TY - GEN A1 - Amrhein, Kilian A1 - Hasler, Tim A1 - Klindt, Marco A1 - Oltmanns, Elias A1 - Peters-Kottig, Wolfgang T1 - Digitale Langzeitarchivierung: Mustervorlage für Übernahmevereinbarungen N2 - Digitale Langzeitarchivierung erfolgt auf Grundlage verbindlicher Regelungen zwischen Langzeitarchiv und Datengeber. Detaillierte organisatorische und technische Bedingungen für Datenübernahmen werden dabei in Absprache zwischen den Kooperationspartnern in einer Übernahmevereinbarung festgehalten. Im Rahmen der Entwicklung des Langzeitarchivs EWIG am Zuse Institute Berlin ist die hier dokumentierte Mustervorlage für Übernahmevereinbarungen entstanden. T3 - ZIB-Report - 16-27 KW - digital preservation KW - submission agreement KW - digitale Langzeitarchivierung KW - KOBV KW - digiS Y1 - 2016 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0297-zib-59452 SN - 1438-0064 ER - TY - GEN A1 - Becker, Pascal-Nicolas A1 - Bertelmann, Roland A1 - Ceynowa, Klaus A1 - Christof, Jürgen A1 - Dierkes, Thomas A1 - Goltz-Fellgiebel, Julia Alexandra A1 - Groß, Matthias A1 - Heidrich, Regina A1 - Höhnow, Tobias A1 - Kassube, Michael A1 - Koch, Thorsten A1 - Kuberek, Monika A1 - Landes, Lilian A1 - Pampel, Heinz A1 - Putnings, Markus A1 - Rusch, Beate A1 - Schäffler, Hildegard A1 - Schobert, Dagmar A1 - Schwab, Oliver A1 - Schwidder, Jens A1 - Söllner, Konstanze A1 - Stoyanova, Tonka A1 - Vierkant, Paul T1 - Questionnaire for effective exchange of bibliographic metadata – current status of publishing houses N2 - The project DeepGreen aims to realise better usage of green open access publication rights with regard to Alliance Licenses in Germany (https://www.nationallizenzen.de/open-access). Together with publishers who offer Alliance Licenses and authorized libraries, the project group intends to develop a prototype of a nearly fully automated workflow that covers the delivery of data from the publishers, including the article full texts, as well as the process of loading data into the institutional repositories of licensees. Further information about the project can be found within ZIB-Report 15-58, urn:nbn:de:0297-zib-56799. In order to become acquainted with publishers’ processes for exchanging documents and metadata, the project group developed a questionnaire for an online survey. The publishing of this questionnaire is intended to demonstrate relevant aspects of the issue (e. g. methods of data exchange, protocols and interfaces) and to foster reuse of valuable questionnaire elements. The XML-file can be reused as a template, the PDF-file reproduces the original survey layout. KW - Open Access KW - Open Access KW - Questionnaire Y1 - 2016 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0297-zib-60419 N1 - This work is in the public domain: CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication. https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ ER - TY - GEN A1 - Hahn, Helene ED - digiS - Servicestelle Digitalisierung Berlin, T1 - Kooperativ in die digitale Zeit - wie öffentliche Kulturinstitutionen Cultural Commons fördern N2 - Viele Kulturinstitutionen nutzen bereits die Möglichkeiten, die ihnen die Digitalisierung und das Internet bieten. Bestände werden digitalisiert und digital aufbereitet, ganze Kunstgattungen gibt es bereits digital. Im heutigen 21. Jahrhundert existieren viele Kultureinrichtungen, wie Museen, Archive und Bibliotheken, bereits seit 100 Jahren oder länger. Doch was ist notwendig, um Institutionen, die vor der Erfindung des Fernsehens etabliert wurden, in der heutigen von Technologien bestimmten Welt bei ihren gesellschaftlichen Aufgaben zu unterstützen? Der vorliegende Text gibt eine Einführung in offene Kulturdaten und zeigt Möglichkeiten auf, wie Kultureinrichtungen von der offenen Bereitstellung ihrer digitalen Bestände profitieren und durch neue Kooperationen kulturinteressierte Menschen stärker an sich binden können. Es wird erklärt, was die Cultural Commons ausmacht und wie Kulturinstitutionen bei der Öffnung ihrer Daten vorgehen können. Um den gesellschaftlichen und institutionellen Wert frei nutzbarer Sammlungsbestände zu verdeutlichen, werden realisierte Projekte basierend auf offenen Kulturdaten im lokalen und internationalen Kontext vorgestellt. Y1 - 2016 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0297-zib-59131 ER - TY - GEN A1 - Becker, Pascal-Nicolas A1 - Bertelmann, Roland A1 - Ceynowa, Klaus A1 - Christof, Jürgen A1 - Dierkes, Thomas A1 - Goltz-Fellgiebel, Julia Alexandra A1 - Groß, Matthias A1 - Heidrich, Regina A1 - Höhnow, Tobias A1 - Kassube, Michael A1 - Koch, Thorsten A1 - Kuberek, Monika A1 - Landes, Lilian A1 - Pampel, Heinz A1 - Putnings, Markus A1 - Rusch, Beate A1 - Schäffler, Hildegard A1 - Schobert, Dagmar A1 - Schwab, Oliver A1 - Schwidder, Jens A1 - Söllner, Konstanze A1 - Stoyanova, Tonka A1 - Vierkant, Paul T1 - DeepGreen – Metadata Schema for the exchange of publications between publishers and open access repositories. Version 1.1. June 2016 N2 - In 2011, important priorities were set to realize green publications in the open access movement in Germany. With financial support from the German Research Foundation (DFG), libraries negotiated Alliance licenses with publishers that guarantee extensive open access rights. Authors of institutions, that have therewith access to licensed journals, can freely publish their articles immediately or after a short embargo period in a repository of their choice. However, authors hesitantly use these open access rights. Also libraries – as managers of institutional and subject based repositories and thus legitimated representatives for the authors – only rarely make use of these rights. The aim of DeepGreen is to make the majority of those publications available online. Together with publishers of the Alliance licenses, the project consortium wants to develop a nearly fully automated workflow that covers both the delivery of data, including the full texts, of the publishers, as well as the data transformation to the necessary import formats and the loading process into the repositories. An intermediate “publication router” will serve as a distribution platform. The DeepGreen metadata schema contains metadata properties describing a wide range of deliverable bibliographic metadata from the Alliance license publishers (most common standards are JATS and CrossRef XML) as well as its compliance with technical, quality and metadata standards of the repositories. The schema includes required metadata elements and optional properties providing additional information.The metadata schema is aligned to the OCLC repository best practices (“Best Practices for CONTENTdm and other OAI-PMH compliant repositories: creating sharable metadata”, URL: http://www.oclc.org/content/dam/support/wcdigitalcollectiongateway/MetadataBestPractices.pdf). The current version of the schema is subject to changes as the functional requirements and workflow practices are evolving during the project experiences and prototype production. T3 - ZIB-Report - 16-32 Y1 - 2016 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0297-zib-59580 SN - 1438-0064 N1 - This work is in the public domain: CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication. https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ ER - TY - GEN A1 - Klimpel, Paul T1 - Kleine Handreichung zum Umgang mit historischen Fotos bei Online-Projekten N2 - Historische Fotos online zu stellen, ist rechtlich betrachtet in vielfacher Hinsicht problematisch. Zum einen ist dies nur zulässig, wenn hierfür entsprechende urheberrechtliche Nutzungsrechte vorliegen oder die Fotos inzwischen gemeinfrei sind. Allerdings unterscheidet das Recht zwischen Fotos als Werken und bloßen „Knipsbildern“, was sich vor allem darauf auswirkt, wie lange Fotos urheberrechtlich geschützt sind. Auf die urheberrechtlichen Fragen bei der Online-Veröffentlichung von Fotos wird im ersten Teil eingegangen. Sind auf Fotos Personen erkennbar, so sind auch die Persönlichkeitsrechte der Abgebildeten zu beachten. In der Regel ist die Online-Veröffentlichung nur mit Zustimmung der Abgebildeten zulässig. Nur in bestimmten Ausnahmefällen dürfen solche Fotos auch ohne ausdrückliche Zustimmung genutzt werden. Hiermit beschäftigt sich der zweite Teil dieser kleinen Handreichung Y1 - 2020 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0297-zib-77215 ER - TY - GEN A1 - Klimpel, Paul T1 - Kulturelles Erbe digital – eine kleine Rechtsfibel N2 - Kunst- und Kulturinstitutionen beschäftigen sich zunehmend mit der Digitalisierung ihrer Sammlungen, auch und gerade im Angesicht der Pandemie 2020. Dabei spielen nicht nur technische und organisatorische Fragen eine Rolle, vor allem rechtliche Aspekte führen oft zu Unsicherheit bei der digitalen Zugänglichmachung der Daten. Um diesen Unsicherheiten kompakt zu begegnen, gibt digiS die "Rechtsfibel" in Zusammenarbeit mit iRights und Paul Klimpel als Autor heraus. Darin werden unter anderem konkrete Fragen des Urheberrechts zu verschiedenen Objektgattungen, Lizenzfragen, Persönlichkeitsrecht und Datenschutz, die Online-Präsentation von Digitalisaten und zur Archivierung behandelt. Die Handreichung soll Mitarbeiter*innen in Kultur(-erbe)einrichtungen ermutigen, sich mit den rechtlichen Fragen bei der Digitalisierung auseinanderzusetzen, indem sie die vielen Facetten dieses Bereichs verständlich darstellt. Y1 - 2020 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0297-zib-78644 SN - 9783752987645 ER - TY - GEN A1 - Oltmanns, Elias A1 - Hasler, Tim T1 - Outline of an archiving strategy for digital audiovisual material N2 - This is the documentation on current results of a research project jointly conducted by Stiftung Deutsche Kinemathek (SDK) and Zuse Institute Berlin (ZIB). In this project, we are working on a practical yet sustainable archiving solution for audiovisual material. In the course of the project two major obstacles were identified: 1) Metadata is collected according to standards established in the community but lacking a prescribed serialisation format. 2) Storage size of audiovisual material and time scales of production processes make it often impractical to defer submission for archival storage until all components have arrived and can be processed in one go. T3 - ZIB-Report - 20-22 KW - long term preservation, digital audiovisual material, METS, EBUCore, PID, handle Y1 - 2020 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0297-zib-78840 SN - 1438-0064 ER - TY - GEN A1 - Behrens, Kathrin A1 - Bertelmann, Roland A1 - Boltze, Julia A1 - Ceynowa, Klaus A1 - Christof, Jürgen A1 - Dierkes, Thomas A1 - Goltz-Fellgiebel, Julia Alexandra A1 - Groß, Matthias A1 - Hammerl, Michaela A1 - Haoua, Marsa A1 - Heermann, Petra A1 - Hoffmann, Cornelia A1 - Höhnow, Tobias A1 - Koch, Thorsten A1 - Kuberek, Monika A1 - Pampel, Heinz A1 - Putnings, Markus A1 - Rusch, Beate A1 - Schäffler, Hildegard A1 - Schwidder, Jens A1 - Söllner, Konstanze A1 - Staub, Hedda A1 - Wannick, Eike T1 - DeepGreen - Open Access Transformation: Eine Handreichung für institutionelle Repositorien BT - Version 1.0 N2 - Mit dem DFG-geförderten Projekt DeepGreen soll eine automatisierte, rechtssichere Lösung entwickelt werden, um Artikeldaten von wissenschaftlichen Verlagen abzuholen und anschließend, nach Ablauf etwaiger lizenzrechtlicher Embargofristen, an berechtigte Repositorien zu verteilen und somit in den Open Access zu überführen. Dabei liegt der Fokus auf den DFG-geförderten und überregional verhandelten Allianz-Lizenzen, mit spezieller Open-Access-Komponente. Die vorliegende Handreichung richtet sich speziell an die Betreiber institutioneller Repositorien und stellt Empfehlungen und einen Workflow bereit, um eine erfolgreiche Veröffentlichung, der durch die DeepGreen-Datendrehscheibe zugeordneten Artikel, zu ermöglichen. Die Handreichung basiert auf den bisherigen Erfahrungen der DeepGreen-Projektbeteiligten. T3 - ZIB-Report - 19-31 KW - Open Access KW - Open-Access-Transformation Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0297-zib-74438 SN - 1438-0064 ER - TY - GEN A1 - Vu, Thi Huong A1 - Litzel, Ida A1 - Koch, Thorsten T1 - Similarity-based fuzzy clustering scientific articles: potentials and challenges from mathematical and computational perspectives N2 - Fuzzy clustering, which allows an article to belong to multiple clusters with soft membership degrees, plays a vital role in analyzing publication data. This problem can be formulated as a constrained optimization model, where the goal is to minimize the discrepancy between the similarity observed from data and the similarity derived from a predicted distribution. While this approach benefits from leveraging state-of-the-art optimization algorithms, tailoring them to work with real, massive databases like OpenAlex or Web of Science -- containing about 70 million articles and a billion citations -- poses significant challenges. We analyze potentials and challenges of the approach from both mathematical and computational perspectives. Among other things, second-order optimality conditions are established, providing new theoretical insights, and practical solution methods are proposed by exploiting the problem’s structure. Specifically, we accelerate the gradient projection method using GPU-based parallel computing to efficiently handle large-scale data. T3 - ZIB-Report - 25-09 KW - bibliometrics KW - fuzzy clustering KW - large-scale publication data KW - non-convex optimization KW - second-order optimality KW - gradient projection methods KW - Nesterov acceleration KW - GPU-based parallel computing Y1 - 2025 UR - https://opus4.kobv.de/opus4-zib/frontdoor/index/index/docId/10036 ER - TY - GEN A1 - Vu, Thi Huong A1 - Koch, Thorsten T1 - Clustering scientific publications: lessons learned through experiments with a real citation network N2 - Clustering scientific publications helps uncover research structures within bibliographic databases. Graph-based methods such as spectral, Louvain, and Leiden clustering are commonly used due to their ability to model citation networks. However, their effectiveness can diminish when applied to real-world data. This study evaluates these clustering algorithms on a citation graph of about 700,000 articles and 4.6 million citations from the Web of Science. The results show that while scalable methods like Louvain and Leiden perform efficiently, their default settings often yield poor partitioning. Meaningful outcomes require careful parameter tuning, especially for large networks with uneven structures, including a dense core and loosely connected papers. These findings highlight practical lessons about the challenges of large-scale data, method selection and tuning based on specific structures of bibliometric clustering tasks. T3 - ZIB-Report - 25-05 KW - graph clustering KW - citation networks KW - Web of Science KW - bibliometric analysis KW - unsupervised learning Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0297-zib-100418 ER -