9965 2025 deu 21 34 1 5 incollection Thieme 0 -- -- -- Deutsche Krankenhäuser sehen sich derzeit mit enormen Schwierigkeiten konfrontiert. Ungefähr jede 2. Klinik muss drastische Sparmaßnahmen ergreifen, was auch die Allgemeinversorgung beeinträchtigt. Die Gründe dafür sind vielschichtig: stark gestiegene Sach- und Personalkosten bei gleicher Finanzierung, teilweiser Patientenrückgang, starke regionale Unterschiede in der Versorgung, Fachkräftemangel und fehlende Investitionen in Kern- und Zukunftsbereiche, insbesondere der Digitalisierung. Das belastet die Haushalte der Kliniken. Insbesondere die Digitalisierung und die Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz und der mathematischen Optimierung könnten eine Schlüsselrolle spielen, um die komplexen Krankenhausprozesse mit Kennzahlen qualitativ zu bewerten und zu verbessern. In diesem Artikel stellen wir vier Praxisprobleme aus der OP-Planung vor und benennen welche Entscheidungen, Nebenbedingungen und Zielkriterien mit mathematischen Entscheidungsmodellen dargestellt und optimiert werden können. Hierzu erläutern wir das erweiterte Potenzial einer umfassenden Anwendung von mathematischer Optimierung im OP-Bereich. OP-Management up2date 10.1055/a-2322-2124 yes 10.03.2025 publish Alexander Tesch Alexander Tesch Ralf Borndörfer Borndörfer, Ralf Tesch, Alexander BMBF-IBOSS Network Optimization