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    <publishedYear>2020</publishedYear>
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    <completedDate>2020-12-10</completedDate>
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    <thesisDateAccepted>2020-09-30</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">Einsatz von LoRaWAN und Algorithmen – Konzeption einer Müllentleerungsstrategie im Bereich Smart Waste am Beispiel der Stadt Gelsenkirchen</title>
    <abstract language="deu">Die Digitalisierung bietet Kommunen und Unternehmen neue Gestaltungsmöglichkeiten im Hinblick auf die Prozesse der Daseinsvorsorge. In dieser Arbeit wird ein Fokus auf die Müllentsorgung gelegt. Basierend auf der Übertragungstechnologie "LoRaWAN" soll mithilfe von Algorithmen ein Konzept ausgearbeitet werden, dass die Müllentsorgung erleichtert.&#13;
Im Vorfeld wird geprüft, welche Konzepte andere Städte bereits vorweisen, um dann im Anschluss ein Konzept für die Stadt Gelsenkirchen zu entwickeln. Unter Verwendung der Graphentheorie sollen die kürzesten Wege gefunden werden, um diese mit Methoden der Statistik zu erweitern. Dies soll eine Möglichkeit bieten, bereits im Vorfeld Prognosen über Füllstände zu ermöglichen.</abstract>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:hbz:1010-opus4-38224</identifier>
    <licence>Creative Commons - Namensnennung</licence>
    <author>Yasin Zerria</author>
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      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Müllentsorgung</value>
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      <value>Smart Waste</value>
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      <value>LoRaWAN</value>
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      <value>Graphentheorie</value>
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      <value>Abfallbeseitigung</value>
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      <value>Smart City</value>
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    <collection role="institutes" number="FB 4">Wirtschaft Gelsenkirchen</collection>
    <collection role="collections" number="">Abschlussarbeiten an der Westfälischen Hochschule</collection>
    <thesisPublisher>Westfälische Hochschule Gelsenkirchen Bocholt Recklinghausen</thesisPublisher>
    <thesisGrantor>Westfälische Hochschule Gelsenkirchen Bocholt Recklinghausen</thesisGrantor>
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