@misc{CaoAndersonBoehmeetal., author = {Cao, Karl-Kien and Anderson, Lovis and B{\"o}hme, Aileen and Breuer, Thomas and Buschmann, Jan and Fiand, Frederick and Frey, Ulrich and Fuchs, Benjamin and Kempe, Nils-Christian and von Krbek, Kai and Medjroubi, Wided and Riehm, Judith and Sasanpour, Shima and Simon, Sonja and Vanaret, Charlie and Wetzel, Manuel and Xiao, Mengzhu and Zittel, Janina}, title = {Evaluation of Uncertainties in Linear-Optimizing Energy System Models - Compendium}, series = {DLR-Forschungsbericht}, journal = {DLR-Forschungsbericht}, number = {DLR-FB-2023-15}, doi = {10.57676/w2rq-bj85}, pages = {95}, abstract = {F{\"u}r die Energiesystemforschung sind Software-Modelle ein Kernelement zur Analyse von Szenarien. Das Forschungsprojekt UNSEEN hatte das Ziel eine bisher unerreichte Anzahl an modellbasierten Energieszenarien zu berechnen, um Unsicherheiten - vor allem unter Nutzung linear optimierender Energiesystem-Modelle - besser bewerten zu k{\"o}nnen. Hierf{\"u}r wurden umfangreiche Parametervariationen auf Energieszenarien angewendet und das wesentliche methodische Hindernis in diesem Zusammenhang adressiert: die rechnerische Beherrschbarkeit der zu l{\"o}senden mathematischen Optimierungsprobleme. Im Vorl{\"a}uferprojekt BEAM-ME wurde mit der Entwicklung und Anwendung des Open-Source-L{\"o}sers PIPS-IPM++ die Grundlage f{\"u}r den Einsatz von High-Performance-Computing (HPC) zur L{\"o}sung dieser Modelle gelegt. In UNSEEN war dieser L{\"o}ser die zentrale Komponente eines Workflows, welcher zur Generierung, L{\"o}sung und multi-kriteriellen Bewertung von Energieszenarien auf dem Hochleistungscomputer JUWELS am Forschungszentrum J{\"u}lich implementiert wurde. Zur effizienten Generierung und Kommunikation von Modellinstanzen f{\"u}r Methoden der mathematischen Optimierung auf HPC wurde eine weitere Workflow-Komponente von der GAMS Software GmbH entwickelt: der Szenariogenerator. Bei der Weiterentwicklung von L{\"o}sungsalgorithmen f{\"u}r linear optimierende Energie-Systemmodelle standen gemischt-ganzzahlige Optimierungsprobleme im Fokus, welche f{\"u}r die Modellierung konkreter Infrastrukturen und Maßnahmen zur Umsetzung der Energiewende gel{\"o}st werden m{\"u}ssen. Die in diesem Zusammenhang stehenden Arbeiten zur Entwicklung von Algorithmen wurden von der Technischen Universit{\"a}t Berlin verantwortet. Bei Design und Implementierung dieser Methoden wurde sie vom Zuse Instituts Berlin unterst{\"u}tzt.}, language = {en} }