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    <completedDate>2007-09-24</completedDate>
    <publishedDate>2007-09-24</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>--</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">Entity Resolution für Zitationen mit Probabilistischen Relationalen Modellen</title>
    <abstract language="eng">In dieser Diplomarbeit wird untersucht, wie auf der Basis von Literaturreferenzen ein Zitationsgraph durch ein automatisches Verfahren aufgebaut werden kann. Zur Lösung des Problems werden Probabilistische Relationale Modelle herangezogen. Eine problemspezifische Erweiterung des Modells ermöglicht es, dass bestehende Unsicherheiten im Zitationsgraphen mit Hilfe eines Inferenzverfahrens aufgelöst werden können. Zur Evaluierung des Verfahren werden Experimente auf dem Cora-Datensatz durchgeführt.</abstract>
    <identifier type="opus3-id">1003</identifier>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:0297-zib-9899</identifier>
    <author>Gunar Maiwald</author>
    <submitter>unknown unknown</submitter>
    <advisor>Tobias Scheffer</advisor>
    <advisor>Hans-Dieter Burkhard</advisor>
    <collection role="ddc" number="004">Datenverarbeitung; Informatik</collection>
    <collection role="collections" number="">Studienabschlussarbeiten</collection>
    <collection role="institutes" number="sis">Digital Data and Information for Society, Science, and Culture</collection>
    <thesisPublisher>Zuse Institute Berlin (ZIB)</thesisPublisher>
    <thesisGrantor>Humboldt-Universität zu Berlin</thesisGrantor>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-zib/files/989/Diplomarbeit_Maiwald.pdf</file>
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