@misc{ArnoldBertholdHeinzetal., author = {Arnold, Thomas and Berthold, Timo and Heinz, Stefan and Vigerske, Stefan and Henrion, Ren{\´e} and Gr{\"o}tschel, Martin and Koch, Thorsten and Tischendorf, Caren and R{\"o}misch, Werner}, title = {A Jack of all Trades? Solving stochastic mixed-integer nonlinear constraint programs}, series = {MATHEON - Mathematics for Key Technologies}, volume = {1}, journal = {MATHEON - Mathematics for Key Technologies}, editor = {Deuflhard, Peter and Gr{\"o}tschel, Martin and H{\"o}mberg, Dietmar and Horst, Ulrich and Kramer, J{\"u}rg and Mehrmann, Volker and Polthier, Konrad and Schmidt, Frank and Sch{\"u}tte, Christof and Skutella, Martin and Sprekels, J{\"u}rgen}, publisher = {European Mathematical Society}, doi = {10.4171/137}, pages = {135 -- 146}, abstract = {Natural gas is one of the most important energy sources in Germany and Europe. In recent years, political regulations have led to a strict separation of gas trading and gas transport, thereby assigning a central role in energy politics to the transportation and distribution of gas. These newly imposed political requirements influenced the technical processes of gas transport in such a way that the complex task of planning and operating gas networks has become even more intricate. Mathematically, the combination of discrete decisions on the configuration of a gas transport network, the nonlinear equations describing the physics of gas, and the uncertainty in demand and supply yield large-scale and highly complex stochastic mixed-integer nonlinear optimization problems. The Matheon project "Optimization of Gas Transport" takes the key role of making available the necessary core technology to solve the mathematical optimization problems which model the topology planning and the operation of gas networks. An important aspect of the academic impact is the free availability of our framework. As a result of several years of research and development, it is now possible to download a complete state-of-the-art framework for mixed-integer linear and nonlinear programming in source code at http://scip.zib.de}, language = {en} } @inproceedings{GroetschelBorndoerfer, author = {Gr{\"o}tschel, Martin and Bornd{\"o}rfer, Ralf}, title = {Mathematik im Verkehr}, series = {HEUREKA '14. Vortr{\"a}ge der Tagung am 2./3. April 2014 in Stuttgart}, booktitle = {HEUREKA '14. Vortr{\"a}ge der Tagung am 2./3. April 2014 in Stuttgart}, isbn = {978-3-86446-074-6}, pages = {28 -- 44}, abstract = {Nach einem kurzen Abriss {\"u}ber die Bedeutung des Verkehrssektors als eine wichtige Schl{\"u}sseltechnologie im gesamten Verlauf der Menschheitsgeschichte skizzieren wir die Rolle der Mathematik f{\"u}r Verkehr und Transport. Wir spekulieren dann {\"u}ber zuk{\"u}nftige Entwicklungen, insbesondere im Bereich des {\"o}ffentlichen Personenverkehrs, und begr{\"u}nden, dass die in diesem Bereich anstehenden Herausforderungen nur mit dem Einsatz mathematischer Methoden angemessen bew{\"a}ltigt werden k{\"o}nnen. Die demographischen Prozesse, die in verschiedenen Teilen der Welt unterschiedlich verlaufen, wie z.B. {\"U}beralterung in Europa oder dynamische Trends zu Megast{\"a}dten in Entwicklungsl{\"a}ndern, sich {\"a}ndernde Lebens- und Produktionsverh{\"a}ltnisse, stark wachsender Bedarf nach Mobilit{\"a}t und enormes Anwachsen der Komplexit{\"a}t der Verkehrsplanung und -durchf{\"u}hrung, machen einen verst{\"a}rkten Zugriff auf mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung notwendig. Diese Entwicklung stellt sowohl große Herausforderungen an die Mathematik, wo vielfach noch keine geeigneten Methoden vorhanden sind, als auch an die Praktiker im Bereich von Verkehr und Transport, die sich mit neuen Planungs- und Steuerungstechnologien befassen und diese effizient einsetzen m{\"u}ssen. Hier wird intensive Kooperation zwischen vielen beteiligten Akteuren gefragt sein.}, language = {de} } @article{GroetschelStephan, author = {Gr{\"o}tschel, Martin and Stephan, R{\"u}diger}, title = {Characterization of Facets of the Hop Constrained Chain Polytope via Dynamic Programming}, series = {Discrete Applied Mathematics}, volume = {162}, journal = {Discrete Applied Mathematics}, doi = {10.1016/j.dam.2013.08.015}, pages = {229 -- 246}, language = {en} } @misc{GroetschelBorndoerfer, author = {Gr{\"o}tschel, Martin and Bornd{\"o}rfer, Ralf}, title = {Mathematik im Verkehr}, issn = {1438-0064}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0297-zib-50287}, abstract = {Nach einem kurzen Abriss {\"u}ber die Bedeutung des Verkehrssektors als eine wichtige Schl{\"u}sseltechnologie im gesamten Verlauf der Menschheitsgeschichte skizzieren wir die Rolle der Mathematik f{\"u}r Verkehr und Transport. Wir spekulieren dann {\"u}ber zuk{\"u}nftige Entwicklungen, insbesondere im Bereich des {\"o}ffentlichen Personenverkehrs, und begr{\"u}nden, dass die in diesem Bereich anstehenden Herausforderungen nur mit dem Einsatz mathematischer Methoden angemessen bew{\"a}ltigt werden k{\"o}nnen. Die demographischen Prozesse, die in verschiedenen Teilen der Welt unterschiedlich verlaufen, wie z.B. {\"U}beralterung in Europa oder dynamische Trends zu Megast{\"a}dten in Entwicklungsl{\"a}ndern, sich {\"a}ndernde Lebens- und Produktionsverh{\"a}ltnisse, stark wachsender Bedarf nach Mobilit{\"a}t und enormes Anwachsen der Komplexit{\"a}t der Verkehrsplanung und -durchf{\"u}hrung, machen einen verst{\"a}rkten Zugriff auf mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung notwendig. Diese Entwicklung stellt sowohl große Herausforderungen an die Mathematik, wo vielfach noch keine geeigneten Methoden vorhanden sind, als auch an die Praktiker im Bereich von Verkehr und Transport, die sich mit neuen Planungs- und Steuerungstechnologien befassen und diese effizient einsetzen m{\"u}ssen. Hier wird intensive Kooperation zwischen vielen beteiligten Akteuren gefragt sein.}, language = {de} } @misc{ArnoldBertholdHeinzetal., author = {Arnold, Thomas and Berthold, Timo and Heinz, Stefan and Vigerske, Stefan and Henrion, Ren{\´e} and Gr{\"o}tschel, Martin and Koch, Thorsten and Tischendorf, Caren and R{\"o}misch, Werner}, title = {A Jack of all Trades? Solving stochastic mixed-integer nonlinear constraint programs}, issn = {1438-0064}, doi = {10.4171/137}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0297-zib-49947}, abstract = {Natural gas is one of the most important energy sources in Germany and Europe. In recent years, political regulations have led to a strict separation of gas trading and gas transport, thereby assigning a central role in energy politics to the transportation and distribution of gas. These newly imposed political requirements influenced the technical processes of gas transport in such a way that the complex task of planning and operating gas networks has become even more intricate. Mathematically, the combination of discrete decisions on the configuration of a gas transport network, the nonlinear equations describing the physics of gas, and the uncertainty in demand and supply yield large-scale and highly complex stochastic mixed-integer nonlinear optimization problems. The Matheon project "Optimization of Gas Transport" takes the key role of making available the necessary core technology to solve the mathematical optimization problems which model the topology planning and the operation of gas networks. An important aspect of the academic impact is the free availability of our framework. As a result of several years of research and development, it is now possible to download a complete state-of-the-art framework for mixed-integer linear and nonlinear programming in source code at http://scip.zib.de}, language = {en} }