. T3 - ZIB-Report - TR-87-06 Y1 - 1987 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0297-zib-4506 ER - TY - GEN A1 - Langendorf, Jens A1 - Paetsch, Olaf T1 - GRAZIL - Beschreibung der Version 6.0 des Plotpaketes. N2 - GRAZIL ist ein interaktives Programmpaket zur grafischen Darstellung von zwei-dimensionalen Kurvenverläufen. Dem Benutzer stehen zahlreiche Kommandos und ein grafisches User-Interface zum Gestalten des Layouts der Zeichnung zur Verfügung. Die Eingabedaten müssen dem GRAZIL-Eingabe-Format genügen. Somit wird eine hohe Flexibilität und eine gro\"se Bandbreite der Einsatzmöglichkeiten erreicht. GRAZIL wurde mit der grafischen Grundsoftware GKS entwickelt. Dadurch kann ein breites Rechner- und Ausgabegerätespektrum genutzt werden. T3 - ZIB-Report - TR-93-01 Y1 - 1993 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0297-zib-4930 ER - TY - GEN A1 - Kühn, Wolfgang A1 - Korzen, Manfred A1 - Paetsch, Olaf T1 - Fast Data Assimilation in Fire Tests of Steel Members N2 - This report presents a fast data assimilation method to produce an interpolating time and space temperature distribution for steel members subject to fire testing. The method assimilates collected temperature data into the numerical integration of the heat equation. This physically based method also allows the computation of lateral and axial heat flux into and inside the member. T3 - ZIB-Report - SC-98-33 KW - data assimilation KW - heat equation Y1 - 1998 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0297-zib-3766 ER - TY - GEN A1 - Paetsch, Olaf A1 - Baum, Daniel A1 - Ebell, Gino A1 - Ehrig, Karsten A1 - Heyn, Andreas A1 - Meinel, Dietmar A1 - Prohaska, Steffen T1 - Korrosionsverfolgung in 3D-computertomographischen Aufnahmen von Stahlbetonproben N2 - Kurzfassung. Durch die Alkalität des Betons wird Betonstahl dauerhaft vor Korrosion geschützt. Infolge von Chlorideintrag kann dieser Schutz nicht länger aufrechterhalten werden und führt zu Lochkorrosion. Die zerstörungsfreie Prüfung von Stahlbetonproben mit 3D-CT bietet die Möglichkeit, eine Probe mehrfach gezielt vorzuschädigen und den Korrosionsfortschritt zu untersuchen. Zur Quantifizierung des Schädigungsgrades müssen die bei dieser Untersuchung anfallenden großen Bilddaten mit Bildverarbeitungsmethoden ausgewertet werden. Ein wesentlicher Schritt dabei ist die Segmentierung der Bilddaten, bei der zwischen Korrosionsprodukt (Rost), Betonstahl (BSt), Beton, Rissen, Poren und Umgebung unterschieden werden muss. Diese Segmentierung bildet die Grundlage für statistische Untersuchungen des Schädigungsfortschritts. Hierbei sind die Änderung der BSt-Geometrie, die Zunahme von Korrosionsprodukten und deren Veränderung über die Zeit sowie ihrer räumlichen Verteilung in der Probe von Interesse. Aufgrund der Größe der CT-Bilddaten ist eine manuelle Segmentierung nicht durchführbar, so dass automatische Verfahren unabdingbar sind. Dabei ist insbesondere die Segmentierung der Korrosionsprodukte in den Bilddaten ein schwieriges Problem. Allein aufgrund der Grauwerte ist eine Zuordnung nahezu unmöglich, denn die Grauwerte von Beton und Korrosionsprodukt unterscheiden sich kaum. Eine formbasierte Suche ist nicht offensichtlich, da die Korrosionsprodukte in Beton diffuse Formen haben. Allerdings lässt sich Vorwissen über die Ausbreitung der Korrosionsprodukte nutzen. Sie bilden sich in räumlicher Nähe des BSt (in Bereichen vorheriger Volumenabnahme des BSt), entlang von Rissen sowie in Porenräumen, die direkt am BSt und in dessen Nahbereich liegen. Davon ausgehend wird vor der Korrosionsprodukterkennung zunächst eine BSt-Volumen-, Riss- und Porenerkennung durchgeführt. Dieser in der Arbeit näher beschriebene Schritt erlaubt es, halbautomatisch Startpunkte (Seed Points) für die Korrosionsprodukterkennung zu finden. Weiterhin werden verschiedene in der Bildverarbeitung bekannte Algorithmen auf ihre Eignung untersucht werden. T3 - ZIB-Report - 14-24 KW - Beton KW - Korrosionserkennung KW - Bildverarbeitung KW - Computertomografie KW - concrete KW - corrosiondetection KW - image processing KW - computed tomography Y1 - 2014 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0297-zib-50912 SN - 1438-0064 ER - TY - GEN A1 - Paetsch, Olaf A1 - Stalling, Detlev A1 - Korzen, Manfred T1 - Online-Visualisierung von Brandversuchen an Bauteilen Y1 - 1997 PB - Konrad-Zuse-Zentrum für Informationstechnik, Berlin (ZIB) / Bundesanstalt für Materialfoschung und -prüfung (BAM) Berlin ER - TY - CHAP A1 - Korzen, Manfred A1 - Schriever, Robert A1 - Ziener, Kai-Uwe A1 - Paetsch, Olaf A1 - Zumbusch, Gerd ED - Ziebs, J. al. T1 - Real-Time 3-D Visualization of Surface Temperature Fields Measured by Thermocouples on Steel Strutures in Fire Engineering T2 - Proc. Int. Symposium Local Strain and Temperature Measurements in Non-Uniform Fields at Elevated Temperatures Y1 - 1996 SP - 253 EP - 262 PB - Woodhead CY - England ER - TY - CHAP A1 - Paetsch, Olaf A1 - Baum, Daniel A1 - Prohaska, Steffen A1 - Ehrig, Karsten A1 - Meinel, Dietmar A1 - Ebell, Gino T1 - 3D Corrosion Detection in Time-dependent CT Images of Concrete T2 - DIR-2015 Proceedings N2 - In civil engineering, the corrosion of steel reinforcements in structural elements of concrete bares a risk of stability-reduction, mainly caused by the exposure to chlorides. 3D computed tomography (CT) reveals the inner structure of concrete and allows one to investigate the corrosion with non-destructive testing methods. To carry out such investigations, specimens with a large artificial crack and an embedded steel rebar have been manufactured. 3D CT images of those specimens were acquired in the original state. Subsequently three cycles of electrochemical pre-damaging together with CT imaging were applied. These time series have been evaluated by means of image processing algorithms to segment and quantify the corrosion products. Visualization of the results supports the understanding of how corrosion propagates into cracks and pores. Furthermore, pitting of structural elements can be seen without dismantling. In this work, several image processing and visualization techniques are presented that have turned out to be particularly effective for the visualization and segmentation of corrosion products. Their combination to a workflow for corrosion analysis is the main contribution of this work. Y1 - 2015 UR - http://www.ndt.net/events/DIR2015/app/content/Paper/36_Paetsch.pdf ER - TY - CHAP A1 - Agudo Jácome, Leonardo A1 - Hege, Hans-Christian A1 - Paetsch, Olaf A1 - Pöthkow, Kai T1 - 3D Reconstruction, Visualization and Quantification of Dislocations from Transmission Electron Microscopy Stereo-Pairs T2 - Microscopy and Microanalysis 2016, July 24-28 Columbus, Ohio Y1 - 2016 UR - https://www.microscopy.org/MandM/2016/program/abstracts/PDP-57.pdf ER - TY - JOUR A1 - Paetsch, Olaf A1 - Baum, Daniel A1 - Prohaska, Steffen A1 - Ehrig, Karsten A1 - Ebell, Gino A1 - Meinel, Dietmar A1 - Heyn, Andreas T1 - Korrosionsverfolgung in 3D-computertomographischen Aufnahmen von Stahlbetonproben JF - DGZfP-Jahrestagung 2014 Konferenzband Y1 - 2014 ER - TY - CHAP A1 - Jácome, Leonardo Agudo A1 - Eggeler, Gunter A1 - Pöthkow, Kai A1 - Paetsch, Olaf A1 - Hege, Hans-Christian T1 - Three-Dimensional Characterization of Superdislocation Interactions in the High Temperature and Low Stress Creep Regime of Ni-Base Superalloy Single Crystals T2 - Proceedings of CREEP 2015 – 13th International Conference on Creep and Fracture of Engineering Materials and Structures, May 31 – June 4, 2015, Toulouse, France N2 - Monocrystaline Ni-base superalloys are the material of choice for first row blades in jet engine gas turbines. Using a novel visualization tool for 3D reconstruction and visualization of dislocation line segments from stereo-pairs of scanning transmission electron microscopies, the superdislocation substructures in Ni-base superalloy LEK 94 (crept to ε = 26%) are characterized. Probable scenarios are discussed, how these dislocation substructures form. Y1 - 2015 SP - 16 EP - 17 ER - TY - CHAP A1 - Streicher, Doreen A1 - Paetsch, Olaf A1 - Seiler, Robert A1 - Prohaska, Steffen A1 - Krause, Martin A1 - Boller, Christian T1 - 3-D-Visualisierung von Radar- und Ultraschallecho-Daten mit ZIBAmira T2 - Proc. DGZfP-Jahrestagung 2011 Y1 - 2011 ER - TY - CHAP A1 - Ehrig, Karsten A1 - Goebbels, Jürgen A1 - Meinel, Dietmar A1 - Paetsch, Olaf A1 - Prohaska, Steffen A1 - Zobel, Valentin T1 - Comparison of Crack Detection Methods for Analyzing Damage Processes in Concrete with Computed Tomography T2 - International Symposium on Digital Industrial Radiology and Computed Tomography Y1 - 2011 ER - TY - CHAP A1 - Paetsch, Olaf A1 - Baum, Daniel A1 - Ehrig, Karsten A1 - Meinel, Dietmar A1 - Prohaska, Steffen T1 - Vergleich automatischer 3D-Risserkennungsmethoden für die quantitative Analyse der Schadensentwicklung in Betonproben mit Computer-Tomographie T2 - Tagungsband der DACH Jahrestagung 2012 Y1 - 2012 ER - TY - CHAP A1 - Paetsch, Olaf A1 - Baum, Daniel A1 - Breßler, David A1 - Ehrig, Karsten A1 - Meinel, Dietmar A1 - Prohaska, Steffen T1 - 3-D-Visualisierung und statistische Analyse von Rissen in mit Computer-Tomographie untersuchten Betonproben T2 - Tagungsband der DGZfP Jahrestagung 2013 Y1 - 2013 ER - TY - CHAP A1 - Paetsch, Olaf A1 - Baum, Daniel A1 - Ehrig, Karsten A1 - Meinel, Dietmar A1 - Prohaska, Steffen T1 - Automated 3D Crack Detection for Analyzing Damage Processes in Concrete with Computed Tomography T2 - Proceedings of Conference on Industrial Computed Tomography Y1 - 2012 SP - 321 EP - 330 ER - TY - CHAP A1 - Meinel, Dietmar A1 - Ehrig, Karsten A1 - Lhostis, Valrie A1 - Muzeau, Benoist A1 - Paetsch, Olaf T1 - Examination of Damage Processes in Concrete with CT T2 - Proceedings of Conference on Industrial Computed Tomography Y1 - 2014 ER - TY - CHAP A1 - Paetsch, Olaf T1 - Possibilities and Limitations of Automatic Feature Extraction shown by the Example of Crack Detection in 3D-CT Images of Concrete Specimen T2 - iCT 2019 N2 - To assess the influence of the alkali-silica reaction (ASR) on pavement concrete 3D-CT imaging has been applied to concrete samples. Prior to imaging these samples have been drilled out of a concrete beam pre-damaged by fatigue loading. The resulting high resolution 3D-CT images consist of several gigabytes of voxels. Current desktop computers can visualize such big datasets without problems but a visual inspection or manual segmentation of features such as cracks by experts can only be carried out on a few slices. A quantitative analysis of cracks requires a segmentation of the whole specimen which could only be done by an automatic feature detection. This arises the question of the reliability of an automatic crack detection algorithm, its certainty and limitations. Does the algorithm find all cracks? Does it find too many cracks? Can parameters of that algorithm, once identified as good, be applied to other samples as well? Can ensemble computing with many crack parameters overcome the difficulties with parameter finding? By means of a crack detection algorithm based on shape recognition (template matching) these questions will be discussed. Since the author has no access to reliable ground truth data of cracks the assessment of the certainty of the automatic crack is restricted to visual inspection by experts. Therefore, an artificial dataset based on a combination of manually segmented cracks processed together with simple image processing algorithms is used to quantify the accuracy of the crack detection algorithm. Part of the evaluation of cracks in concrete samples is the knowledge of the surrounding material. The surrounding material can be used to assess the detected cracks, e.g. micro-cracks within the aggregate-matrix interface may be starting points for cracks on a macro scale. Furthermore, the knowledge of the surrounding material can help to find better parameter sets for the crack detection itself because crack characteristics may vary depending on their surrounding material. Therefore, in addition to a crack detection a complete segmentation of the sample into the components of concrete, such as aggregates, cement matrix and pores is needed. Since such a segmentation task cannot be done manually due to the amount of data, an approach utilizing convolutional neuronal networks stemming from a medical application has been applied. The learning phase requires a ground truth i.e. a segmentation of the components. This has to be created manually in a time-consuming task. However, this segmentation can be used for a quantitative evaluation of the automatic segmentation afterwards. Even though that work has been performed as a short term subtask of a bigger project funded by the German Research Foundation (DFG) this paper discusses problems which may arise in similar projects, too. Y1 - 2019 ER - TY - JOUR A1 - Agudo Jácome, Leonardo A1 - Hege, Hans-Christian A1 - Paetsch, Olaf A1 - Pöthkow, Kai T1 - Three-dimensional reconstruction and quantification of dislocation substructures from transmission electron microscopy stereo pairs JF - Ultramicroscopy N2 - A great amount of material properties is strongly influenced by dislocations, the carriers of plastic deformation. It is therefore paramount to have appropriate tools to quantify dislocation substructures with regard to their features, e.g., dislocation density, Burgers vectors or line direction. While the transmission electron microscope (TEM) has been the most widely-used equipment implemented to investigate dislocations, it usually is limited to the two-dimensional (2D) observation of three-dimensional (3D) structures. We reconstruct, visualize and quantify 3D dislocation substructure models from only two TEM images (stereo pairs) and assess the results. The reconstruction is based on the manual interactive tracing of filiform objects on both images of the stereo pair. The reconstruction and quantification method are demonstrated on dark field (DF) scanning (S)TEM micrographs of dislocation substructures imaged under diffraction contrast conditions. For this purpose, thick regions (>300 nm) of TEM foils are analyzed, which are extracted from a Ni-base superalloy single crystal after high temperature creep deformation. It is shown how the method allows 3D quantification from stereo pairs in a wide range of tilt conditions, achieving line length and orientation uncertainties of 3% and 7°, respectively. Parameters that affect the quality of such reconstructions are discussed. Y1 - 2018 U6 - https://doi.org/10.1016/j.ultramic.2018.08.015 VL - 195 SP - 157 EP - 170 ER -