@book{DeuflhardWeiser2020, author = {Deuflhard, Peter and Weiser, Martin}, title = {Numerische Mathematik 3. Adaptive L{\"o}sung partieller Differentialgleichungen}, edition = {2}, publisher = {de Gruyter}, isbn = {978-3-11-069168-9}, doi = {10.1515/9783110689655}, pages = {456}, year = {2020}, language = {de} } @book{HadjidimitriouFrangioniLodietal.2020, author = {Hadjidimitriou, Natalia Selini and Frangioni, Antonio and Lodi, Andrea and Koch, Thorsten}, title = {Mathematical Optimization for Efficient and Robust Energy Networks}, volume = {4}, editor = {Hadjidimitriou, Natalia Selini and Frangioni, Antonio and Lodi, Andrea and Koch, Thorsten}, publisher = {Springer}, isbn = {978-3-030-57441-3}, doi = {10.1007/978-3-030-57442-0}, year = {2020}, language = {en} } @book{Reuter2020, author = {Reuter, Bernhard}, title = {Generalisierte Markov-Modellierung}, publisher = {Springer Spektrum, Wiesbaden}, isbn = {978-3-658-29711-4}, doi = {10.1007/978-3-658-29712-1}, year = {2020}, abstract = {Markov State Models (MSM) sind der Goldstandard zur Modellierung biomolekularer Dynamik, da sie die Identifizierung und Analyse metastabiler Zust{\"a}nde erm{\"o}glichen. Die robuste Perron-Cluster-Cluster-Analyse (PCCA+) ist ein verbreiteter Spectral-Clustering-Algorithmus, der f{\"u}r das Clustering hochdimensionaler MSM verwendet wird. Da die PCCA+ auf reversible Prozesse beschr{\"a}nkt ist, wird sie zur Generalisierten PCCA+ (G-PCCA) verallgemeinert, die geeignet ist, nichtreversible Prozesse aufzukl{\"a}ren. Bernhard Reuter untersucht hier mittels G-PCCA die nichtthermischen Auswirkungen von Mikrowellen auf die Proteindynamik. Dazu f{\"u}hrt er molekulardynamische Nichtgleichgewichtssimulationen des Amyloid-β-(1-40)-Peptids durch und modelliert diese.}, language = {de} } @book{WinkelmannSchuette2020, author = {Winkelmann, Stefanie and Sch{\"u}tte, Christof}, title = {Stochastic Dynamics in Computational Biology}, volume = {8}, journal = {Frontiers in Applied Dynamical Systems: Reviews and Tutorials}, publisher = {Springer International Publishing}, isbn = {978-3-030-62386-9}, doi = {10.1007/978-3-030-62387-6}, year = {2020}, language = {en} }