@misc{KrumkeRambau2000, author = {Krumke, Sven and Rambau, J{\"o}rg}, title = {Online Optimierung}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0297-zib-6238}, number = {00-55}, year = {2000}, abstract = {Wie soll man einen Aufzug steuern, wenn man keine Informationen {\"u}ber zuk{\"u}nftige Fahrauftr{\"a}ge besitzt? Soll man eine Bahncard kaufen, wenn die n{\"a}chsten Bahnreisen noch unbekannt sind? In der klassischen kombinatorischen Optimierung geht man davon aus, daß die Daten jeder Probleminstanz vollst{\"a}ndig gegeben sind. In vielen F{\"a}llen modelliert diese \emph{Offline-Optimierung} jedoch die Situationen aus Anwendungen nur ungen{\"u}gend. Zahlreiche Problemstellungen in der Praxis sind in nat{\"u}rlicher Weise \emph{online}: Sie erfordern Entscheidungen, die unmittelbar und ohne Wissen zuk{\"u}nftiger Ereignisse getroffen werden m{\"u}ssen. Als ein Standardmittel zur Beurteilung von Online-Algorithmen hat sich die \emph{kompetitive Analyse} durchgesetzt. Dabei vergleicht man den Zielfunktionswert einer vom Online-Algorithmus generierten L{\"o}sung mit dem Wert einer optimalen Offline-L{\"o}sung. Mit Hilfe der kompetitiven Analyse werden im Skript Algorithmen zum Caching, Netzwerk-Routing, Scheduling und zu Transportaufgaben untersucht. Auch die Schw{\"a}chen der kompetitiven Analyse werden aufgezeigt und alternative Analysekonzepte vorgestellt. Neben der theoretischen Seite werden auch die Anwendungen der Online-Optimierung in der Praxis, vor allem bei Problemen der innerbetrieblichen Logistik, beleuchtet. Bei der Steuerung automatischer Transportsysteme tritt eine F{\"u}lle von Online-Problemen auf. Hierbei werden an die Algorithmen oftmals weitere Anforderungen gestellt. So m{\"u}ssen Entscheidungen unter strikten Zeitbeschr{\"a}nkungen gef{\"a}llt werden (Echtzeit-Anforderungen). Dieses Skript ist aus dem Online-Teil der Vorlesung -Ausgew{\"a}hlte Kapitel aus der ganzzahligen Optimierung- (Wintersemester~1999/2000) und der Vorlesung -Online Optimierung- (Sommersemester~2000) an der Technischen Universit{\"a}t Berlin entstanden.}, language = {de} }