4313 deu 46 bachelorthesis 0 2013-11-25 2013-11-25 2013-09-12 In dieser Arbeit wird die Leistungsfähigkeit des MapReduce-Framework Hadoop mit XtreemFS als verteiltes und POSIX-konformes Dateisystem bestimmt. Damit wird XtreemFS das für die Nutzung mit Hadoop entwickelte Dateisystem HDFS ersetzen. HDFS und XtreemFS werden verglichen und XtreemFS für Nutzung unter Hadoop konfiguriert. Zudem werden Optimierungen an der Hadoop-Schnittstelle von XtreemFS vorgenommen. Die Leistung von Hadoop mit XtreemFS wird mittels synthetischer Benchmarks und realer Hadoop Anwendungen gemessen und mit der Leistung von Hadoop mit HDFS verglichen. urn:nbn:de:0297-zib-43130 Florian Schintke Lukas Kairies Lukas Kairies Katinka Wolter mul uncontrolled XtreemFS mul uncontrolled HDFS mul uncontrolled Hadoop mul uncontrolled Benchmark Computer Systems Organization Studienabschlussarbeiten Distributed Algorithms and Supercomputing 2006-XtreemFS Zuse Institute Berlin (ZIB) Freie Universität Berlin https://opus4.kobv.de/opus4-zib/files/4313/thesis-kairies.pdf