@misc{LangendorfPaetsch, author = {Langendorf, Jens and Paetsch, Olaf}, title = {GRAZIL (Graphical ZIB Language).}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0297-zib-4518}, number = {TR-87-07}, abstract = {GRAZIL ist ein interaktives Programmpaket zur graphischen Darstellung von zwei-dimensionalen Kurvenverl{\"a}ufen. Dem Benutzer stehen zahlreiche Kommandos zum Gestalten des Layouts der Zeichnung zur Verf{\"u}gung. Die Eingabedaten m{\"u}ssen dem ZUGRIFF- Konzept gen{\"u}gen, wodurch die genaue Struktur der Daten erst zur Laufzeit bekannt sein muß und somit eine hohe Flexibilit{\"a}t und eine große Bandbreite der Einsatzm{\"o}glichkeiten erreicht wird. GRAZIL wurde mit der graphischen Grundsoftware BIZEPS2 und GKS entwickelt. Dadurch kann ein breites Rechner- und Ausgabeger{\"a}tespektrum genutzt werden.}, language = {de} } @misc{BuhtzLangendorfPaetsch, author = {Buhtz, Danuta Anna and Langendorf, Jens and Paetsch, Olaf}, title = {GRAZIL - 3D. Ein graphisches Anwendungsprogramm zur Darstellung von Kurven- und Funktionsverl{\"a}ufen im r{\"a}umlichen Koordinatensystem.}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0297-zib-4556}, number = {TR-88-04}, abstract = {GRAZIL - 3D ist ein interaktives Programmpaket zur graphischen Darstellung von dreidimensionalen Kurvenverl{\"a}ufen. Das Aussehen der r{\"a}umlichen Ausgabe des Bildes wird durch Angabe des Blickwinkels und der Perspektive festgelegt.}, language = {de} } @misc{BuhtzLangendorfPaetschetal., author = {Buhtz, Rainer and Langendorf, Jens and Paetsch, Olaf and Buhtz, Danuta Anna}, title = {ZUGRIFF - Eine vereinheitlichte Datenspezifikation f{\"u}r graphische Darstellungen und ihre graphische Aufbereitung.}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0297-zib-4506}, number = {TR-87-06}, abstract = {ZUGRIFF ist eine Dateischnittstelle f{\"u}r Graphikausgabe speziell numerischer Anwenderprogramme. Dieser Report beschreibt den Leistungsumfang der Spezifikation sowie die interaktive graphische Verarbeitung von ZUGRIFF- Dateien.}, language = {de} } @misc{LangendorfPaetsch, author = {Langendorf, Jens and Paetsch, Olaf}, title = {GRAZIL - Beschreibung der Version 6.0 des Plotpaketes.}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0297-zib-4930}, number = {TR-93-01}, abstract = {GRAZIL ist ein interaktives Programmpaket zur grafischen Darstellung von zwei-dimensionalen Kurvenverl{\"a}ufen. Dem Benutzer stehen zahlreiche Kommandos und ein grafisches User-Interface zum Gestalten des Layouts der Zeichnung zur Verf{\"u}gung. Die Eingabedaten m{\"u}ssen dem GRAZIL-Eingabe-Format gen{\"u}gen. Somit wird eine hohe Flexibilit{\"a}t und eine gro\"se Bandbreite der Einsatzm{\"o}glichkeiten erreicht. GRAZIL wurde mit der grafischen Grundsoftware GKS entwickelt. Dadurch kann ein breites Rechner- und Ausgabeger{\"a}tespektrum genutzt werden.}, language = {de} } @misc{KuehnKorzenPaetsch, author = {K{\"u}hn, Wolfgang and Korzen, Manfred and Paetsch, Olaf}, title = {Fast Data Assimilation in Fire Tests of Steel Members}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0297-zib-3766}, number = {SC-98-33}, abstract = {This report presents a fast data assimilation method to produce an interpolating time and space temperature distribution for steel members subject to fire testing. The method assimilates collected temperature data into the numerical integration of the heat equation. This physically based method also allows the computation of lateral and axial heat flux into and inside the member.}, language = {en} } @misc{PaetschBaumEbelletal., author = {Paetsch, Olaf and Baum, Daniel and Ebell, Gino and Ehrig, Karsten and Heyn, Andreas and Meinel, Dietmar and Prohaska, Steffen}, title = {Korrosionsverfolgung in 3D-computertomographischen Aufnahmen von Stahlbetonproben}, issn = {1438-0064}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0297-zib-50912}, abstract = {Kurzfassung. Durch die Alkalit{\"a}t des Betons wird Betonstahl dauerhaft vor Korrosion gesch{\"u}tzt. Infolge von Chlorideintrag kann dieser Schutz nicht l{\"a}nger aufrechterhalten werden und f{\"u}hrt zu Lochkorrosion. Die zerst{\"o}rungsfreie Pr{\"u}fung von Stahlbetonproben mit 3D-CT bietet die M{\"o}glichkeit, eine Probe mehrfach gezielt vorzusch{\"a}digen und den Korrosionsfortschritt zu untersuchen. Zur Quantifizierung des Sch{\"a}digungsgrades m{\"u}ssen die bei dieser Untersuchung anfallenden großen Bilddaten mit Bildverarbeitungsmethoden ausgewertet werden. Ein wesentlicher Schritt dabei ist die Segmentierung der Bilddaten, bei der zwischen Korrosionsprodukt (Rost), Betonstahl (BSt), Beton, Rissen, Poren und Umgebung unterschieden werden muss. Diese Segmentierung bildet die Grundlage f{\"u}r statistische Untersuchungen des Sch{\"a}digungsfortschritts. Hierbei sind die {\"A}nderung der BSt-Geometrie, die Zunahme von Korrosionsprodukten und deren Ver{\"a}nderung {\"u}ber die Zeit sowie ihrer r{\"a}umlichen Verteilung in der Probe von Interesse. Aufgrund der Gr{\"o}ße der CT-Bilddaten ist eine manuelle Segmentierung nicht durchf{\"u}hrbar, so dass automatische Verfahren unabdingbar sind. Dabei ist insbesondere die Segmentierung der Korrosionsprodukte in den Bilddaten ein schwieriges Problem. Allein aufgrund der Grauwerte ist eine Zuordnung nahezu unm{\"o}glich, denn die Grauwerte von Beton und Korrosionsprodukt unterscheiden sich kaum. Eine formbasierte Suche ist nicht offensichtlich, da die Korrosionsprodukte in Beton diffuse Formen haben. Allerdings l{\"a}sst sich Vorwissen {\"u}ber die Ausbreitung der Korrosionsprodukte nutzen. Sie bilden sich in r{\"a}umlicher N{\"a}he des BSt (in Bereichen vorheriger Volumenabnahme des BSt), entlang von Rissen sowie in Porenr{\"a}umen, die direkt am BSt und in dessen Nahbereich liegen. Davon ausgehend wird vor der Korrosionsprodukterkennung zun{\"a}chst eine BSt-Volumen-, Riss- und Porenerkennung durchgef{\"u}hrt. Dieser in der Arbeit n{\"a}her beschriebene Schritt erlaubt es, halbautomatisch Startpunkte (Seed Points) f{\"u}r die Korrosionsprodukterkennung zu finden. Weiterhin werden verschiedene in der Bildverarbeitung bekannte Algorithmen auf ihre Eignung untersucht werden.}, language = {de} } @misc{PaetschStallingKorzen1997, author = {Paetsch, Olaf and Stalling, Detlev and Korzen, Manfred}, title = {Online-Visualisierung von Brandversuchen an Bauteilen}, publisher = {Konrad-Zuse-Zentrum f{\"u}r Informationstechnik, Berlin (ZIB) / Bundesanstalt f{\"u}r Materialfoschung und -pr{\"u}fung (BAM) Berlin}, year = {1997}, language = {en} } @inproceedings{KorzenSchrieverZieneretal.1996, author = {Korzen, Manfred and Schriever, Robert and Ziener, Kai-Uwe and Paetsch, Olaf and Zumbusch, Gerd}, title = {Real-Time 3-D Visualization of Surface Temperature Fields Measured by Thermocouples on Steel Strutures in Fire Engineering}, series = {Proc. Int. Symposium Local Strain and Temperature Measurements in Non-Uniform Fields at Elevated Temperatures}, booktitle = {Proc. Int. Symposium Local Strain and Temperature Measurements in Non-Uniform Fields at Elevated Temperatures}, editor = {Ziebs, J. al.}, publisher = {Woodhead}, address = {England}, pages = {253 -- 262}, year = {1996}, language = {en} } @inproceedings{PaetschBaumProhaskaetal., author = {Paetsch, Olaf and Baum, Daniel and Prohaska, Steffen and Ehrig, Karsten and Meinel, Dietmar and Ebell, Gino}, title = {3D Corrosion Detection in Time-dependent CT Images of Concrete}, series = {DIR-2015 Proceedings}, booktitle = {DIR-2015 Proceedings}, abstract = {In civil engineering, the corrosion of steel reinforcements in structural elements of concrete bares a risk of stability-reduction, mainly caused by the exposure to chlorides. 3D computed tomography (CT) reveals the inner structure of concrete and allows one to investigate the corrosion with non-destructive testing methods. To carry out such investigations, specimens with a large artificial crack and an embedded steel rebar have been manufactured. 3D CT images of those specimens were acquired in the original state. Subsequently three cycles of electrochemical pre-damaging together with CT imaging were applied. These time series have been evaluated by means of image processing algorithms to segment and quantify the corrosion products. Visualization of the results supports the understanding of how corrosion propagates into cracks and pores. Furthermore, pitting of structural elements can be seen without dismantling. In this work, several image processing and visualization techniques are presented that have turned out to be particularly effective for the visualization and segmentation of corrosion products. Their combination to a workflow for corrosion analysis is the main contribution of this work.}, language = {en} } @inproceedings{AgudoJacomeHegePaetschetal., author = {Agudo J{\´a}come, Leonardo and Hege, Hans-Christian and Paetsch, Olaf and P{\"o}thkow, Kai}, title = {3D Reconstruction, Visualization and Quantification of Dislocations from Transmission Electron Microscopy Stereo-Pairs}, series = {Microscopy and Microanalysis 2016, July 24-28 Columbus, Ohio}, booktitle = {Microscopy and Microanalysis 2016, July 24-28 Columbus, Ohio}, language = {en} }