TY - THES A1 - Lehmann, Felix T1 - Inexaktheit in Newton-Lagrange-Verfahren für Optimierungsprobleme mit Elliptischen PDGL-Nebenbedingungen N2 - Bei der numerischen Lösung von Optimalsteuerungsproblemen mit elliptischen partiellen Differentialgleichungen als Nebenbedingung treten unvermeidlich Diskretisierungs- und Iterationsfehler auf. Man ist aus Aufwandsgründen daran interessiert die dabei entstehenden Fehler nicht sehr klein wählen zu müssen. In der Folge werden die linearisierten Nebenbedingungen in einem Composite-Step-Verfahren nicht exakt erfüllt. In dieser Arbeit wird der Einfluss dieser Ungenauigkeit auf das Konvergenzverhalten von Newton-Lagrange-Verfahren untersucht. Dabei sollen mehrere einschlägige lokale Konvergenzresultate diskutiert werden. Anschließend wird ein konkretes Composite-Step-Verfahren formuliert, in dem die Genauigkeit der inneren Iterationsverfahren adaptiv gesteuert werden kann. Am Ende der Arbeit wird an zwei Musterproblemen die hohe Übereinstimmung der analytischen Voraussagen und der tatsächlichen Performanz der dargestellten Methoden demonstriert. KW - PDE KW - adaptive Newton KW - inexact Newton-Lagrange Y1 - 2013 UR - urn:nbn:de:0297-zib-41972 ER - TY - GEN A1 - Lehmann, Felix T1 - Inexaktheit in Newton-Lagrange-Verfahren für Optimierungsprobleme mit Elliptischen PDGL-Nebenbedingungen N2 - Bei der numerischen Lösung von Optimalsteuerungsproblemen mit elliptischen partiellen Differentialgleichungen als Nebenbedingung treten unvermeidlich Diskretisierungs- und Iterationsfehler auf. Man ist aus Aufwandsgründen daran interessiert die dabei entstehenden Fehler nicht sehr klein wählen zu müssen. In der Folge werden die linearisierten Nebenbedingungen in einem Composite-Step-Verfahren nicht exakt erfüllt. In dieser Arbeit wird der Einfluss dieser Ungenauigkeit auf das Konvergenzverhalten von Newton-Lagrange-Verfahren untersucht. Dabei sollen mehrere einschlägige lokale Konvergenzresultate diskutiert werden. Anschließend wird ein konkretes Composite-Step-Verfahren formuliert, in dem die Genauigkeit der inneren Iterationsverfahren adaptiv gesteuert werden kann. Am Ende der Arbeit wird an zwei Musterproblemen die hohe Übereinstimmung der analytischen Voraussagen und der tatsächlichen Performanz der dargestellten Methoden demonstriert. T3 - ZIB-Report - 13-37 KW - optimal control KW - PDE KW - inexact Newton Lagrange KW - adaptive Newton Y1 - 2013 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0297-zib-41972 SN - 1438-0064 ER - TY - GEN A1 - Wolf, Thomas T1 - The integration of systems of linear PDEs using conservation laws of syzygies N2 - The purpose of the paper is to formulate and use syzygies for systems of linear PDEs. The computation of an equivalent of a GCD for linear partial differential operators will save us their factorization which is otherwise only possible algorithmically in special cases. After showing the computation with the new and the traditional method and comparing both in the next three sections, the algorithm is explained in general and an overview is given. T3 - ZIB-Report - 02-08 KW - PDE KW - syzygies KW - conservation laws Y1 - 2002 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0297-zib-6751 ER -