@misc{Woelk2009, type = {Master Thesis}, author = {W{\"o}lk, Bertram}, title = {Generierung hybrider Gitter f{\"u}r die Str{\"o}mungssimulation auf komplexen anatomischen Geometrien}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0297-zib-11588}, school = {Zuse Institute Berlin (ZIB)}, year = {2009}, abstract = {Basierend auf einem vorhandenen Ansatz zur Einf{\"u}hrung von anisotropen Tetraedern im Randbereich eines reinen Tetraedergitters wird ein Gittergenerator f{\"u}r hybride Gitter implementiert. Das hybride Gitter besteht in Randn{\"a}he prim{\"a}r aus anisotropen Prismen und im Inneren der Geometrie aus isotropen Tetraedern. Eine erh{\"o}hte Aufl{\"o}sung im Randbereich soll zu besseren Ergebnissen von numerischen Str{\"o}mungssimulationen f{\"u}hren, f{\"u}r welche eine problemangepasste Diskretisierung des zu untersuchenden Gebietes ben{\"o}tigt wird. In dem zuvor genannten Ansatz wird eine Reihe von {\"U}bergangselementen vorgeschlagen, die an scharfen Kanten der Oberfl{\"a}che platziert werden sollen. Im Rahmen dieser Diplomarbeit wird die Idee der {\"U}bergangselemente aufgegriffen und bei hybriden Gittern eingesetzt, um auch komplexe Eingabegeometrien vergittern zu k{\"o}nnen. Der urspr{\"u}ngliche Gittergenerierungprozess wird {\"u}berarbeitet und erweitert. Eine neue Menge an {\"U}bergangselementen wird eingef{\"u}hrt, es werden gekr{\"u}mmte Extrusionsvektoren verwendet und es wird die Auswertung der medialen Oberfl{\"a}che vorgenommen, um {\"U}berschneidungen im hybriden Gitter zu vermeiden. Der Gittergenerator wird als Modul in das Visualisierungs- und Analyseprogramm Amira implementiert und die erstellten hybriden Gitter werden auf ihre Elementqualit{\"a}t und die G{\"u}te der Str{\"o}mungssimulationsergebnisse hin {\"u}berpr{\"u}ft.}, language = {de} } @misc{ZachowZilskeHege2007, author = {Zachow, Stefan and Zilske, Michael and Hege, Hans-Christian}, title = {3D reconstruction of individual anatomy from medical image data: Segmentation and geometry processing}, issn = {1438-0064}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0297-zib-10440}, number = {07-41}, year = {2007}, abstract = {For medical diagnosis, visualization, and model-based therapy planning three-dimensional geometric reconstructions of individual anatomical structures are often indispensable. Computer-assisted, model-based planning procedures typically cover specific modifications of "virtual anatomy" as well as numeric simulations of associated phenomena, like e.g. mechanical loads, fluid dynamics, or diffusion processes, in order to evaluate a potential therapeutic outcome. Since internal anatomical structures cannot be measured optically or mechanically in vivo, three-dimensional reconstruction of tomographic image data remains the method of choice. In this work the process chain of individual anatomy reconstruction is described which consists of segmentation of medical image data, geometrical reconstruction of all relevant tissue interfaces, up to the generation of geometric approximations (boundary surfaces and volumetric meshes) of three-dimensional anatomy being suited for finite element analysis. All results presented herein are generated with amira ® - a highly interactive software system for 3D data analysis, visualization and geometry reconstruction.}, language = {en} }