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My dissertation examines literary mythologies of privacy in the authoritarian Russia of 1953–1985. This era was marked by an expansion of “non-state spheres,” or areas of life of which the Communist state increasingly released its control after Joseph Stalin’s death in 1953. Political elites, architects, and designers, as well as ordinary citizens co-constructed and explored the rising spheres through the languages of their respective fields—by producing regulations and laws, designing and erecting new types of buildings, developing new and modernizing already familiar everyday objects as well as devising new ways of integrating these objects into private and public spaces. Alongside these voices, transformations in the cultural sphere in general, and literature in particular, were most vocal. The late Soviet era witnessed the dissolution of the ossified ideology of socialist realism that focused on the glorification of the “new Soviet man” and had held culture in its tight grips since the 1930s. Starting from the 1950s, writers increasingly focused on portraying areas of life that lay beyond one’s public commitments and experimented with new meanings, codes, and forms to give shape to novel spheres of experience of the “late Soviet man” that can be subsumed under the concept of the “private sphere.”
The analytical framework of my dissertation is built around the journey to understand the mechanisms and architecture that powered the imagination of models of distancing oneself from the state and the society at large—scenarios of privacy, as we may call them today. I examine Russian prose and drama of the 1950s–1980s as a laboratory for the ideas of privacy, which was increasingly sought in the society disillusioned by the Communist doctrine and thus progressively alienating from active participation in the public sphere. I analyze the meanings that writers incorporated into new and old forms of domesticity—private flats that became progressively widespread throughout the 1950s–1980s, rooms in communal apartments, individual houses—to determine the spectrum of concepts that nurtured the idea of privacy in the late Soviet literary imagination. I also examine representations of reciprocal paradigms of relations between subjects from which the state and society at large were increasingly excluded. In the examples that I analyze, forms of private withdrawals variate from establishing control over liminal spaces or escaping into the world of feelings and emotions and building a connection to a person or space (significant for the characters for private rather than public reasons) to experimenting with language and pursuing one’s idiolect despite the ubiquitous “officialese,” as well as living in temporalities asynchronous with the public time.
Beyond revealing the visions of different, non-state existences in the late Soviet era, my text also advocates examining the role of official literature as a platform for subversion and change that was no less important in an authoritarian state than dissident literature. I see officially published texts as a cultural subaltern who defies the state of affairs and slowly but firmly turns the “state sphere” into a public one by pushing its own agenda through publications that test and gain ground for bolder visions of Soviet life that are not predicated on the commitment to the public sphere. With individual mechanisms of power assertion employed by the state or literature in the late Soviet era well-researched, the framework is still missing that would capture the shifts of borders between the private and public spheres under the influence of these actors. In devising such framework, I build upon sociological theories of disattendability and civil inattention that Erving Goffman conceived to describe conventions of individual behavior and social interaction in public. Extending these theories toward the studies of literary politics, I argue that by envisioning scenarios of a private retreat and bringing them into officially published editions, literature normalized privacy as a late Soviet imaginary and, therefore, continuously heightened its own disattendability, thereby expanding the borders of the private sphere. On the side of the state, the border was defined by the triggers of disturbance of civil inattention: privacy was conceded in return for disattendability. Under such conditions, literature became a bizarre “private kitchen” that performed private and public functions simultaneously—similar to the kitchens in newly-built individual apartments that were popular loci of socialization in the late Soviet era. It turned into a place where one can escape—it became one of the “niches of privacy” where it was possible to discuss and negotiate the world, in which the society lived or to which it should strive. At the same time, it assumed the role of a surrogate for the public sphere within the “state” sphere by pushing its own agenda through the publication of literary texts that sought to imagine a person rather than a cog in the Communist machine and thus transformed socialist realism into a literary current “with a human face.”
In my research, privacy, literature, and politics are bound together to reveal a vibrant spectacle of the continuous interaction between the state, cultural elites, and the citizens, in which thresholds are erected and crossed incessantly. Fictional private sites were battlefields for the production and contestation of ideologies, and the exposure of these literary wars to the public eye played a fundamental role in shifting the borders between the private and the public spheres in an authoritarian late Soviet Russia. The patterns of relations between the state and culture that I uncover in my dissertation resonate in neo-authoritarian twenty-first-century Russia, making privacy an important lens for our insight into the role of culture in rising authoritarian and failing democratic systems across the globe.
Technological advancements and new legal requirements are continuously changing the online data disclosure landscape in terms of both, the quantity and quality of data that firms can acquire. Nowadays, consumers are required to disclose personal data online multiple times a day and in a variety of different contexts, such as creating user profiles, online payment or using location-based services. Despite consumers’ increasing online privacy concerns, firms rely ever more strongly on consumer data that they convert into a competitive advantage through personalized product recommendations and targeted advertising. In an effort to encourage consumer data disclosure, many firms have focused on building trust as a way to counterbalance privacy concerns and mitigate risk perceptions. Correspondingly, marketing literature has continued to examine the interplay of trust and consumer privacy concerns. While the extant research has considerably advanced our understanding of the role of trust in privacy-related decision-making, the majority of studies has mainly focused on single-stage, dyadic disclosure settings and cognitive decision-making processes.
Against this background, the overarching goal of this thesis is to shed light on under-researched data disclosure contexts involving trust and to explore additional facets of the underlying decision-making processes. For example, considering pre- and post-disclosure stages when evaluating consumers’ data disclosure decisions allows for a more holistic picture of the decision-making process. Similarly, social media and sharing economy settings challenge the traditional assumption of purely dyadic consumer-firm data disclosure, thus extending traditional conceptualizations of trust. Across three independent essays, this thesis addresses the overarching research question of how the peculiarities of multi-stage and multi-actor settings shape consumers’ trust-based decision-making strategies.
Auseinandersetzungen mit Sterben, Tod und Trauer sind gesellschaftlich von permanenter Relevanz. Theoretische Zugänge und empirische Analysen zu diesem Themenfeld finden im Jahrbuch für Tod und Gesellschaft ein interdisziplinäres Forum. Neben der Vertiefung aktueller Debatten und der Besprechung von Neuerscheinungen dient das Periodikum der Weiterentwicklung der thanato(-sozio-)logischen Erkenntnis sowie der (inter-)nationalen Vernetzung. Der thematische Horizont der zweiten Ausgabe umfasst u.a. Verwitwung, Foto-Sharing am Lebensende, Death Education und visuelle Tabus in der qualitativen Forschung.
In summary, this cumulative dissertation investigates the application of the conjugate gradient method CG for the optimization of artificial neural networks (NNs) and compares this method with common first-order optimization methods, especially the stochastic gradient descent (SGD).
The presented research results show that CG can effectively optimize both small and very large networks. However, the default machine precision of 32 bits can lead to problems. The best results are only achieved in 64-bits computations. The research also emphasizes the importance of the initialization of the NNs’ trainable parameters and shows that an initialization using singular value decomposition (SVD) leads to drastically lower error values. Surprisingly, shallow but wide NNs, both in Transformer and CNN architectures, often perform better than their deeper counterparts. Overall, the research results recommend a re-evaluation of the previous preference for extremely deep NNs and emphasize the potential of CG as an optimization method.
The collection of personal information by organizations has become increasingly essential for social interactions. Nevertheless, according to the GDPR (General Data Protection Regulation), the organizations have to protect collected data. Access Control (AC) mechanisms are traditionally used to secure information systems against unauthorized access to sensitive data. The increased availability of personal sensor data, thanks to IoT-oriented applications, motivates new services to offer insights about individuals. Consequently, data mining algorithms have been proposed to infer personal insights from collected sensor data. Although they can be used for genuine purposes, attackers can leverage those outcomes, combining them with other type of data, and further breaching individuals’ privacy. Thus, bypassing AC mechanisms thanks to such insights is a concrete problem.
We propose an inference detection system based on the analysis of queries issued on a sensor database. The knowledge obtained through these queries, and the inference channels corresponding to the use of data mining algorithms on sensor data to infer individual information, are described using Raw sensor data based Inference ChannEl Model (RICE-M). The detection is carried out by RICE-M based inference detection System (RICE-Sy). RICE-Sy considers at the time of the query, the knowledge that a user obtains via a new query and has obtained via his query history, and determines whether this is sufficient to allow that user to operate a channel. Thus, privacy protection systems can take advantage of the inferences detected by RICE-Sy, taking into account individuals’ information obtained by the attackers via a database of sensors, to further protect these individuals.
Welcher „Idee“ folgt die Universität und welchem Auftrag ist sie verpflichtet? Diese Fragen von Karl Jaspers 1923, 1946 und 1961 ausdrücklich aufgeworfen, bleiben stets aktuell.
Sie müssen im Horizont eines permanenten Wandels immer wieder neu reflektiert werden. Die Antworten nehmen die Universität insgesamt und die jeweils konkrete Hochschule in den Blick. Universität realisiert sich in konkreten Bedingungen in Auseinandersetzung mit den Fragen der Zeit.
Das Buch verbindet generelle Perspektive und spezielle Umsetzung durch Beiträge von außen und innen (hier aus der Universität Passau). Wissenschaft, Politik, Bildung, Wirtschaft treten somit in der Bestimmung der Idee der Universität in einen vielschichtigen Dialog.
Inhalt:
Ulrich Bartosch
Vorwort: Eine Idee der Universität – heute?
Rudolf Speth
Einleitung: Den Kern behalten und sich wandeln: Die Universität vor neuen Herausforderungen
I. Die historische Tiefendimension
Herfried Münkler
Ein virtueller Brückenschlag aus der europäischen Universitätsgeschichte in die Zukunft der Universität Passau
II. Die Universität und die Wissenschaft
Anna Henkel
Disziplinarität zwischen Wissenschaft und Universität
Horst Bischof
Universitäre Forschung quo vadis
Sabine Doering-Manteuffel
Die Universität als Ort des bewussten Widerspruchs
Brigitte Forster-Heinlein
Die Universität als Ort des bewussten Widerspruchs – auch aus Sicht der jungen Forscherinnen und Forscher?
Barbara Zehnpfennig
Universität und Wahrheit
Gesine Schwan
Was ist die Aufgabe von Universitäten?
Carolin Häussler
Wissenschaft: Normen, Spannungsfelder und die Dissemination von wissenschaftlichen Erkenntnissen in die Wirtschaft
III. Reformansätze und Ökonomisierung
Richard Münch
Alle Macht dem Präsidium! Von der Herrschaft der Ordinarien zur unternehmerischen und total administrierten Universität?
Wolfgang A. Herrmann
Die unternehmerische Universität
Ernst Ulrich von Weizsäcker
Virtueller Brückenschlag in die Zukunft der Universität Passau
IV. Das Bayerische Hochschulinnovationsgesetz
Bernd Sibler
Erfolgreiche Hochschulen brauchen exzellente Rahmenbedingungen
Heinrich Oberreuter
Wissenschaft als Dienst am Wissen
Karsten Fitz
Die Universität und die Grenzen des Wettbewerbs
V. Die Universität der Studierenden
Simon Pagany
Die Anfänge der studentischen Vizepräsidentschaft an der Zeppelin Universität
Lorena Puqja und Sophia Rockenmaier
Mitgestaltung auf Augenhöhe: Eine studentische Vizepräsidentschaft für die Universität Passau
Thomas Girst
Umweg statt Abkürzung: Über das Prinzip funktionaler Serendipität für die Lehranstalten der Zukunft
Birgit Beumers
Serendipität und Funktionalität?
VI. Die Universität als Organisation
Ulrike Beisiegel
Herausforderungen der Universitäten der Zukunft
Andreas König
„Universität als Heimat“ als Teil einer Universitätsstrategie
VII. Der Bezug zur Gesellschaft
Uwe Schneidewind
Die Stadt als Campus
Martina Padmanabhan
Was will internationale transdisziplinäre Nachhaltigkeitsforschung in Niederbayern? Das Versprechen der Kleinstadt
Micha Teuscher
Gesellschaftliche Herausforderungen als Impuls für die Entwicklung der Universität
Hannah Schmid-Petri
Öffentlichkeitsdynamiken im digitalen Zeitalter
Manfred Brocker
Eine politische Idee der Universität heute?
Alexander von Gernler
Ambivalenzen von Informatik und Digitalisierung
Florian Töpfl
Wie wissenschaftsskeptische Gegenöffentlichkeiten neue Medien nutzen
VIII. Der besondere Platz der Universität Passau
Christian Thies
Abschied von Humboldt
Hans-Georg Dederer
Die Idee der Universität heute
Michael Grimm
Die neue Approbationsordnung: Ein Plädoyer zur Schließung von Schnittstellen zwischen Medizin und Sozialwissenschaften
Zielsetzung der vorliegenden Arbeit war es, die Dogmatik der Zahlungsverbote endgültig herauszuarbeiten.
Spätestens seit Inkrafttreten des § 15b InsO durch das SanInsFOG kann nicht mehr geleugnet werden, dass es sich bei der Haftung für einen Verstoß gegen das Zahlungsverbot im Rahmen der Insolvenzverschleppungshaftung um eine schadensrechtliche Anspruchsgrundlage handeln muss.
With the increasing use of digital technologies in the automotive sector, the traditional automobile is undergoing a structural transformation, requiring new technologies and enabling innovative mobility concepts.
In particular, the ability to drive automatically or even fully autonomously, update control software, and remain connected to the environment allows attackers to infiltrate highly critical vehicle systems and take control without adequate protection.
Once not only individual vehicles but entire fleets are dominated by software, cyberattacks could disrupt a significant portion of the infrastructure and expose passengers to substantial risks.
This work follows a holistic approach to protecting highly automated software-defined vehicles from cyberattacks by designing and implementing security concepts in the main phases of a vehicle's lifecycle.
We use SAE level 4 prototype vehicles to evaluate our proposed techniques.
We start with a systematic security requirement analysis using the ISA-62443 standard series, demonstrating how threats can be identified in a collaborative, hierarchical process and how the resulting security risks impact the software and hardware architecture of a self-driving vehicle.
We show how this analysis process results in concrete requirements whose consideration reduces the overall security risk to a tolerable level.
Subsequently, we develop technical solutions for selected requirements. We begin by securing the CAN and FlexRay legacy protocols, which we foresee being used in specific areas of SDV in a transitional period despite technological changes.
To enable vehicle-wide security management, we address the management and distribution of cryptographic keys within such networks, mainly focusing on resource-constrained devices.
We propose using lightweight implicit certificates for deriving cryptographic group keys that can be used in CAN networks.
Additionally, we demonstrate how the slot-based frame structure of the FlexRay protocol allows for efficient "multi-slot" authentication, for which we calculate cryptographic keys using hash-based key chains.
SDV use Ethernet-based communication protocols and custom middleware stacks to transmit large amounts of data in real-time.
We develop a three-stage security process for the novel ASOA, which enables the development and central orchestration of system-agnostic functional software components on embedded systems and HPC platforms.
After the central specification of the security architecture at the data flow level, security tokens are automatically calculated and distributed for runtime protection of the service-oriented, DDS-based data transmission.
Our process ensures the strict separation of function and system knowledge, allowing for cost-effective and adaptable security architecture management.
The evaluation in four self-driving, software-defined vehicles demonstrates an average runtime overhead of approximately 5.71%.
As the initial risk analysis and actual cyberattacks have shown, protective measures against the compromise of control units must be taken alongside communication security.
To address this, we develop a method for verifying and validating the software integrity of control units.
A governmental third party confirms a measurement through a digital certificate, proving the examined vehicle's trustworthiness and suitability for participation in automated traffic.
In the final step of this work, we present an assessment scheme that allows software-defined vehicles to evaluate security incidents during operation in terms of their maximum expected damage and initiate appropriate countermeasures.
We follow the ISO/SAE 21434 standard and model attack paths using a graph representing dependencies among internal vehicle assets to account for the propagation effects of cyberattacks.
The assessment of a security incident considers not only the probability of individual attack paths but also the vehicle context.
Our practical evaluation demonstrates that we can detect, report, and assess security incidents below the human reaction time in the earlier mentioned prototype vehicles.
Bislang beschränkte sich die inhaltsanalytische Populismusforschung überwiegend auf textuelle Botschaften, wie etwa Parteiprogramme, Zeitungsartikel oder Online Foren. Erst seit wenigen Jahren werden zunehmend auch visuell vermittelte Botschaften im Zusammenhang mit Populismus Gegenstand politik- und kommunikationswissenschaftlicher Untersuchung. Durch eine Verknüpfung des Ansatzes der Visuellen Politik mit einer Konzeptualisierung von Populismus als Kommunikationsphänomen versteht sich die vorliegende Dissertation als Beitrag zur Erforschung einer Visuellen Politik des Populismus (Moffitt 2022). Empirisch nimmt der Autor die Medienebene in den Fokus und konzentriert sich hierbei auf die ikonographisch-ikonologische Analyse von Magazincovern. So werden einerseits visuelle Darstellungen populistischer Akteure auf den Titelseiten des Nachrichtenmagazins Der Spiegel (Klumpp 2020, 2022) sowie andererseits visuelle Darstellungen des politischen Personals insgesamt auf Covern von Der Spiegel und Compact mittels Bildtypenanalyse (Klumpp 2023) untersucht.
"Was ist Demokratie? [...] Die für die hier durchgeführte Studie relevante Frage ist [...] weniger die einer vertieften Theoriediskussion als die nach der empirischen Praxis. [...] Die in einem bayernweit erhobenen Survey erhaltenen Zeichnungen werden nachfolgend zusammen mit den einer Bildtypenanalyse entstammenden Kodierungen sowie den demographischen Angaben der Urheber:innen präsentiert."
(Aus der Einleitung)
4 Essays on Sustainable Development and Organizations’ Response to Stakeholder’s Expectations
(2024)
As integral part of the society, environment, and economy, the organization’s survival and growth depend on legitimacy which reflects the social support and acceptance of its stakeholders, the institutions and individuals it interacts with. Organizations interact with internal and external stakeholder groups which not necessarily have the same legitimacy expectations. Due to several reasons, such as the adoption of new laws or the invention of new technologies, stakeholders’ expectations of legitimate actions can change in the course of time. Thus, to respond to changing stakeholder’s expectations, as integral part of a changing environment, is complex.
The main objective of this dissertation is to answer the research question: “How do organizations respond to changing stakeholder’s expectations in context of sustainable development?”. Building on two empirical settings with four essays, this dissertation provides insights into organizations’ responses as reaction to changing stakeholder expectations with regard to sustainable development. In particular, it takes a closer look on the interplay between internal stakeholders, such as employees, and external stakeholders, such as politics or customers. The first essay summarizes the organizational factors for the implementation of a research data management (RDM) system within higher education institutes (HEI) and how they interact with each other. Based on Leavitt’s (1965) classical model of organizational change, the essay provides an overview about the interrelation between the individual components that make up an RDM system. The second essay investigates how early career researchers within HEI make use of different respond strategies to the state, market, professional, and community logic in context of RDM. It provides insights how employees deal with changing environmental conditions and the organization’s response to them. The third essay analyses the shift from voluntary to mandatory sustainability reporting and demonstrates different strategies organizations adopt to respond to it. The fourth essay incorporates the findings of the third essay and investigates which factors influence the organization’s strategy
to respond. It focuses on the interface between the top management team and the chief executive officer.
This dissertation makes at least two overall contributions to management and organization studies research. First, it emphasizes the role of different stakeholder groups and their impact on the organizations’ activities. Second, this dissertation shows the value of connecting different theoretical approaches such as institutional logics, upper echelon theory, and organizational transparency research in context of organizational legitimacy and demonstrates that a nuanced view is necessary to understand the concept of organizational legitimacy. This cumulative dissertation is structured as follows. Part A is an introduction to the study organizational legitimacy. Part B contains the four essays.
In der Dissertation «Ausstellungen und ihr Erfolg: (Kunst-)Geschichten befragen» wird ein Teilbereich der Bildungsforschung untersucht, nämlich die informelle Bildung im internationalen Kontext. Die Arbeit kombiniert eine ausführliche Analyse einer Ausstellung und deren Publikum und fokussiert sich dabei auf die Perspektive der Besucher*innen.
Als Fallbeispiel dient die empirische Forschung zur kunsthistorischen Ausstellung «Raden Saleh und der Beginn der modernen indonesischen Malerei», die 2012 in der Nationalgalerie von Jakarta stattfand. Organisiert als kulturpolitisches Instrument vom Goethe-Institut Indonesien, stellte die Ausstellung eine bedeutende historische Persönlichkeit Indonesiens, Raden Saleh, in den Mittelpunkt. Besonders bemerkenswert war, dass seine Werke erstmals retrospektiv mit Originalgemälden in seiner Heimat gezeigt wurden. Die Ausstellung führte neue Narrative, neu Ausstellungs- und Vermittlungskonzepte ein und weckte großes Interesse beim Publikum, was zu einem außerordentlichen Erfolg führte.
Basierend auf Konzepten der kritischen Museologie, (Kunst-)Soziologie und qualitativen Medienforschung untersucht die Arbeit die Ursachen und kurz- sowie langfristigen Effekte des Ausstellungserfolgs. Durch die Erforschung der bisher wenig beachteten Sphäre der Kunstdistribution und informellen Bildung in Indonesien leistet die Arbeit einen wichtigen Beitrag zur Grundlagenforschung der Südostasienwissenschaften. Gleichzeitig adressiert sie verschiedene Desiderate in der Publikumsforschung und liefert Erkenntnisse für eine kritische Ausstellungspraxis auf internationaler Bühne.
Unter der Berücksichtigung von vielfältigen Kontexten der Ausstellungsbesucher (Sozio-kulturell, physisch, persönlich) arbeitet die qualitative sowie quantitative Analyse die massgeblichen Erfolgsfaktoren der Ausstellung heraus. Die Besucherforschung zeigte, dass vor allem die urbane Mittelklasse die Ausstellung aufsuchte. Besucher_innen kamen in die Ausstellung mit Vorwissen zu Raden Saleh in Form von Legenden. Dieses Vorwissen verhandelten sie in der Ausstellung neu und passten es an ihre persönlichen Bedürfnisse an. Gleichzeitig generierte sich das Interesse aus bis dato fehlenden Ganzkörpererfahrungen mit historischen Zeitzeugnissen zu Raden Saleh. Der Ausstellungserfolg war nicht nur auf den richtigen Ort, sondern auf den gut gewählten Zeitpunkt zurückführen. Die stattfindenden Feierlichkeiten zu Raden Salehs Geburtstag im Rahmen einer Erinnerungspolitik und diverse stattfindende Diskurse der Kunstwelt fanden in der Ausstellung die richtige Plattform, um Narrative zu Kunst und Geschichte zu verhandeln. Die Analyse der Selektions- und Rezeptionspraktiken der Besuchwer_innen machten die wichtigsten Erfolgsfaktoren der Ausstellung deutlich: ihre Fähigkeit an die oben genannten Kontexte der Besucher_innen anzuknüpfen oder diese für sich zu nutzen.
Die Arbeit schließt mit Ergebnissen aus der Aneignungs- und Wirkungsforschung und deren Bewertung ab. Diese zeigen deutlich, dass die Wahrnehmung von Raden Saleh heute maßgeblich durch die Ausstellung «Raden Saleh und der Beginn der modernen indonesischen Malerei» beeinflusst wurde und verdeutlicht damit die Bedeutung und Verantwortung der informellen Lernorte wie Ausstellungen – insbesondere in postkolonialen Kontexten.
Sozialer Teilhabe und Partizipation wird viel Bedeutung und großes Potential zugeschrieben, zum Beispiel seitens der Europäischen Kommission und nationaler Behörden etwa in Förderprogrammen, seitens den Vereinten Nationen etwa in den Zielen für nachhaltige Entwicklung der Agenda 2030 oder seitens des Deutschen Bundesministeriums für Bildung und Forschung etwa in der Hightech-Strategie 2025. Gleichzeitig bestehen beim Thema Partizipation aber Forschungslücken, insbesondere mit Blick auf digitale Formen der Partizipation. Letztere stehen erst am Beginn ihres Einsatzes, während die digitalen Medien sowohl die Alltagswelt der Menschen als auch die Planungsverfahren immer stärker berühren.
Diese Arbeit befasst sich deshalb mit Partizipationsprozessen zur Beteiligung von Bürgerinnen, Bürgern und anderen Akteuren/Interessensgruppen in kommunalen Projekten und damit, wie diese Partizipationsprozesse im Lichte von aktuellen, modernen Möglichkeiten digitaler Partizipation anwendungsorientiert gestaltet und sowohl in städtischen als auch ländlichen Räumen akteurs- und ergebnisorientiert analog und/oder digital umgesetzt werden können.
Das methodische Vorgehen basiert auf einem vor allem qualitativ- und interaktiv-sozialwissenschaftlichen Methodenmix und erfolgt in drei Zyklen: (1) einer initialen Datensammlung mit Fokus auf einem kommunalen Partizipationsprojekt, (2) einer Datensammlung 2 mit einem Fokus auf minimalen Kontrast und Ähnlichkeiten weiterhin im Rahmen des Partizipationsprojekts sowie (3) einer Datensammlung 3 mit einem Fokus auf stärkeren Kontrast und Unterschiede hinsichtlich Aktivität, Alter oder Kultur der Akteure bzw. hinsichtlich des (eher) ländlichen bzw. städtischen Kontextes. Die verwendeten Erhebungsinstrumente (vor allem narrative und problemzentrierte Interviews, Befragungen, teilnehmende Beobachtungen, ein Schulprojekt und die Erhebung digitaler Partizipations- und Forschungsdaten) zeigen die Bedeutung der drei Aspekte Milieu, Akteure und Programm in der Planung, Gestaltung und Durchführung von Partizipationsprozessen. Anhand dieser drei Gesichtspunkte ergibt sich zudem die Antwort auf die zentrale Forschungsfrage dieser Arbeit, wie Partizipationsprozesse in kommunalen Projekten gestaltet werden können, um digitale Formate sowie lokal-regionale Kontexte zu berücksichtigen, und welche Aspekte dabei relevant sind:
(1) das analoge Milieu der konkreten (eher) ländlichen bzw. städtischen Kommune sowie das in diesem sozialen und emotionalen Betroffenheits-Raum vorhandene oder von den Verantwortlichen anreichernd eingesetzte digitale Partizipations-Milieu bilden insgesamt den Raum und beeinflussen die Atmosphäre des Raums, innerhalb dem sich der Partizipationsprozess und die einzelnen -formate je nach Projektphase an ggf. unterschiedlichen Veranstaltungsorten als mikrogeographische Milieus in unterschiedlicher Art und Weise realisieren;
(2) die sich in verschiedener Weise in den Partizipationsprozess einbringenden Akteure/Interessensgruppen und deren (je nach Ausmaß der tatsächlichen oder emotionalen Betroffenheit ausgeprägte) individuelle Motivation, beeinflussen die Erfordernisse an eine analoge und/oder digitale informative, dialogische und/oder diskursive Kommunikation sowie an eine auf Bildung, Begegnung, Kooperation und Verantwortung bauende analoge und/oder digitale Interaktion im konkreten Partizipationsprozess;
(3) mit dem konkreten Programm des Partizipationsprozesses und den einzelnen analogen und/oder digitalen -formaten gestaltet sich ein (Partizipations-)Projekt in unterschiedlicher Ausprägung milieuorientiert (mit der Definition und Analyse des Partizipations-Raums als Kern der Milieuorientierung und der Standortsuche als zusätzlicher Aspekt bei standortbezogenen Projekten), akteursorientiert (auf den Umfang und den Grad der Einflussnahme-Möglichkeit der Akteure/Interessensgruppen von Nicht-Partizipation über Information und Mitsprache bis hin zu Zusammenarbeit und Mitbestimmung sowie Selbstbestimmung der Akteure blickend) sowie ergebnisorientiert (wirtschaftlich hinsichtlich Planung, Umsetzung, Entscheidung, Nachhaltung und Nachhaltigkeit).
Die Bedeutung dieser Arbeit besteht zum einen darin, dass sie das theoretische und praktische Verständnis von Partizipationsprozessen erweitert, indem sie die Fokussierung auf gesellschaftliche Interaktionen in städtisch- und ländlich-digitalen Kontexten einführt, den es so bisher nicht gab, und damit auch die Action-Setting-Theorie von Peter Weichhart um digitale und regionale Anwendungsfelder erweitert. Die anwendungsorientierten Handlungsempfehlungen tragen zudem zur milieu-, akteurs- und programmsensiblen Umsetzung moderner Möglichkeiten analoger und/oder digitaler Partizipation bei. Schließlich eröffnet diese Arbeit Anknüpfungspunkte für künftige Forschungen – etwa in der Motivationspsychologie, der Kommunikations- und Politikwissenschaft, der Volkswirtschafts- oder der Betriebswirtschaftslehre sowie mit Blick auf andere räumliche Maßstäbe bis hin zu landes-, bundes- und europa-politischen (Partizipations-)Projekten.
siehe auch 2. Version (um einen Beitrag erweitert):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:739-opus4-14671
https://doi.org/10.15475/paradigma.2024.1
Inhalt
Vorwort |1
Matthias Brandl
Didaktik der Deutschen Sprache und Literatur |6
Walter Seifert, Karla Müller & Markus Pissarek
„Deutsch als Zweitsprache“ als Bestandteil der Lehrer*innen-Bildung in Deutschland, Bayern und Passau: Ein Rückblick auf die Entwicklung des Faches anhand von Expert*innen-Interviews |13
Julia Ricart Brede & Sibylle Draber
Didaktik der Mathematik |23
Matthias Brandl, Birgit Brandl & Stefanie Winkler
Musikpädagogik im Didaktikfach – Einblicke in die Besonderheiten des Musikunterrichts |34
Gabriele Schellberg & Christina Fehrenbach
Psychologie für den Lehrberuf an der Universität Passau |48
Detlef Urhahne, Judith Schweppe und Susanne Mayr
Von der Katechese zur Religionspädagogik - Die Entwicklung von Theologie und Religions-lehrer*innen-Bildung an der Universität Passau |55
Hans Mendl
Algorithmisches Denken und Programmieren im Grundschullehramtsstudium |68
Luisa Greifenstein, Ute Heuer & Gordon Fraser
Fit für die Zukunft – Transformation gestalten mit Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE) in der Lehrkräftebildung |78
Michaela Würdinger-Gaidas & Florian Stelzer
Didaktische Innovation in der Lehrkräftebildung: Theorie und Praxis der Lehre in den Passauer Innovationslaboren |86
Jutta Mägdefrau, Hannes Birnkammerer, Sabrina Kufner, Verena Köstler, Christian Müller
Historisches Lernen im digitalisierten Geschichtsunterricht: Flipped Classroom und historische Spurensuche vor Ort |95
Norbert Lehning
Mediensemiotik und Medienkunde als Basis von Information and Media Literacy (IML). Fachwissenschaftliche Einblicke am Beispiel des Videospiels Wolfenstein II: The New Colossus |101
Jan-Oliver Decker & Jakob Kelsch
InVerS: Motive und Begründungslinien für die Wahl des Berufs Lehrkraft im internationalen Vergleich. Ein Forschungsprojekt des Lehrstuhls für Erziehungswissenschaft mit dem Schwerpunkt Diversitätsforschung und Bildungsräume der Mittleren Kindheit |113
Susanne Fesl, Eva Rutter und Simone Maria Springer
Der Klassenrat als Ort politischen Lernens? |127
Michael Freund
Inhalt
Vorwort |1
Matthias Brandl
Didaktik der Deutschen Sprache und Literatur |6
Walter Seifert, Karla Müller & Markus Pissarek
„Deutsch als Zweitsprache“ als Bestandteil der Lehrer*innen-Bildung in Deutschland, Bayern und Passau: Ein Rückblick auf die Entwicklung des Faches anhand von Expert*innen-Interviews |13
Julia Ricart Brede & Sibylle Draber
Didaktik der Mathematik |23
Matthias Brandl, Birgit Brandl & Stefanie Winkler
Musikpädagogik im Didaktikfach – Einblicke in die Besonderheiten des Musikunterrichts |34
Gabriele Schellberg & Christina Fehrenbach
Psychologie für den Lehrberuf an der Universität Passau |48
Detlef Urhahne, Judith Schweppe und Susanne Mayr
Von der Katechese zur Religionspädagogik - Die Entwicklung von Theologie und Religions-lehrer*innen-Bildung an der Universität Passau |55
Hans Mendl
Algorithmisches Denken und Programmieren im Grundschullehramtsstudium |68
Luisa Greifenstein, Ute Heuer & Gordon Fraser
Fit für die Zukunft – Transformation gestalten mit Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE) in der Lehrkräftebildung |78
Michaela Würdinger-Gaidas & Florian Stelzer
Didaktische Innovation in der Lehrkräftebildung: Theorie und Praxis der Lehre in den Passauer Innovationslaboren |86
Jutta Mägdefrau, Hannes Birnkammerer, Sabrina Kufner, Verena Köstler, Christian Müller
Historisches Lernen im digitalisierten Geschichtsunterricht: Flipped Classroom und historische Spurensuche vor Ort |95
Norbert Lehning
Mediensemiotik und Medienkunde als Basis von Information and Media Literacy (IML). Fachwissenschaftliche Einblicke am Beispiel des Videospiels Wolfenstein II: The New Colossus |101
Jan-Oliver Decker & Jakob Kelsch
InVerS: Motive und Begründungslinien für die Wahl des Berufs Lehrkraft im internationalen Vergleich. Ein Forschungsprojekt des Lehrstuhls für Erziehungswissenschaft mit dem Schwerpunkt Diversitätsforschung und Bildungsräume der Mittleren Kindheit |113
Susanne Fesl, Eva Rutter und Simone Maria Springer
Der Klassenrat als Ort politischen Lernens? |127
Michael Freund
Das Studium des Erweiterungsfachs Ethik an der Universität Passau – maximale Relevanz und minimale Ausbildung? | 134
Florian Wobser
Der Beitrag stellt auf der Basis der kritisch-konstruktiven Didaktik von Wolfgang Klafki eine Unterrichtsplanung in sieben Schritten vor, an der entlang insbesondere Studierende oder Referendar:innen ihre schriftlichen Unterrichtsvorbereitungen verfassen können. Im Sinne einer schrittweisen Annäherung an die komplexe Praxis professioneller Unterrichtsplanung wird hier eine gut strukturierte Variante vorgeschlagen, auf der später aufgebaut werden kann.
Hans Krah / Romina Seefried
Multimodalität als ‚Medialität zweiter Ordnung‘. Lesarten eines text-bild-medienübergreifenden ‚Dispositivs‘ – zur Einführung in den Band
Hans Krah
Multimodalitäten – Differenzierungen / Konturierungen / Kontexte.
Bestandsaufnahme aus textsemiotischer Perspektive
Stephanie Großmann
Multimodale Deutschlandkonzeptionen. Kurt Tucholskys Deutschland, Deutschland über alles (1929) und Nora Krugs Heimat. Ein deutsches Familienalbum (2018)
Stephan Brössel
‚The evil of the thriller‘: Multimodalität und Musikvideosemiotik am Beispiel von Michael Jacksons THRILLER
Matthias C. Hänselmann
Die innere Gestalt der Worte. Zur Multimodalität von Poesiefilmen
Jan-Oliver Decker / Martin Hennig / Hans Krah
Digitalität – Dispositiv / Methoden / Analyse. Bestandsaufnahme aus mediensemiotischer Perspektive
Martin Hennig
Spiel der Attraktionen. Raum, Körper und Ideologie im multimodalen Dispositiv der Virtuellen Realität
Jan-Oliver Decker
Madonna multimodal. Körper und Starpersona im digitalen Zeitalter
Jan-Oliver Decker
Andrea Sieber / Julia Siwek
Parzival, multimodal. Digitale Zugänge zu illustrierten Parzival-Handschriften
Magdalena Schlintl / Markus Pissarek
Multimodalität im Literaturunterricht
Mirjam E. Dick
Multimodale Prompts als zielscharfe hochschuldidaktische Lehr-
Lernelemente. Implikationen aus der Deutschlehrkräftebildung zu einer ‚neuen Medialität‘
Romina Seefried
Semantische Vielfalt im ‚freien‘ Erzählraum. Semiotische Aspekte der Early-Literacy-Förderung im Kontext von Multimodalität
Der Beitrag „Multimodalitäten – Differenzierungen / Konturierungen / Kontexte. Bestandsaufnahme aus textsemiotischer Perspektive“ von Hans Krah bietet eine Bestandaufnahme und Systematisierung dessen, was an Parametern der Beschreibung in multimodalen Kontexten relevant sein könnte, wobei zugleich zum einen der semiotische Zugang grundiert wird und zum anderen Vorschläge einer Differenzierung im Feld von ‚Multimodalitäten‘ gemacht werden.
Digitalität – Dispositiv / Methoden / Analyse. Bestandsaufnahme aus mediensemiotischer Perspektive
(2023)
Der Beitrag „Digitalität – Dispositiv / Methoden / Analyse. Bestandsaufnahme aus mediensemiotischer Perspektive“ von Martin Hennig, Jan-Oliver Decker und Hans Krah skizziert grundlegend den semiotischen Zugang zu und eine analytische Methodik von Digitalität, unter Fokussierung multimodaler Konstellationen.
Der Beitrag „‚The evil of the thriller‘: Multimodalität und Musikvideosemiotik am Beispiel von Michael Jacksons THRILLER“ von Stephan Brössel konturiert die Multimodalität des Musikvideos, wobei er in einem ersten Teil anhand eines Aufrisses der aktuellen Forschungslage eine medientheoretische Fundierung der multimodalen Verfasstheit des Formats entwickelt und diese in einem zweiten Teil am Beispiel von Michael Jacksons Thriller von 1983 in einer detaillierten Analyse illustriert und auf ihre Tragfähigkeit überprüft.
Der Beitrag „Multimodale Deutschlandkonzeptionen. Kurt Tucholskys Deutschland, Deutschland über alles (1929) und Nora Krugs Heimat. Ein deutsches Familienalbum (2018)“ von Stephanie Großmann zeigt im Vergleich zweier Text-Bild-Beziehungen, Kurt Tucholskys Deutschland, Deutschland über alles von 1929 und Nora Krugs Heimat. Ein deutsches Familienalbum von 2018, das konzeptuelle Potential dieser Multimodalität wie deren jeweilige historisch-ideologische Instrumentalisierung im Kontext ‚Deutschlandbilder‘ auf.
Der Beitrag „Parzival, multimodal. Digitale Zugänge zu illustrierten Parzival-Handschriften“ von Andrea Sieber und Julia Siwek widmet sich an der Schnittstelle von fachwissenschaftlicher Expertise und kompetenzorientierter Anwendung digitalen Zugängen zu illustrierten Parzival-Handschriften. Er analysiert die multimodalen Besonderheiten der Digitalisate und zeigt auf, wie diese in einem digitalen Lehr-Lern-Medium im H5P-Format für die Förderung multimodaler Kompetenz eingesetzt werden können.
Der Beitrag „Madonna multimodal. Körper und Starpersona im digitalen Zeitalter“ von Jan-Oliver Decker zeigt im Kontext (weiblichen) Identitätsmanagement am Fallbeispiel Madonna, wie ein ursprünglich analog konstruiertes Image im digitalen Zeitalter in und vor einem neuen medialen Feld reüssieren muss. Mit Hilfe des Konzepts der Semiosphäre wird der mediale Raum, der sich aus der Nutzung und Kommunikation der digitalen Medien ergibt, als ein kollektiver transmedialer Zeichenraum beschrieben, als Raum multimodaler Bedeutungsproduktion, der sich aus digital miteinander vernetzten Texten ganz unterschiedlicher medialer Formate zusammensetzt.
Der Beitrag „Multimodale Prompts als zielscharfe hochschuldidaktische Lehr-Lernelemente. Implikationen aus der Deutschlehrkräftebildung zu einer ‚neuen Medialität‘“ von Mirjam Dick erläutert aus deutschdidaktischer Perspektive am Beispiel des Medienverbunds ‚Märchen‘, wie semiotische Strategien im Umgang mit multimodalen Texten in Lehr-Lernsituationen angewendet werden können. Die Ergebnisse werden für die Lehrkräftebildung wirksam gemacht, indem aufzeigt wird, welche Rolle eine multimodal literacy im Umgang mit multimodalen Texten spielt.
Der Beitrag „Semantische Vielfalt im ‚freien‘ Erzählraum. Semiotische Aspekte der Early-Literacy-Förderung im Kontext von Multimodalität“ von Romina Seefried betrachtet verschiedene Storytelling-Formate, die für eine handlungs- und produktionsorientierte Förderung des mündlichen Erzählens im Rahmen der Early-Literacy-Förderung genutzt werden und analysiert deren multimodales Potenzial.
Der Beitrag „Multimodalität im Literaturunterricht“ von Magdalena Schlintl und Markus Pissarek beleuchtet, wie multimodale, literarische und nicht-literarische Texte zum Erwerb von prozeduralem Handlungswissen im Bereich der semiotisch fundierten Textanalyse und -interpretation beitragen. Neben der multimodalen Transferfähigkeit zeigt er grundlegend auf, welche Relevanz das Phänomen Multimodalität als Unterrichtsmedium, Unterrichtsgegenstand und Unterstützungsinstrument im Deutschunterricht hat.
Der Beitrag „Spiel der Attraktionen. Raum, Körper und Ideologie im multimodalen Dispositiv der Virtuellen Realität“ von Martin Hennig geht am Beispiel der neuen Technologie der Virtuellen Realität der Frage nach einer ‚neuen Medialität‘ nach und führt diese eng mit der Frage nach ihrer multimodalen Konfiguration und Spezifik im Medienverbund, im Abgleich mit der verwandten Form des Video- und Computerspiels. Da es die Ebene der räumlichen Immersion ist, die in gängigen VR-Definitionen als mediales Alleinstellungsmerkmal fokussiert wird, werden zur Illustrierung Horrorspiele gewählt, da in diesen die räumlichen Konstellationen zentral sind.
Der Beitrag „Die innere Gestalt der Worte. Zur Multimodalität von Poesiefilmen“ von Matthias C. Hänselmann widmet sich der relativ neuen Filmgattung des Poesiefilms und lotet aus, welche Modalitäten bei der Überführung einer literarisch-lyrischen Gedichtvorlage in filmische Strukturen wie zum Einsatz kommen, und erweitert damit das systematisch-theoretische Feld ‚klassischer‘ Multimodalität.
Die Schriften zur Kultur- und Mediensemiotik | Online sind ein Open Access Journal des Virtuellen Zentrums für kultursemiotische Forschung / Virtual Centre for Cultural Semiotics (www.kultursemiotik.com). Die Ausgabe 12 beleuchtet verschiedene Dimensionen der Multimodalität mit der Zielsetzung, sie literatur- und mediensemiotisch zu fundieren und/oder analytisch-interpretativ zu erkunden und/oder einer kultursemiotischen Diskussion zu unterziehen. Der Band fokussiert digitale und insbesondere didaktische Ausrichtungen, stellt diesen aber die Folie eines fachwissenschaftlichen Fundaments wie exemplarischer Analysen eher tradierter Formen zum Vergleich voran.
Abstract 1: This paper investigates whether market quality, uncertainty, investor sentiment and attention, and macroeconomic news affect bitcoin price discovery in spot and futures markets. Over the period December 2017 – March 2019, we find significant time variation in the contribution to price discovery of the two markets. Increases in price discovery are mainly driven by relative trading costs and volume, and by uncertainty to a lesser extent. Additionally, medium-sized trades contain most information in terms of price discovery. Finally, higher news-based bitcoin sentiment increases the informational role of the futures market, while attention and macroeconomic news have no impact on price discovery.
Abstract 2: We investigate whether local religious norms affect stock liquidity for U.S. listed companies. Over the period 1997–2020, we find that firms located in more religious areas have higher liquidity, as reflected by lower bid-ask spreads. This result persists after the inclusion of additional controls, such as governance metrics, and further sensitivity and endogeneity analyses. Subsample tests indicate that the impact of religiosity on stock liquidity is particularly evident for firms operating in a poor information environment. We further show that firms located in more religious areas have lower price impact of trades and smaller probability of information-based trading. Overall, our findings are consistent with the notion that religiosity, with its antimanipulative ethos, probably fosters trust in corporate actions and information flows, especially when little is known about the firm. Finally, we conjecture an indirect firm value implication of religiosity through the channel of stock liquidity.
Abstract 3: This study shows that higher physical distance to institutional shareholders is associated with higher stock price crash risk. Since monitoring costs increase with distance, the results are consistent with the monitoring theory of local institutional investors. Cross-sectional analyses show that the effect of proximity on crash risk is more pronounced for firms with weak internal governance structures. The significant relation between distance and crash risk still holds under the implementation of the Sarbanes-Oxley Act, however, to a lower extent. Also, the existence of the channel of bad news hoarding is confirmed. Finally, I show that there is heterogeneity in distance-induced monitoring activities of different types of institutions.
Empathie – häufig verstanden als die Fähigkeit, sich vorstellen und nachempfinden zu können, was in einer anderen Person vor sich gehen könnte (vgl. Wirtz 2013, S. 447) – ist ein Begriff, der im pädagogischen Schulalltag bedeutsam ist und zur Professionalisierung von Lehrkräften beiträgt. So ist Empathie beispielsweise essenziell für die Gestaltung sozialer Interaktionen (vgl. Baron-Cohen & Wheelwright 2004, S. 163), die Qualität der Interaktion zwischen Lehrenden und Lernenden (vgl. Warren 2013, S. 6), deren Vertrauensverhältnis (vgl. Gassner 2006, S. 8) und die Lehrer/-innen-Schüler/-innen-Beziehung (vgl. Liekam 2004, S. 21). Über welches subjektive Verständnis des Empathiebegriffs verfügen jedoch Lehrpersonen selbst? Für wie wichtig erachten sie es, dass Lehrkräfte empathisch sind und warum? Was macht aus ihrer Sicht eine empathische Lehrkraft aus, welche Faktoren werden als empathiefördernd bzw. empathiehemmend empfunden und welche Begründungslinien führen sie für die Einschätzung ihrer eigenen Empathiefähigkeit bzw. der von KollegInnen an? Ergebnisse einer qualitativen Inhaltsanalyse von Expertinneninterviews mit österreichischen Grundschullehrkräften legen strukturiert subjektive Empathiedefinitionen von Lehrpersonen dar, fassen Begründungslinien für die Wichtigkeit einer empathischen Lehrperson im Schulalltag zusammen, beschreiben empathisch eingestufte Ausdrucksweisen und Grundhaltungen der befragten Lehrpersonen und identifizieren subjektive Förder- und Hemmfaktoren auf Empathie. Weitere Aspekte im Empathiebewusstsein von Lehrpersonen werden vorgestellt sowie Veränderungen im Empathiebewusstsein von Lehrkräften aufgrund von Expertise und Berufserfahrung herausgearbeitet. Diese Arbeit leistet einen Beitrag zur Grundlagenforschung und Empathiediskussion im bildungswissenschaftlichen wie grundschulpädagogischen und -didaktischen Feld. Erkenntnisse könnten für die Lehramtsausbildung sowie die Weiterbildung von Pädagoginnen und Pädagogen bedeutsam sein und neue Impulse liefern, beispielsweise was die Forcierung sozialer Kompetenzen betrifft.
Welche Typen von Lernaufgaben werden von Jugendlichen als interessant und bedeutsam wahrgenommen? Lassen sich positive Zusammenhänge zwischen Aufgabenmerkmalen und aufgabenbezogenem situationalem Interesse von Schülerinnen und Schülern herstellen? Diese Arbeit untersucht auf der Basis von Interessentheorien die Wirkung von Aufgabenmerkmalen auf situationales Interesse im Fach Geschichte. Aufgrund hauptsächlich normativ gesetzter geschichtsdidaktischer Vorschläge zur Lernaufgabengestaltung fehlt bislang ein empirisch überprüftes Klassifikationsschema zur Beschreibung von unterschiedlichen Aufgabenmerkmalen. Die vorliegende Studie stellt die Entwicklung eines Aufgabenkategoriensystems vor und untersucht den Zusammenhang zwischen Aufgabenmerkmalen und aufgabenspezifischem situationalem Interesse [Aufgabeninteressantheit (AI) und subjektive Bedeutsamkeit (SB)] von Lernenden. Als Aufgabenmerkmale ließen sich ‚Aufgabenschwierigkeit‘, ‚Offenheit der Aufgabenstellung‘ (Aufgabenstruktur), ‚Kognitive Anforderungen‘, ‚Lebensweltbezug‘, ‚Oberflächenmerkmale‘ (grafische Elemente) und ‚Aufgabenumfang‘ (Leseaufwand und Schreibaufwand) feststellen und wurden hinsichtlich AI und SB näher untersucht.
Es wurden insgesamt 801 bayerische Realschülerinnen und Realschüler (30 Klassen) der 9. Jahrgangsstufe dreimal innerhalb eines Zeitraums von zwei bis drei Wochen im Rahmen eines lernaufgabengesteuerten Unterrichts befragt.
Nach Überprüfung des Klassifikationsschemas zeigten multiple Regressionsanalysen, dass in den Einzelanalysen (Betrachtung der einzelnen Aufgabenmerkmale) AI vorwiegend durch schwierige Aufgaben, wenig strukturierte Aufgaben, Aufgaben mit hohen kognitiven Anforderungen sowie Aufgaben mit reiner Textdarstellung und hohem Lese- und Schreibaufwand vorhergesagt wurde, während SB nur durch Aufgaben mit Lebensweltbezug und Aufgaben mit hohem Leseaufwand prädiziert wurde. Betrachtet man die Gesamtmodelle (Aufnahme aller Aufgabenmerkmale ins Modell) unter Berücksichtigung von Multikollinearität, zeigten sich positive Effekte auf SB bei Aufgaben mit dem Erfordernis eines historischen Werturteils, das ein In-Beziehung-Setzen des historischen Geschehens mit der eigenen Gegenwart impliziert. Hinsichtlich AI und SB zeigten sich positive Effekte bei Aufgaben mit hohem Leseaufwand. Negative Effekte auf AI ließen sich bei schwierigen Aufgaben und Aufgaben mit hohem Schreibaufwand feststellen. Hinsichtlich AI und SB zeigten sich negative Effekte bei Aufgaben mit reiner Textdarstellung.
Der signifikant positive Einfluss von Aufgaben mit hohem Leseaufwand auf AI und SB deutet auf einen Prädiktor hin, der Ansätze für Nachfolgestudien im Fach Geschichte bietet. Da besonders die Lesekompetenz eine Voraussetzung und Teil historischer Kompetenz darstellt, sollte z. B. auf die Textschwierigkeit mehr Aufmerksamkeit gerichtet werden. Auch die Ergebnisse zum Schreibaufwand weisen auf Untersuchungsansätze hin, welche Aufgabenkonstruktionen mit dem Erfordernis historischer Werturteile betreffen.
Ausgehend von der Kritik am Bologna-Prozess und dem in diesem Zusammenhang immer wieder referenzierten Humboldt’schen Ideal der deutschen Universität untersucht die Arbeit die Frage, ob sich Widersprüche zwischen diesem neuhumanistisch geprägten Ideal einer Bildung durch Wissenschaft und dem Bildungsverständnis des Bologna-Prozesses auf europäischer Ebene feststellen lassen. Die Arbeit ergänzt dabei den hermeneutischen bildungsphilosophischen und universitätshistoriographischen Diskurs um die Idee von Universität durch eine empirisch-qualitative Textanalyse zentraler Texte des Bologna-Prozesses.
In einem ersten Schritt wird das Leitbild Bildung durch Wissenschaft in seiner historischen Entwicklung und Manifestation analysiert und mit aktuellen Diskussionen zur Rolle von Universitäten in der Wissensgesellschaft zusammengeführt. In einem zweiten Schritt wird das Bildungsverständnis analysiert, das sich sowohl in den Kommuniqués der Ministerialtreffen des Bologna-Prozesses als auch in exemplarisch ausgewählten Stakeholder-Dokumenten aus der Bologna Follow-Up Group findet. Das Bildungsverständnis wird dabei als latentes Konzept verstanden, das durch die Aufgabenzuschreibungen an Hochschulen in den drei Aufgabenbereichen Lehre, Forschung und Transfer mittels einer qualitativen Inhaltsanalyse kodiert und anschließend analysiert wird.
Im Kontrast der beiden Ergebnisse zeigt sich, dass die Kommuniqués der Ministerialkonferenzen in den ersten Jahren stark von einer auf Qualifizierungsaspekte beschränkten instrumentell-ökonomischen Sicht von Bildung geprägt waren, sich seit 2010 aber stärker dem Ideal einer Bildung durch Wissenschaft annähern. Auch die Analyse der Stakeholder-Dokumente, die diesen politischen Prozess begleiten und informieren, zeigen ebenfalls – mit Ausnahme der Arbeitgebervertretung – entweder eine konstante Argumentation zumindest teilweise im Sinne dieses Ideals, oder aber eine Annäherung hin zur Bildung durch Wissenschaft.
Die Arbeit kommt zu dem Ergebnis, dass sich diese Widersprüche, wie sie von Kritikerinnen und Kritikern am Bologna-Prozess geäußert wurden, also tatsächlich wahrnehmen lassen, dieser Fakt jedoch hauptsächlich für die erste Hälfte des Bologna-Prozesses gelten kann. Durch den argumentativen Wandel in den Kommuniqués hin zu Positionen, die auch Teil des Bildungsideals deutscher Universitäten darstellen, entstehen Möglichkeitsräume für Universitäten, ihr Ideal unter den Bedingungen der Studienreform umzusetzen.
In der vorliegenden Dissertation wird untersucht, wie Studierende bei der Prüfungsvorbereitung auf die vorhandenen E-Learning Angebote zurückgreifen wie Dozierende E-Learning Angebote in der Lehre einsetzen und wie die Potenziale von E-Learning-Angeboten an den Universitäten besser ausgeschöpft werden und die Studierenden bei der Prüfungsvorbereitung zu unterstützen.
Als Studiendesign wurde eine Kombination von quantitativen und qualitativen Methoden gewählt. An den verschiedenen Fakultäten der Universität Passau wurde zu Beginn eine quantitative Befragung unter Studierenden zu deren Nutzung von Lehrmaterialien und Medienangeboten durchgeführt. Danach folgten qualitative Lehrenden- und Experteninterviews zum Medieneinsatz in der Lehre. Zum Abschluss wurden in einer zweiten quantitativen Befragung Studierender die Zusammenhänge von Lernmotivation, Lernstrategien und Prüfungsangst genauer untersucht.
In den Ergebnissen zeigte sich, dass die Studierenden die E-Learning-Angebote nur dann annehmen, wenn sie daraus einen unmittelbaren Nutzen ziehen. Den Lehrenden stehen die entsprechenden Ressourcen zum Einsatz digitaler Medien häufig nicht zur Verfügung. Kurz zusammengefasst bedeutet E-Learning an Universitäten vor allem Folgendes: Hochladen und Verwalten von Lernmaterialien auf Lernplattformen, zusätzlich die Bereitstellung von Videoaufzeichnungen bei Veranstaltungen mit hoher Teilnehmerzahl. Vereinzelt werden noch elektronische Klausuren oder Live Votings angeboten.
Des Weiteren konnte nachgewiesen werden, dass die weiblichen Studierenden, unabhängig vom Fachsemester, über eine höhere Lernmotivation als die männlichen Studierenden verfügen. Wenn Studierende sich mehr Lernstrategien zu eigen machen, ist sowohl deren Prüfungsangst als auch die Anzahl der Arbeitsstörungen geringer.
Künftig sollten die digitalen Medien verstärkt dazu eingesetzt werden, die Studierenden zur aktiven Mitarbeit anzuregen. Die Lehrenden sollten Zugriff auf spezielle technische Ausrüstungen sowie auf didaktische Qualifizierung und Beratung haben, damit sie auch anspruchsvolle Medienangebote wie Webbasiertes Lernen oder Apps umsetzen können.
In the ongoing 21st century, low- and middle-income countries will face two health challenges that are thoroughly different from what these countries have been dealing with in preceding centuries. First, they are confronted with surging rates of non-communicable diseases (NCDs), and second, climate change will take its toll and is predicted to cause catastrophic health impairments and exacerbate chronic health conditions further. Both will pose a disproportionate health and economic burden on low- and middle-income countries, which are also the countries least able to cope with them. By threatening individual health and socioeconomic improvements, and by putting an immense burden on already constrained health care systems, they impede the progress in poverty reduction and widen health inequities between the rich and the poor.
Against this background, this thesis investigates the potential of NCD prevention and treatment measures in the context of Southeast Asia, with case studies in Indonesia. Specifically, it seeks to understand what kind of health interventions have the potential to be (cost-)effective considering the cultural background, lifestyle, health literacy and health system capacities in the region. Further, this thesis analyzes the interplay between NCDs and climate change and assesses the financial burden that both might pose in the decades to come. Hence, this thesis contributes to a better understanding of how the two health challenges of the 21st century, NCDs and climate change, can be addressed in the context of Southeast Asia and offers insights into what type of health policies and interventions can play a supportive role.
Organic agriculture in Java, Indonesia, has been historically intertwined with social movements that struggled for more economically, ecologically, culturally, and socially sustainable agriculture. While these grassroots movements emerged under an authoritarian government that showed little interest in organic agriculture, the turn of the 21st century saw the rapid involvement of the Indonesian government in supporting, regulating and, arguably, commodifying organic agriculture. Institutionalization triggered diverse responses from competing organic actors, reflecting their different standpoints and knowledges. In this context, a transdisciplinary approach is deemed suitable to provide context-specific insights into organic agriculture.
This dissertation draws on anthropology and Science and Technology Studies (STS) to explore the politics of knowledge of organic agriculture in Yogyakarta, Indonesia, as a contribution to a critique of transdisciplinarity. My interest on the hierarchization of different knowledges is inspired by the work of anthropologists of knowledge that asks how the communities they study construct knowledge and how they themselves construct knowledge about these communities. Since transdisciplinary knowledge is co-produced by science and society and reflects their embedded power relations, transdisciplinary research needs to be open to different interpretations, and reflexive towards the unequal distribution of resources, accountability, and responsibility. By linking these two lines of thought, I examine the making of knowledges through reflexive transdisciplinary work. I reflect on how “epistemic living space” (Felt 2009) and “co-presence” (Chua 2015) affect research and shape the politics of knowledge of organic agriculture in Yogyakarta, Indonesia. I argue that the hierarchization of different knowledges of organic agriculture was intertwined with my shifting positionalities, as a field researcher in Indonesia and PhD student at Passau University, as I moved between these two different “field sites”.
This cumulative dissertation is divided into two parts. In Part I, “Knowledge in the making”, I present my contributions towards transdisciplinary knowledge production and politics of knowledge of organic agriculture. Part II, “Publications”, comprises the three stand-alone papers. The first contribution is my formulation of the notion of knowledge in the making. The second is my exploration of the ways that reflexive transdisciplinary work, and living and intersubjective experience shape knowledge in the making. The third is my demonstration of how an understanding of knowledge in the making sheds lights on the politics of knowledge of organic agriculture. This approach serves to examine the politics involved in synthesizing the conceptualizations of organic agriculture employed by different actors into one overarching narrative, such as sustainable agriculture or alternative agriculture. My final contribution is the notion of transdisciplinary moments, a conceptualization of transdisciplinary research practice that accounts for the politics of knowledge in which both scientific and extra-scientific actors are embedded. As a conclusion, I share the lessons learned from pursuing a PhD as a cumulative dissertation in an unstructured setting within a German–Indonesian research project on Indonesian organic agriculture. Finally, I identify bodies of literature and strands of thinking for future engagement within transdisciplinary research and discuss their potential to contribute to radical change in the institutional and value structures of contemporary academia.
Understanding of financial data has always been a point of interest for market participants to make better informed decisions. Recently, different cutting edge technologies have been addressed in the Financial Technology (FinTech) domain, including numeracy understanding, opinion mining and financial ocument processing.
In this thesis, we are interested in analyzing the arguments of financial experts with the goal of supporting investment decisions. Although various business studies confirm the crucial role of argumentation in financial communications, no work has addressed this problem as a computational argumentation task. In other words, the automatic analysis of arguments. In this regard, this thesis presents contributions in the three essential axes of theory, data, and evaluation to fill the gap between argument mining and financial text.
First, we propose a method for determining the structure of the arguments stated by company representatives during the public announcement of their quarterly results and future estimations through earnings conference calls. The proposed scheme is derived from argumentation theory at the micro-structure level of discourse. We further conducted the corresponding annotation study and published the first financial dataset annotated with arguments: FinArg.
Moreover, we investigate the question of evaluating the quality of arguments in this financial genre of text. To tackle this challenge, we suggest using two levels of quality metrics, considering both the Natural Language Processing (NLP) literature of argument quality assessment and the financial era peculiarities.
Hence, we have also enriched the FinArg data with our quality dimensions to produce the FinArgQuality dataset.
In terms of evaluation, we validate the principle of ensemble learning on the argument identification and argument unit classification tasks. We show that combining a traditional machine learning model along with a deep learning one, via an integration model (stacking), improves the overall performance, especially in small dataset settings.
In addition, despite the fact that argument mining is mainly a domain dependent task, to this date, the number of studies that tackle the generalization of argument mining models is still relatively small. Therefore, using our stacking approach and in comparison to the transfer learning model of DistilBert, we address and analyze three real-world scenarios concerning the model robustness over completely unseen domains and unseen topics.
Furthermore, with the aim of the automatic assessment of argument strength, we have investigated and compared different (refined) versions of Bert-based models that incorporate external knowledge in the decision layer. Consequently, our method outperforms the baseline model by 13 ± 2% in terms of F1-score through integrating Bert with encoded categorical features.
Beyond our theoretical and methodological proposals, our model of argument quality assessment, annotated corpora, and evaluation approaches are publicly available, and can serve as strong baselines for future work in both FinNLP and computational argumentation domains.
Hence, directly exploiting this thesis, we proposed to the community, a new task/challenge related to the analysis of financial arguments: FinArg-1, within the framework of the NTCIR-17 conference.
We also used our proposals to react to the Touché challenge at the CLEF 2021 conference. Our contribution was selected among the «Best of Labs».
Die vorliegende Forschungsdokumentation stellt die in einer Studie ermittelten Bildtypen auf Covern des Compact-Magazins detailliert mittels der ikonographisch-ikonologischen Analyse vor. Vor dem theoretischen Hintergrund des populism by the media kann aufgezeigt werden, dass sich in der visuellen Darstellung von PolitikerInnen auf den Compact-Titelbildern sowohl Variationen in der visuellen Inszenierung der populistischen Dichotomie zwischen ‚Volk‘ und ‚Elite‘ finden als auch die rechtspopulistische Konstruktion eines ethnokulturell homogenen Volkes.
A Comprehensive Comparison of Fuzzy Extractor Schemes Employing Different Error Correction Codes
(2023)
This thesis deals with fuzzy extractors, security primitives often used in conjunction with Physical Unclonable Functions (PUFs). A fuzzy extractor works in two stages: The generation phase and the reproduction phase. In the generation phase, an Error Correction Code (ECC) is used to compute redundant bits for a given PUF response, which are then stored as helper data, and a key is extracted from the response. Then, in the reproduction phase, another (possibly noisy) PUF response can be used in conjunction with this helper data to extract the original key.
It is clear that the performance of the fuzzy extractor is strongly dependent on the underlying ECC. Therefore, a comparison of ECCs in the context of fuzzy extractors is essential in order to make them as suitable as possible for a given situation. It is important to note that due to the plethora of various PUFs with different characteristics, it is very unrealistic to propose a single metric by which the suitability of a given ECC can be measured.
First, we give a brief introduction to the topic, followed by a detailed description of the background of the ECCs and fuzzy extractors studied. Then, we summarise related work and describe an implementation of the ECCs under consideration. Finally, we carry out the actual comparison of the ECCs and the thesis concludes with a summary of the results and suggestions for future work.
Code injection attacks like the one used in the high-profile 2017 Equifax breach, have become increasingly common, ranking at the top of OWASP’s list of critical web application vulnerabilities. The injection attacks can also target embedded applications running on processors like ARM and Xtensa by exploiting memory bugs and maliciously altering the program’s behavior or even taking full control over a system. Especially, ARM’s support of low power consumption without sacrificing performance is leading the industry to shift towards ARM processors, which advances the attention of injection attacks as well.
In this thesis, we are considering web applications and embedded applications (running on ARM and Xtensa processors) as the target of injection attacks. To detect injection attacks in web applications, taint analysis is mostly proposed but the precision, scalability, and runtime overhead of the detection depend on the analysis types (e.g., static vs dynamic, sound vs unsound). Moreover, in the existing dynamic taint tracking approach for Java- based applications, even the most performant can impose a slowdown of at least 10–20% and often far more. On the other hand, considering the embedded applications, while some initial research has tried to detect injection attacks (i.e., ROP and JOP) on ARM, they suffer from high performance or storage overhead. Besides, the Xtensa has been neglected though used in most firmware-based embedded WiFi home automation devices.
This thesis aims to provide novel approaches to precisely detect injection attacks on both the web and embedded applications. To that end, we evaluate JavaScript static analysis frameworks to evaluate the security of a hybrid app (JS & native) from an industrial partner, provide RIVULET – a tool that precisely detects injection attacks in Java-based real-world applications, and investigate injection attacks detection on ARM and Xtensa platforms using hardware performance counters (HPCs) and machine learning (ML) techniques.
To evaluate the security of the hybrid application, we initially compare the precision, scalability, and code coverage of two widely-used static analysis frameworks—WALA and SAFE. The result of our comparison shows that SAFE provides higher precision and better code coverage at the cost of somewhat lower scalability. Based on these results, we analyze the data flows of the hybrid app via taint analysis by extending the SAFE’s taint analysis and detected a potential for injection attacks of the hybrid application.
Similarly, to detect injection attacks in Java-based applications, we provide Rivulet which monitors the execution of developer-written functional tests using dynamic taint tracking. Rivulet uses a white-box test generation technique to re-purpose those functional tests to check if any vulnerable flow could be exploited. We compared Rivulet to the state-of-the-art static vulnerability detector Julia on benchmarks and Rivulet outperformed Julia in both false positives and false negatives. We also used Rivulet to detect new vulnerabilities.
Moreover, for applications running on ARM and Xtensa platforms, we investigate ROP1 attack detection by combining HPCs and ML techniques. We collect data exploiting real- world vulnerable applications and small benchmarks to train the ML. For ROP attack detection on ARM, we also implement an online monitor which labels a program’s execution as benign or under attack and stops its execution once the latter is detected. Evaluating our ROP attack detection approach on ARM provides a detection accuracy of 92% for the offline training and 75% for the online monitoring. Similarly, our ROP attack detection on the firmware-only Xtensa processor provides an overall average detection accuracy of 79%.
Last but not least, this thesis shows how relevant taint analysis is to precisely detect injection attacks on web applications and the power of HPC combined with machine learning in the control flow injection attacks detection on ARM and Xtensa platforms.
In den vergangenen Jahrzehnten hat es unübersehbar zahlreiche Fortschritte im Bereich der IT-Sicherheitsforschung gegeben, etwa in den Bereichen Systemsicherheit und Kryptographie. Es ist jedoch genauso unübersehbar, dass IT-Sicherheitsprobleme im Alltag der Menschen fortbestehen. Mutmaßlich liegt dies an der Komplexität von Alltagssituationen, in denen Sicherheitsmechanismen und Gerätefunktionalität sowie deren Heterogenität in schwer antizipierbarer Weise mit menschlichem Verständnis und Alltagsgebrauch interagieren. Um die wissenschaftliche Forschung besser auf Menschen und deren IT-Sicherheitsbedürfnisse auszurichten, müssen wir daher den Alltag der Menschen besser verstehen. Das Verständnis von Alltag ist in der Informatik jedoch noch unterentwickelt. Dieser Beitrag möchte das Forschungsfeld “Sicherheit in der Digitalisierung des Alltags” definieren, um Forschenden die Gelegenheit zu geben, ihre Anstrengungen in diesem Bereich zu bündeln. Wir machen dabei Vorschläge einerseits zur inhaltlichen Eingrenzung der informatischen Forschung. Andererseits möchten wir durch die Einbeziehung von Forschungsmethoden aus der Ethnografie, die Erkenntnisse aus der durchaus subjektiven Beobachtung des “Alltags” vieler einzelner Individuen zieht, zur methodischen Weiterentwicklung interdisziplinärer Forschung in diesem Feld beitragen. Die IT- Sicherheitsforschung kann dann Bestehendes gezielt für eine richtige Alltagstauglichkeit optimieren und neue grundlegende Sicherheitsfunktionalitäten für die konkreten Herausforderungen im Alltag entwickeln.
Due to the increasing amount of distributed renewable energy generation and the emerging high demand at consumer connection points, e. g., electric vehicles, the power distribution grid will reach its capacity limit at peak load times if it is not expensively enhanced. Alternatively, smart flexibility management that controls user assets can help to better utilize the existing power grid infrastructure for example by sharing available grid capacity among connected electric vehicles or by disaggregating flexibility requests to hybrid photovoltaic battery energy storage systems in households. Besides maintaining an acceptable state of the power distribution grid, these smart grid applications also need to ensure a certain quality of service and provide fairness between the individual participants, both of which are not extensively discussed in the literature. This thesis investigates two smart grid applications, namely electric vehicle charging-as-a-service and flexibility-provision-as-a-service from distributed energy storage systems in private households.
The electric vehicle charging service allocation is modeled with distributed queuing-based allocation mechanisms which are compared to new probabilistic algorithms. Both integrate user constraints (arrival time, departure time, and energy required) to manage the quality of service and fairness. In the queuing-based allocation mechanisms, electric vehicle charging requests are packetized into logical charging current packets, representing the smallest controllable size of the charging process. These packets are queued at hierarchically distributed schedulers, which allocate the available charging capacity using the time and frequency division multiplexing technique known from the networking domain. This allows multiple electric vehicles to be charged simultaneously with variable charging currents. To achieve high quality of service and fairness among electric vehicle charging processes, dynamic weights are introduced into a weighted fair queuing scheduler that considers electric vehicle departure time and required energy for prioritization. The distributed probabilistic algorithms are inspired by medium access protocols from computer networking, such as binary exponential backoff, and control the quality of service and fairness by adjusting sampling windows and waiting periods based on user requirements.
The second smart grid application under investigation aims to provide flexibility provision-as-a-service that disaggregates power flexibility requests to distributed battery energy storage systems in private households. Commonly, the main purpose of stationary energy storage is to store energy from a local photovoltaic system for later use, e. g., for overnight charging of an electric vehicle. This is optimized locally by a home energy management system, which also allows the scheduling of external flexibility requests defined by the deviation from the optimal power profile at the grid connection point, for example, to perform peak shaving at the transformer. This thesis discusses a linear heuristic and a meta heuristic to disaggregate a flexibility request to the single participating energy management systems that are grouped into a flexibility pool. Thereby, the linear heuristic iteratively assigns portions of the power flexibility to the most appropriate energy management system for one time slot after another, minimizing the total flexibility cost or maximizing the probability of flexibility delivery. In addition, a multi-objective genetic algorithm is proposed that also takes into account power grid aspects, quality of service, and fairness among par-ticipating households. The genetic operators are tailored to the flexibility disaggregation search space, taking into account flexibility and energy management system constraints, and enable power-optimized buffering of fitness values.
Both smart grid applications are validated on a realistic power distribution grid with real driving patterns and energy profiles for photovoltaic generation and household consumption. The results of all proposed algorithms are analyzed with respect to a set of newly defined metrics on quality of service, fairness, efficiency, and utilization of the power distribution grid. One of the main findings is that none of the tested algorithms outperforms the others in all quality of service metrics, however, integration of user expectations improves the service quality compared to simpler approaches. Furthermore, smart grid control that incorporates users and their flexibility allows the integration of high-load applications such as electric vehicle charging and flexibility aggregation from distributed energy storage systems into the existing electricity distribution infrastructure. However, there is a trade-off between power grid aspects, e. g., grid losses and voltage values, and the quality of service provided. Whenever active user interaction is required, means of controlling the quality of service of users’ smart grid applications are necessary to ensure user satisfaction with the services provided.
In the constrained planarity setting, we ask whether a graph admits a crossing-free drawing that additionally satisfies a given set of constraints. These constraints are often derived from very natural problems; prominent examples are Level Planarity, where vertices have to lie on given horizontal lines indicating a hierarchy, Partially Embedded Planarity, where we extend a given drawing without modifying already-drawn parts, and Clustered Planarity, where we additionally draw the boundaries of clusters which recursively group the vertices in a crossing-free manner. In the last years, the family of constrained planarity problems received a lot of attention in the field of graph drawing. Efficient algorithms were discovered for many of them, while a few others turned out to be NP-complete. In contrast to the extensive theoretical considerations and the direct motivation by applications, only very few of the found algorithms have been implemented and evaluated in practice.
The goal of this thesis is to advance the research on both theoretical as well as practical aspects of constrained planarity. On the theoretical side, we consider two types of constrained planarity problems. The first type are problems that individually constrain the rotations of vertices, that is they restrict the counter-clockwise cyclic orders of the edges incident to vertices. We give a simple linear-time algorithm for the problem Partially Embedded Planarity, which also generalizes to further constrained planarity variants of this type.
The second type of constrained planarity problem concerns more involved planarity variants that come down to the question whether there are embeddings of one or multiple graphs such that the rotations of certain vertices are in sync in a certain way. Clustered Planarity and a variant of the Simultaneous Embedding with Fixed Edges Problem (Connected SEFE-2) are well-known problems of this type. Both are generalized by our Synchronized Planarity problem, for which we give a quadratic algorithm. Through reductions from various other problems, we provide a unified modelling framework for almost all known efficiently solvable constrained planarity variants that also directly provides a quadratic-time solution to all of them.
For both our algorithms, a key ingredient for reaching an efficient solution is the usage of the right data structure for the problem at hand. In this case, these data structures are the SPQR-tree and the PC-tree, which describe planar embedding possibilities from a global and a local perspective, respectively. More specifically, PC-trees can be used to locally describe the possible cyclic orders of edges around vertices in all planar embeddings of a graph. This makes it a key component for our algorithms, as it allows us to test planarity while also respecting further constraints, and to communicate constraints arising from the surrounding graph structure between vertices with synchronized rotation.
Bridging over to the practical side, we present the first correct implementation of PC-trees. We also describe further improvements, which allow us to outperform all implementations of alternative data structures (out of which we only found very few to be fully correct) by at least a factor of 4. We show that this yields a simple and competitive planarity test that can also yield an embedding to certify planarity. We also use our PC-tree implementation to implement our quadratic algorithm for solving Synchronized Planarity. Here, we show that our algorithm greatly outperforms previous attempts at solving related problems like Clustered Planarity in practice. We also engineer its running time and show how degrees of freedom in the theoretical algorithm can be leveraged to yield an up to tenfold speed-up in practice.
Das chinesische Zivilgesetzbuch wurde am 28. Mai 2020 verkündet, mit vielen Änderungen gegenüber der vorherigen Gesetzgebung. In diesem Zusammenhang ist das Leistungsstörungsrecht, das ein Kerngebiet des Schuldrechts ist, neu zu erfassen. Dies soll insbesondere anhand des deutschen Leistungsstörungsrechts und eines Vergleichs zwischen beiden geschehen. Die vorliegende Arbeit befasst sich daher mit einer Reihe grundlegender Fragen des chinesischen Leistungsstörungsrechts. So kann man sich über die Herkunft des chinesischen Vertragsrechts, seinen gegenwärtigen Stand, das rechtliche Regelsystem sowie die einschlägige Behandlung in der Rechtsprechung informieren.
Systems-focused error prevention efforts are internationally recognized in the healthcare industry, and industry efforts to identify and correct organizational defects through the process of CRM are well established in the U.S. and Germany. However, in both countries, there is no clear corresponding liability for healthcare organizations who fail to engage in systems-based learning through the process of clinical risk management (CRM). Although both jurisdictions do recognize organization-based theories of liability, liability for negligent CRM has not been explicitly recognized by courts in either jurisdiction to date. German legal scholars, recognizing this gap in liability for healthcare organizations, have written in support of finding liability for negligent CRM under existing tort law; however, there is no corresponding discussion in the American legal literature. This dissertation fills that gap with a comparative analysis of medical negligence law in the U.S. and Germany through the international lens of modern medical error prevention science and policy to articulate a legal basis and sketch the evidentiary framework for tort liability based on negligent CRM.
Data has become a necessary resource for firm operations in the modern digital world, explaining their growing data gathering efforts. Due to this development, consumers are confronted with decisions to disclose personal data on a daily basis, and have become increasingly intentional about data sharing. While this reluctance to disclose personal data poses challenges for firms, at the same time, it also creates new opportunities for improving privacy-related interactions with customers. This dissertation advocates for a more holistic perspective on consumers’ privacy-related decision-making and introduces the consumer privacy journey consisting of three subsequent phases: pre data disclosure, data disclosure, post data disclosure. In three independent essays, I stress the importance of investigating data requests (i.e., the first step of this journey) as they represent a largely neglected, yet, potentially powerful means to influence consumers’ decision-making and decision-evaluation processes. Based on dual-processing models of decision-making, this dissertation focuses on both consumers’ cognitive and affective evaluations of privacy-related information: First, Essay 1 offers novel conceptualizations and operationalizations of consumers’ perceived behavioral control over personal data (i.e., cognitive processing) in the context of Artificial Intelligence (AI)-based data disclosure processes. Next, Essay 2 examines consumers’ cognitive and affective processing of a data request that entails relevance arguments as well as relevance-illustrating game elements. Finally, Essay 3 categorizes affective cues that trigger consumers’ affective processing of a data request and proposes that such cues need to fit with a specific data disclosure situation to foster long-term decision satisfaction. Collectively, my findings provide research and practice with new insights into consumers’ privacy perceptions and behaviors, which are particularly valuable in the context of complex, new (technology-enabled) data disclosure situations.
Eva Hörmanns Beitrag „Die Rohingya-Krise: Eine Analyse der Reaktion der Vereinten Nationen auf die Massenverbrechen" widmet sich der agenda-setting-Rolle der UN für den Nachweis von Massengräueln.
Dariush Movahedian untersucht in „Dröhnendes Schweigen - Deutsche Politik und Medien zu Massenverbrechen im Tigray-Konflikt" Deutschlands Rolle in Bezug auf die Massengräuel in Äthiopien.
Sheila Riek beleuchtet in "German Colonialism in Namibia and the Continuity of Structural lnjustice: Analysing the Parliament's Engagement with the Herero and Nama Genocide" die Erinnerungspolitik Deutschlands, was die Kolonialverbrechen des Deutschen Reiches in Namibia angeht.
Dabei betreten die Beiträge oft auch theoretisches Neuland. Schließlich ist „Schweigen" bislang nicht prominent in den Internationalen Beziehungen bearbeitet worden. Während Dariush Movahedian mit der Diskursgebundenen Identitätstheorie Schweigen in der Politik, nicht aber in den Medien entdecken kann, arbeitet Eva Hörmann mit dem Spiralmodell des Transnationalen Konstruktivismus, um Schweigen gegenüber Massenverbrechen analytisch zu fassen. Sheila Riek bevorzugt dahingegen eine kritische Perspektive, indem sie Ansätze von Structural Injustice und die kritische Diskursanalyse nutzt, um Schweigen zur Herrschaftssicherung aufzudecken.
Mit diesen Studien wird die Bandbreite und der Reichtum von IB-Perspektiven deutlich - und wir verstehen wieder ein kleines bisschen besser, wann, wie und warum wir schweigen.
Inhalt:
Eva Hörmann
Die Rohingya-Krise
Eine Analyse der Reaktion der Vereinten Nationen auf die Massenverbrechen
Sheila-Ann Riek
German Colonialism in Namibia and the Continuity of Structural Injustice
Analysing the Parliament's Engagement with the Herero and Nama Genocide
Dariush Movahedian Moghadam
Dröhnendes Schweigen
Deutsche Politik und Medien zu Massenverbrechen im Tigray-Konflikt
Was möchten Politikerinnen und Politiker mit dem Gesagten wirklich ausdrücken? Welchen spezifischen Zweck erfüllen bestimmte Worte im politischen Kontext?
In dieser Arbeit wird die sprachliche Signifikanz des Zusammenspiels von Frame-Semantik und Plastikwörtern im Kontext der Politik des 21. Jahrhunderts untersucht. Nach der Vorstellung dieser beiden Theorien werden grundlegende Definitionen aus der Frame-Semantik und der Forschung zu Plastikwörtern adaptiert, um das Vokabular in der politischen Kommunikation fachlich adäquat analysieren zu können. Für diese politolinguistische Analyse wurde eigenständig ein Untersuchungskorpus erstellt, das aus Reden und Redeanteilen von deutschen Politikerinnen und Politikern aus dem Zeitraum von 2005 bis 2020 besteht. Das Korpus umfasst Reden bzw. Redeanteile verschiedener Politikerinnen und Politiker. Die korpuslinguistische Analyse soll den Zusammenhang zwischen Frame-Semantik und Plastikwörtern in der Politik, sowie die dabei auftretenden sprachlichen Muster und Praktiken empirisch nachweisen. Hierzu wurde eine com-putergestützte Analyse mithilfe der Programmiersprachen Python und R durchgeführt.
Sprache in der Politik bietet einen relevanten Themenbereich der Sprachwissenschaft. Sie ist durch die Medien in der Gesellschaft omnipräsent und betrifft alle Bürgerinnen und Bürger. Aus diesem Grund ist die Bearbeitung dieses Fachgebietes von allgemeinem Interesse. Der kombinierte quantitative wie qualitative Einsatz von Frame-Semantik und Plastikwort-Forschung bei der Analyse eines politiksprachlichen Korpus stellt ein Forschungsdesiderat dar.
Diese Arbeit zeigt mittels einer vergleichenden Analyse repräsentativer Einzelwerke aus der frankophonen Romanproduktion die Kerndiskurse der französischsprachigen Dystopie im 21. Jahrhundert auf. Durch die Herausarbeitung der neuen thematischen Schwerpunkte wird nicht nur umfassend Einblick in die Gattungsentwicklung der letzten Jahre im Rahmen der frankophonen Kulturlandschaft gegeben, sondern es treten dabei sowohl die dystopischen Anliegen und Befürchtungen hervor, die spezifisch für die französische Bevölkerung sind, als auch andere, die gewissermaßen als allgemein zivilisatorisch angesehen werden können.
Die vorliegende Doktorarbeit untersucht anhand umfangreichen Aktenmaterials die Sicht und die politische Reaktion der Großmacht Preußen auf die Entwicklung des frühen Risorgimento 1815 – 1847/48 in seiner grenzüberschreitenden Bedeutung. Grundlage der Betrachtung ist die chronologische Korrespondenz zwischen dem preußischen Ministerium der auswärtigen Angelegenheiten in Berlin und den für Italien zuständigen preußischen Gesandtschaften in Turin, Florenz, Rom, Neapel und Wien.
Diese Monographie schildert die Lebensgeschichte des Malers Friedrich Dürck (1809 Leipzig – 1884 München) von seiner familiären Herkunft über seine künstlerische Ausbildung, sein familiäres und soziales Leben bis zu seinem Tod. Ein weiteres Kapitel trägt die zeitgenössische Rezeption seiner Werke zusammen und setzt sie in Bezug zur Porträtmalerei des 19. Jahrhunderts. Seine Malweise und seine Sujets werden kritisch analysiert. Ein Werkverzeichnis wurde anhand von Originalen, Nachbildern und literarischen Quellen unter den Rubriken Porträt, Genre und Landschaft erstellt. Seine Zeichnungen, Aquarelle, Wandgemälde, Studien, Ölskizzen und Drucke wurden auch auf dieser Weise erfasst. Ebenso wurden die von ihm erstellten Kopien und die nach seinen Originalen angefertigten Nachbilder kritisch verzeichnet.
Der vorliegende Band rückt verschiedene Aspekte und Diskurse rund um Elias’ Schaffen in den Vordergrund und kontextualisiert die generelle soziologische Relevanz seines Schaffens. Er liefert einen Überblick über die aktuelle Elias-Forschung und verdeutlicht den Stellenwert und die Anschlussfähigkeit des Elias’schen Werks für sozialwissenschaftliche bzw. sozialtheoretische Debatten, insbesondere hinsichtlich zeitgenössischer gesellschaftlicher Entwicklungen. Dabei zeigt sich: Die Wissenschaft selbst, so Elias, läuft Gefahr, sich in Mythen zu verfangen, während sie die Mythen der Wirklichkeit unter die Lupe nimmt. Somit ist Mythenjagd nicht nur ein Schlagwort, sondern auch eine Devise, unter die sich Elias’ Gesamtwerk stellen lässt.
CNT-PUFs: highly robust and heat-tolerant carbon-nanotube-based physical unclonable functions
(2023)
In this work, we explored a highly robust and unique Physical Unclonable Function (PUF) based on the stochastic assembly of single-walled Carbon NanoTubes (CNTs) integrated within a wafer-level technology. Our work demonstrated that the proposed CNT-based PUFs are exceptionally robust with an average fractional intra-device Hamming distance well below 0.01 both at room temperature and under varying temperatures in the range from 23 °C to 120 °C. We attributed the excellent heat tolerance to comparatively low activation energies of less than 40 meV extracted from an Arrhenius plot. As the number of unstable bits in the examined implementation is extremely low, our devices allow for a lightweight and simple error correction, just by selecting stable cells, thereby diminishing the need for complex error correction. Through a significant number of tests, we demonstrated the capability of novel nanomaterial devices to serve as highly efficient hardware security primitives.
Rechtsfragen algorithmischer Preisdiskriminierung.
Eine rechtsgebietsübergreifende Untersuchung
(2023)
Felix Rützel legt in seiner Untersuchung der algorithmischen Preisdiskriminierung den Fokus auf die Zusammenhänge zwischen den verschiedenen Rechtsgebieten. Indem er die jeweils bestehenden rechtlichen Rahmenbedingungen skizziert und aufzeigt, wo Änderungsbedarf besteht, um auf diese Preisstrategie zu reagieren, bietet die Analyse des Autors praxisnahe, interessengeleitete Lösungen, die die Lücken der aktuellen Forschung schließen.
This book collects ten of Sandra Huebenthal’s most important contributions to the application of Social Memory Theory in Biblical studies. The volume consists of four parts, each devoted to a particular field of research. Part one addresses the general impact of Social Memory Theory for the New Testament. The second part analyzes how Social Memory Theory adds to exploring the phenomenon of (biblical) intertextuality as a strategy for negotiating Early Christian identity and the third part investigates how New Testament pseudepigraphy provides a different approach for understanding the negotiation and formation of Christian identities. Finally, part four provides an outlook how the hermeneutical approach can enhance Patristic research. The ten essays originate from discussions about Social Memory Theory and the New Testament at international conferences, three of them are translations of German contributions, while two are published for the first time in this volume.
(Verlagsbeschreibung)
From transportation to urbanization, energy and digitalization, China-backed projects of infrastructural development are increasingly common throughout Southeast Asia and the global South as both a means and outcome of development. This trend has accelerated since China’s Belt and Road Initiative (BRI) in 2013. Against this backdrop, the present ASEAS issue invites to rethink the roles infrastructure plays in forms of development that place connectivity at the center.
Contents:
Simon Rowedder, Phill Wilcox & Susanne Brandtstädter
Negotiating Chinese Infrastructures of Modern Mobilities: Insights from Southeast Asia
Current Research on Southeast Asia
Panitda Saiyarod
The Deviated Route: Navigating the Logistical Power Landscape of the Mekong Border Trade
Franziska S. Nicolaisen
The Politicization of Mobility Infrastructures in Vietnam — The Hanoi Metro Project at the Nexus of Urban Development, Fragmented Mobilities, and National Security
Arratee Ayuttacorn
Chinese Investor Networks and the Politics of Infrastructure Projects in the Eastern Economic Corridor in Thailand
Karin Dean
Belt and Road Initiative in Northern Myanmar: The Local World of China’s Global Investments
Mira Käkönen
Entangled Enclaves: Dams, Volatile Rivers, and Chinese Infrastructural Engagement in Cambodia
Research Workshop
Tim Oakes
Infrastructure Power, Circulation and Suspension
Susanne Brandtstädter
Infrastructural Fragility, Infra-Politics and Jianghu
Book Reviews
Michael Kleinod-Freudenberg
Book Review: Tappe, O., & Rowedder, S. (Eds.). (2022). Extracting Development: Contested Resource Frontiers in Mainland Southeast Asia
Rechtsanwälte haben rechtsordnungsübergreifend eine wichtige rechtsstaatliche Funktion. Doch anders als die richterliche Unabhängigkeit, die in den europäischen wie mitgliedstaatlichen Verfassungstexten ausdrücklich erwähnt wird, gilt dies für Rechtsanwälte und die Rechtsanwaltschaft als Institution zumeist nicht. Der berufsfreiheitliche und verfassungsgerichtliche Schutz anwaltlicher Berufsausübung in Deutschland kennt keine Entsprechung in Frankreich, wo dieser bislang der berufsständischen Selbstverwaltung überantwortet ist. Der Autor vermisst die anwaltliche Berufsfreiheit im deutschen Verfassungsrecht neu. Diese stellt sich als dienende Freiheitsgewährleistung dar. Zugleich werden erstmals grundrechtliche Maßstäbe für die Regulierung des Anwaltsberufs in Frankreich aufgezeigt. Der Grundrechtsvergleich lässt als gemeinsame Elemente die Fremdnützigkeit und Normgeprägtheit der anwaltlichen Grundrechte hervortreten.
Die Arbeit ist 2023 mit dem Dissertationspreis »Prix des affaires« der Deutsch-Französischen Hochschule und dem Promotionspreis des Vereins der Freunde und Förderer der Rechtswissenschaften an der Universität Passau e.V. ausgezeichnet worden.
Vergeschlechtlichte Ungleichheiten in der Wissenschaft sind seit langem bekannt und bestehen trotz aller Gegenmaßnahmen fort. Gender Gaps zeigen sich nicht nur in der universitären Personalstruktur, sondern auch in der Wissenschaftspraxis: Akademische Leistungen von Frauen erhalten oft weniger Anerkennung. Hierfür hat sich die Bezeichnung Matilda-Effekt etabliert. Dieser Beitrag nimmt die für die Reputationsverteilung zentrale Praxis des Zitierens netzwerkanalytisch in den Blick und fragt, ob es in der deutschsprachigen Humangeographie einen Gender Citation Gap gibt.
In the Internet of Things (IoT), Low-Power Wide-Area Networks (LPWANs) are designed to provide low energy consumption while maintaining a long communications’ range for End Devices (EDs). LoRa is a communication protocol that can cover a wide range with low energy consumption. To evaluate the efficiency of the LoRa Wide-Area Network (LoRaWAN), three criteria can be considered, namely, the Packet Delivery Rate (PDR), Energy Consumption (EC), and coverage area. A set of transmission parameters have to be configured to establish a communication link. These parameters can affect the data rate, noise resistance, receiver sensitivity, and EC. The Adaptive Data Rate (ADR) algorithm is a mechanism to configure the transmission parameters of EDs aiming to improve the PDR. Therefore, we introduce a new algorithm using the Multi-Armed Bandit (MAB) technique, to configure the EDs’ transmission parameters in a centralized manner on the Network Server (NS) side, while improving the EC, too. The performance of the proposed algorithm, the Low-Power Multi-Armed Bandit (LP-MAB), is evaluated through simulation results and is compared with other approaches in different scenarios. The simulation results indicate that the LP-MAB’s EC outperforms other algorithms while maintaining a relatively high PDR in various circumstances.
Teaching Journalism Literacy in Schools: The Role of Media Companies as
Media Educators in Germany
(2023)
German journalism is facing major challenges including declining circulation, funding, trust, and political allegations of spreading disinformation. Increased media literacy in the population is one way to counter these issues and their implications. This especially applies to the sub‐concept of journalism literacy, focusing on the ability to consume news critically and reflectively, thus enabling democratic participation. For media companies, promoting journalism literacy seems logical for economic and altruistic reasons. However, research on German initiatives is scarce. This article presents an explorative qualitative survey of experts from seven media companies offering journalistic media education projects in German schools, focusing on the initiatives’ content, structure, and motivation. Results show that initiatives primarily aim at students and teachers, offering mostly education on journalism (e.g., teaching material) and via journalism (e.g., journalistic co‐production with students). While these projects mainly provide information on the respective medium and journalistic practices, dealing with disinformation is also a central goal. Most initiatives are motivated both extrinsically (e.g., reaching new audiences) and intrinsically (e.g., democratic responsibility). Despite sometimes insufficient resources and reluctant teachers, media companies see many opportunities in their initiatives: Gaining trust and creating resilience against disinformation are just two examples within the larger goal of enabling young people to be informed and opinionated members of a democratic society.
This article presents a proposal on how the European Union’s regulatory framework on genetically modified (GM) plants should be reformed in light of recent developments in genomic plant breeding techniques. The reform involves a three-tier system reflecting the genetic changes and resulting traits of GM plants. The article is intended to contribute to the ongoing debate over how best to regulate plant gene editing techniques in the EU.
In empirical research, scholars can choose between an exploratory causes-of-effects analysis, a confirmatory effects-ofcauses approach, or a mechanism-of-effects analysis that can be either exploratory or confirmatory. Understanding the choice between the approaches is important for two reasons. First, the added value of each approach depends on how much is known about the phenomenon of interest at the time of the analysis. Second, because of the specializations of methods, there are benefits to a division of labor between researchers who have expertise in the application of a given method. In this preregistered study, we test two hypotheses that follow from these arguments. We theorize that exploratory research is chosen when little is known about a phenomenon and a confirmatory approach is taken when more knowledge is available. A complementary hypothesis is that quantitative researchers opt for confirmatory designs and qualitative researchers for exploration because of their academic socialization. We test the hypotheses with a survey experiment of more than 900 political scientists from the United States and Europe. The results indicate that the state of knowledge has a significant and sizeable effect on the choice of the approach. In contrast, the evidence about the effect of methods expertise is more ambivalent.
Auseinandersetzungen mit Sterben, Tod und Trauer sind gesellschaftlich von permanenter Relevanz. Theoretische Zugänge und empirische Analysen zu diesem Themenfeld finden im Jahrbuch für Tod und Gesellschaft ein interdisziplinäres Forum. Neben der Vertiefung aktueller Debatten und der Besprechung von Neuerscheinungen dient das Periodikum der Weiterentwicklung der thanato(-sozio-)logischen Erkenntnis sowie der (inter-)nationalen Vernetzung. Der thematische Horizont der zweiten Ausgabe umfasst u.a. Verwitwung, Foto-Sharing am Lebensende, Death Education und visuelle Tabus in der qualitativen Forschung.
Macht und Legitimität der europäischen Argumentationszusammenhänge haben gelitten. Dennoch zählen Interessen und Ideen in Europa weiter nur dann, wenn sie als Argumente vorgebracht werden. Jenseits des Argumentierens ist Europa unregierbar. Zwei Fragen stehen im Zentrum des Bandes: Was meint Argumentieren? Wie lauten die Argumente Europas?
Mit Aristoteles und Wittgenstein entwickelt der erste Teil eine Methode zur Narration politischer Argumentationszusammenhänge. Der zweite Teil legt eine historische Sprachspieltopik von der Montanunion bis zum Green New Deal vor.
Das Buch ist gleichermaßen interessant für alle mit praktischem Interesse an der EU wie für alle mit sprachphilosophischem Interesse an der Politikwissenschaft.
The nationalism-patriotism distinction is one of the most influential distinctions in the field of political psychology. While frequently used, the distinction suffers from a number of shortcomings that have hitherto been devoted little attention to. This dissertation aims to contribute to fill this research gap by systematically addressing these pitfalls. Notably, it does not abandon the binary distinction as such, but aims to further refine it. Thoroughly revisiting the nationalism-patriotism distinction, it synthesises the field's two predominant research traditions, i.e. the work of Kosterman and Feshbach (1989) in the U.S. and the one of Blank and Schmidt (2003) in Germany, that have not been brought into dialogue. In so doing, and engaging with research on attachment, it calls for a more nuanced triad of attachments: nationalism, that revolves around the nation; patriotism, that refers to the homeland; and democratic patriotism with democracy as its object of attachment. In line with this triad, it introduces a novel three-factor measurement model that has been validated in three studies in Germany. Overall, the dissertation underlines the need to approach ambiguous and complex concepts such as nationalism and patriotism in a more theoretically consistent way before operationalizing them in a rigorous manner.
To answer the research question, all SPIEGEL covers from 1965 to 2021 were examined for a reference to history topics. The report documents the assignments of the 533 covers recorded to the categories of history narrative, politics of memory and politics of the past.
Main article: https://doi.org/10.3167/jemms.2023.150107
This dissertation uses four studies to examine the context-contingent strategic factors that are critical to the success of digital transformation strategies from the perspectives of capital markets, incumbents, and start-ups. It focuses on a better understanding of (1) digital innovations and their quantitative evaluation, (2) power disruptions in digitally servitized supply chains, (3) strategic measures and dynamics in digital B2B platform markets, and (4) strategizing by data-driven start-ups in digitalized business networks.
1. IT-Exposure and Firm Value: We analyze the joint influence of a firm’s information technology (IT)-Exposure and investment behavior on firm value. Estimating a firm’s (partial) IT-Exposure allows for distinguishing between firms with a business model that is challenged by IT above and below market average. Hence, we estimate the annual IT-Exposure of a firm using a 3-factor Fama-French model extended by an IT-proxy. Subsequently, we analyze the relationship with Tobin’s Q in a panel data context, accounting for the relationship between IT-Exposure and investments proxied by R&D as well as CapEx. We use more than 48,000 firm-year observations for firms in the Russell 3000 Index covering the period 1990 to 2018. Although IT-Exposure has a negative impact on firm value, this discount can be overcompensated by up to 2.1 times by sufficient investments through R&D and CapEx, giving a firm with an average Tobin’s Q a premium of 14.8% to 19.2%, while controlling for endogeneity.
2. Corporate Social Responsibility, Risk, and Firm Value: An Unconditional Quantile Regression Approach: This paper examines the impact of corporate social responsibility (CSR) on firm risk, comprising total risk, idiosyncratic risk, and systematic risk, as well as firm value. We focus on analyzing the interrelationships along the entire distribution of the dependent variables, thus estimating an unconditional quantile regression (UQR). The analysis is based on CSR scores from Refinitiv and MSCI, using up to 12,013 firm-year observations over the period 2002 to 2019 for all U.S. companies listed on NYSE, NASDAQ, and AMEX. UQR reveals strongly heterogeneous effects along the unconditional quantiles of the dependent variables, which are reflected in sign changes, magnitude and significance variations. For CSR we find a risk-reducing as well as value-enhancing effect. When applying fixed effects OLS, we can just partly confirm the risk-reducing and value-enhancing effect of CSR shown in the literature.
3. Heterogenous Effects of Religiosity on Firm Risk and Firm Value: An Unconditional Quantile Regression Approach: This paper examines the impact of religiosity on firm risk, comprising total risk, idiosyncratic risk, and systematic risk, as well as firm value. We focus on analyzing the interrelationships along the entire distribution of the dependent variables, thus estimating an unconditional quantile regression (UQR). The analysis is based on all U.S. companies listed on NYSE, NASDAQ, and AMEX for the period from 1980 through 2020. UQR reveals strongly heterogeneous effects along the unconditional quantiles of the dependent variables, which are reflected in sign changes, magnitude and significance variations. Overall, the risk-reducing effect of religiosity is more pronounced in the higher quantiles of the distribution. We further observe a value-reducing as well as value-enhancing religiosity effect. When applying fixed effects OLS, we can confirm the risk-reducing and non-existing value effect of religiosity shown in the literature. The robustness of our results is underpinned by a battery of additional tests.
Looking at what Geographers do – Empirische Beiträge zur Wissenschaftsbeobachtung in der Geographie
(2022)
The research interest of this doctoral thesis addresses the academic practice of German-speaking geography. It is thus both a "meta-geographical" thesis in the sense of disciplinary science research and a social-geographical thesis that examines how scientists interact with each other as social actors in the academic field. In this dissertation, a total of five scientific articles are presented. All contributions examine German-language geography from a scientometric perspective. The unifying aspect of this work is not the one major research question, but the research object and the methodological perspective taken. The work is divided into two parts: Based on bibliometric data research and network analysis, the first part is dealing with the question of the unity of geography (papers 1-3) and paradigm evolution exemplified by the new cultural geography (paper 4). The second part deals with gender inequalities in geography. Here, one scientific article (paper 5) is presented and put into context. The focus is on gender differences in scientific practices at geographic conferences.
My study examines how the configuration of the capitalist frontier through extractivism shapes ethnicity, gender, and intersectionality in the areas surrounding a nickel mine in Sorowako (East Luwu District, South Sulawesi), logging and coal mining along the Lalang River (Murung Raya District, Central Kalimantan) Indonesia. The colonial frontier intersects with the capitalist frontier and provides the circumstances for its formation. The colonial restrictions, religions, commodities, the imposition of labor discipline, and political changes have molded ethnic identities and relationships with nature. Furthermore, using autoethnography and Feminist Political Ecology, I combine my experiences as a woman academic-activist with the experiences of the people in my research area. I identify how communities and individuals interact with the multiple-frontier in everyday life by defining the configuration of the frontier from above and below. Thus, my dissertation contributes to understanding how I, the community, and the capitalist frontier landscape are contained and can potentially transform into multidimensional resistance. I develop a link between the body as the interior frontier and the extractive landscape to be transformed into a perspective of “Tubuh-tanah air” as a future arena of engagement and resistance to extractivism.
Die Dissertation untersucht die mediale Gegenwart der traditionell als ‹privat›, bzw. ‹intim› semantisierten Begriffe von Liebe und Familie und unternimmt im Anschluss an eine soziologische Grundlagenbildung und Konzeptabgrenzung den Versuch einer Bestandsaufnahme des Kommunikationsinventars von Liebe innerhalb eines bestimmten zeitlichen, kulturellen und medialen Rahmens.
Als Untersuchungsgrundlage dienen deutsche Filme, die zwischen 2000 und 2015 auf den Markt kamen. Konkret stehen (romantische) Komödien, Liebes- und Familienfilme im Fokus, wobei an mehreren Stellen der Arbeit ein Bezug zu Beispielen aus anderen Genres hergestellt wird.
Filme werden dabei im Sinne eines mediensemiotischen Ansatzes als Wirklichkeitskonstruktionen verstanden, denen jeweils spezifische Regeln, Normen und Werte eingeschrieben sind.
Im Falle von Liebes- und Familienfilmen werden diese durch die Vermittlung konkreter Beziehungskonstellationen verhandelt. Insbesondere im finalen Happy End etablieren Filme einen Idealzustand, der sowohl abbildet, welche Verhaltensweisen und Figurenmerkmale als etwas ‹Gewünschtes› zu verstehen sind, als auch aufzeigt, was als ‹unerwünscht› und ‹sanktionswürdig› betrachtet werden muss. Die Rekonstruktion genau dieser den Filmen inhärenten Werteapparate ist das zentrale Anliegen der Arbeit.
Aus ihnen lässt sich vergleichbar mit einem Seismographen das dominante Wissen der deutschen Kultur über Liebe und Familie ableiten. Die Studie hat folglich zum Ziel, eventuelle Strömungen und Tendenzen im deutschen Liebesfilm des beginnenden 21. Jahrhunderts zu identifizieren und diese auf ihre Übertragbarkeit in andere Genres zu hinterfragen. Hierdurch kann gezeigt werden, welches Inventar an Kommunikationsmitteln über Liebe im deutschen Kulturkontext als normiert und mainstreamfähig gilt.
Feature binding has been proven to be a common and general mechanism underlying human information processing and action control. There is strong evidence showing that when humans perform a task, stimuli (e.g., the target, the distractor) and responses are bound together into an episodic representation, called an event file or a stimulus-response (S-R) episode, which can be retrieved upon feature repetition. As compared with the target and the distractor, the context (i.e., an additional stimulus presented together with the target and the distractor, but not associated with any response keys throughout the whole course of the task), which is considered as task-irrelevant, did not receive that much attention in previous studies. The current thesis was aimed to provide insights into the different roles the context plays in S-R binding and retrieval. Specifically, in Study One and Two, the role of context as an element that can be integrated into an S-R episode was investigated, with a focus on the saliency and the inter-trial variability of the contextual stimulus. Both properties were found to influence how the context is integrated into an S-R episode. More specifically, results show that both saliency and inter-trial variability determine whether the context is directly bound in a binary fashion with the response, or it enters in to a configural binding together with another stimulus and the response. In Study Three, intrigued by the role of context as an event segmentation factor in the event perception literature, whether the context can demarcate the integration window of an S-R episode was tested. Results provide consistent evidence that sharing a common context leads to a stronger binding between a stimulus and the response, as compared with the condition when these elements are separated by different contexts, thereby suggesting a binding principle of common context. Taken together, the current thesis specifies the role of context in S-R binding and retrieval, and sheds some light on how contextual information influences human behavior.
Sentences that present a complex linguistic structure act as a major stumbling block for Natural Language Processing (NLP) applications whose predictive quality deteriorates with sentence length and complexity. The task of Text Simplification (TS) may remedy this situation. It aims to modify sentences in order to make them easier to process, using a set of rewriting operations, such as reordering, deletion or splitting. These transformations are executed with the objective of converting the input into a simplified output, while preserving its main idea and keeping it grammatically sound. State-of-the-art syntactic TS approaches suffer from two major drawbacks: first, they follow a very conservative approach in that they tend to retain the input rather than transforming it, and second, they ignore the cohesive nature of texts, where context spread across clauses or sentences is needed to infer the true meaning of a statement. To address these problems, we present a discourse-aware TS framework that is able to split and rephrase complex English sentences within the semantic context in which they occur. By generating a fine-grained output with a simple canonical structure that is easy to analyze by downstream applications, we tackle the first issue. For this purpose, we decompose a source sentence into smaller units by using a linguistically grounded transformation stage. The result is a set of selfcontained propositions, with each of them presenting a minimal semantic unit. To address the second concern, we suggest not only to split the input into isolated sentences, but to also incorporate the semantic context in the form of hierarchical structures and semantic relationships between the split propositions. In that way, we generate a semantic hierarchy of minimal propositions that benefits downstream Open Information Extraction (IE) tasks. To function well, the TS approach that we propose requires syntactically well-formed input sentences. It targets generalpurpose texts in English, such as newswire or Wikipedia articles, which commonly contain a high proportion of complex assertions.
In a second step, we present a method that allows state-of-the-art Open IE systems to leverage the semantic hierarchy of simplified sentences created by our discourseaware TS approach in constructing a lightweight semantic representation of complex assertions in the form of semantically typed predicate-argument structures. In that way, important contextual information of the extracted relations is preserved that allows for a proper interpretation of the output. Thus, we address the problem of extracting incomplete, uninformative or incoherent relational tuples that is commonly to be observed in existing Open IE approaches. Moreover, assuming that shorter sentences with a more regular structure are easier to process, the extraction of relational tuples is facilitated, leading to a higher coverage and accuracy of the extracted relations when operating on the simplified sentences. Aside from taking advantage of the semantic hierarchy of minimal propositions in existing Open IE Abstract approaches, we also develop an Open IE reference system, Graphene. It implements a relation extraction pattern upon the simplified sentences.
The framework we propose is evaluated within our reference TS implementation DisSim. In a comparative analysis, we demonstrate that our approach outperforms the state of the art in structural TS both in an automatic and a manual analysis. It obtains the highest score on three simplification datasets from two different domains with regard to SAMSA (0.67, 0.57, 0.54), a recently proposed metric targeted at automatically measuring the syntactic complexity of sentences which highly correlates with human judgments on structural simplicity and grammaticality. These findings are supported by the ratings from the human evaluation, which indicate that our baseline implementation DisSim returns fine-grained simplified sentences that achieve a high level of syntactic correctness and largely preserve the meaning of the input. Furthermore, a comparative analysis with the annotations contained in the RST Discourse Treebank (RST-DT) reveals that we are able to capture the contextual hierarchy between the split sentences with a precision of approximately 90% and reach an average precision of almost 70% for the classification of the rhetorical relations that hold between them. Finally, an extrinsic evaluation shows that when applying our TS framework as a pre-processing step, the performance of state-ofthe-art Open IE systems can be improved by up to 32% in precision and 30% in recall of the extracted relational tuples.
Accordingly, we can conclude that our proposed discourse-aware TS approach succeeds in transforming sentences that present a complex linguistic structure into a sequence of simplified sentences that are to a large extent grammatically correct, represent atomic semantic units and preserve the meaning of the input. Moreover, the evaluation provides sufficient evidence that our framework is able to establish a semantic hierarchy between the split sentences, generating a fine-grained representation of complex assertions in the form of hierarchically ordered and semantically interconnected propositions. Finally, we demonstrate that state-of-the-art Open IE systems benefit from using our TS approach as a pre-processing step by increasing both the accuracy and coverage of the extracted relational tuples for the majority of the Open IE approaches under consideration. In addition, we outline that the semantic hierarchy of simplified sentences can be leveraged to enrich the output of existing Open IE systems with additional meta information, thus transforming the shallow semantic representation of state-of-the-art approaches into a canonical context-preserving representation of relational tuples.
Network virtualization provides high flexibility for deploying communication services in dense and heterogeneous environments. Two main approaches (dimensions) that are usually combined exist: Network Function Virtualization (NFV) technologies for functionality virtualization and Virtual Network Embedding (VNE) algorithms for resource virtualization. These approaches can be applied to different network levels, such as factory and enterprise levels of industrial networks. Several objectives and constraints, that might be conflicting, shall be considered when network virtualization is applied, mainly in complex topologies. This thesis proposes a network virtualization model that considers both virtualization dimensions, two network levels, and different objectives and constraints. The network levels considered are two primary levels in industrial networks. However, this consideration does not restrict the model to a particular environment or certain levels. The considered objectivities/constraints are topology, reliability, security, performance, and resource usage.
Based on this model, we first build an overall combined solution for autonomic and composite virtual networking. This solution considers both virtualization dimensions, two network levels, and target objectives. Furthermore, this solution combines three novel virtualization sub-approaches that consider performance, reliability, and performance. However, the sub-approaches apply to different combinations of levels and dimensions, and the reliability approach additionally considers the resource usage objective. After presenting all solutions, we map them to the defined model.
Regarding applicability to industrial networks, the combined approach is applied to an enterprise-level Industrial Internet of Things (IIoT) use case inspired by the smart factory concept in Industry 4.0. However, the sub-approaches are applied to more specific use cases. The performance and reliability solutions are integrated with relevant components of the Time Sensitive Networks (TSN) standard as a modern technology for industrial networks. The goal is to enrich the reliability and performance capabilities of TSN with the flexibility of network virtualization.
In the combined approach, we compose and embed an environment-aware Extended Virtual Network (EVN) that represents the physical devices, virtual application functions, and required Service Function Chains (SFCs). We use the graph transformation method to transform abstract application requirements (represented by an Application Request (AR)) into an EVN. Both EVN composition and embedding methods consider the Substrate Network (SN) topology and different security, reliability, performance, and resource usage policies. These policies are applied with a certain priority and depend on the properties of communicating entities such as location and type. The EVN is embedded using property-based node mapping, reliability-aware branching, and a greedy chain embedding heuristic. The chain embedding heuristic is evaluated using a random topology that represents the use case.
The performance sub-approach is NFV-based and is applied to a specific use case with Time-critical Traffic (TCT) flows. We develop and evaluate a complete framework for virtualizing Time-aware Shaper (TAS) using high-performance NFV. The reliability sub-approach is VNE-based and is applied to a specific factory level use case. We develop minimal and maximal branching heuristics based on a reliability-aware k-shortest path algorithm and compare them using a typical factory topology. We then integrate these algorithms with a Frame Replication and Elimination for Reliability (FRER) simulator to realize reliability policies by the autonomic and efficient configuration of a supporting technology.
The security sub-approaches are related to both virtualization dimensions and are applied to generic enterprise-level use cases. However, the applicability of the security aspect to industrial networks is only shown in the combined (EVN) approach and its use case. We research the autonomic security management in Network Function Virtualization Infrastructure (NFVI) with the main goal of early reaction to threats through SFC reconfiguration through Virtual Network Function (VNF) live migration. This goal is approached by supporting the security measurements with a decision making architecture that considers, on the one hand, the threats and events in the environment and, on the other hand, the Service Level Agreement (SLA) between the NFVI provider and user. For this purpose, we classify the VNF-specific attacks and define possible early detectable behavior patterns. Finally, we develop a security-aware VNE heuristic that considers the security requirements of the Virtual Network (VN) and the security capabilities of the SN. This approach is modified in the combined approach to consider deploying virtualized security VNFs.
The generalization of univariate splines to higher dimensions is not straightforward. There are different approaches, each with its own advantages and drawbacks. A promising approach using Delaunay configurations and simplex splines is due to Neamtu.
After recalling fundamentals of univariate splines, simplex splines, and the wellknown, multivariate DMS-splines, we address Neamtu’s DCB-splines. He defined two variants that we refer to as the nonpooled and the pooled approach, respectively. Regarding these spline spaces, we contribute the following results.
We prove that, under suitable assumptions on the knot set, both variants exhibit the local finiteness property, i.e., these spline spaces are locally finite-dimensional and at each point only a finite number of basis candidate functions have a nonzero value. Additionally, we establish a criterion guaranteeing these properties within a compact region under mitigated assumptions.
Moreover, we show that the knot insertion process known from univariate splines does not work for DCB-splines and reason why this behavior is inherent to these spline spaces. Furthermore, we provide a necessary criterion for the knot insertion property to hold true for a specific inserted knot. This criterion is also sufficient for bivariate, nonpooled DCB-splines of degrees zero and one. Numerical experiments suggest that the sufficiency also holds true for arbitrary spline degrees.
Univariate functions can be approximated in terms of splines using the Schoenberg operator, where the approximation error decreases quadratically as the maximum distance between consecutive knots is reduced. We show that the Schoenberg operator can be defined analogously for both variants of DCB-splines with a similar error bound.
Additionally, we provide a counterexample showing that the basis candidate functions of nonpooled DCB-splines are not necessarily linearly independent, contrary to earlier statements in the literature. In particular, this implies that the corresponding functions are not a basis for the space of nonpooled DCB-splines.
This thesis investigates the quality of randomly collected data by employing a framework built on information-based complexity, a field related to the numerical analysis of abstract problems. The quality or power of gathered information is measured by its radius which is the uniform error obtainable by the best possible algorithm using it. The main aim is to present progress towards understanding the power of random information for approximation and integration problems.
In the first problem considered, information given by linear functionals is used to recover vectors, in particular from generalized ellipsoids. This is related to the approximation of diagonal operators which are important objects of study in the theory of function spaces. We obtain upper bounds on the radius of random information both in a convex and a quasi-normed setting, which extend and, in some cases, improve existing results. We conjecture and partially establish that the power of random information is subject to a dichotomy determined by the decay of the length of the semiaxes of the generalized ellipsoid.
Second, we study multivariate approximation and integration using information given by function values at sampling point sets. We obtain an asymptotic characterization of the radius of information in terms of a geometric measure of equidistribution, the distortion, which is well known in the theory of quantization of measures. This holds for isotropic Sobolev as well as Hölder and Triebel-Lizorkin spaces on bounded convex domains. We obtain that for these spaces, depending on the parameters involved, typical point sets are either asymptotically optimal or worse by a logarithmic factor, again extending and improving existing results.
Further, we study isotropic discrepancy which is related to numerical integration using linear algorithms with equal weights. In particular, we analyze the quality of lattice point sets with respect to this criterion and obtain that they are suboptimal compared to uniform random points. This is in contrast to the approximation of Sobolev functions and resolves an open question raised in the context of a possible low discrepancy construction on the two-dimensional sphere.
Natural Language Processing has an important role in Artificial Intelligence for easing human-machine interaction. Processing human language, though, poses many challenges, among which is the semantics-related phenomenon known as language variability, the fact that the same thing can be said in several ways. NLP applications' inputs and outputs can be expressed in different forms, whose equivalence can be verified through inference. The textual entailment paradigm was established to enable the creation of a unifying framework for applied inference, providing a means of delivering other NLP task from handling inference issues in an ad-hoc manner, using instead the outputs of an inference-dedicated mechanism.
Text entailment, the task of determining whether a piece of text logically follows from another piece of text, involves different scenarios, which can range from a simple syntactic variation to more complex semantic relationships between sentences. However, most approaches try a one-size-fits-all solution that usually favors some scenario to the detriment of another. The commonsense world knowledge necessary to support more complex inferences is also usually employed in a limited way, with most approaches sticking to shallow semantic information, leaving more elaborate semantic relationships aside. Furthermore, most systems still work as a "black box", providing a yes/no answer that does not explain the underlying reasoning process.
This thesis aims at addressing these issues by proposing a composite interpretable approach for recognizing text entailment where the entailment pair is analyzed so the most relevant phenomenon is detected and the suitable method can be used to solve it. Syntactic variations are dealt with through the analysis of the sentences' syntactic structures, and semantic relationships are detected with the aid of a knowledge graph built from natural language dictionary definitions. Also, if a semantic matching is involved, the answer is made interpretable through the generation of natural language justifications that explain the semantic relationship between the pieces of text. The result is the XTE - Explainable Text Entailment - a system that outperforms well-established tools based on single-technique entailment algorithms, and that also gives an important step towards Explainable AI, allowing the inference model interpretation, making the semantic reasoning process explicit and understandable.
Network communication has become a part of everyday life, and the interconnection among devices and people will increase even more in the future. A new area where this development is on the rise is the field of connected vehicles. It is especially useful for automated vehicles in order to connect the vehicles with other road users or cloud services. In particular for the latter it is beneficial to establish a mobile network connection, as it is already widely used and no additional infrastructure is needed. With the use of network communication, certain requirements come along.
One of them is the reliability of the connection. Certain Quality of Service (QoS) parameters need to be met. In case of degraded QoS, according to the SAE level specification, a downgrade of the automated system can be required, which may lead to a takeover maneuver, in which control is returned back to the driver. Since such a handover takes time, prediction is necessary to forecast the network quality for the next few seconds. Prediction of QoS parameters, especially in terms of Throughput (TP) and Latency (LA), is still a challenging task, as the wireless transmission properties of a moving mobile network connection are undergoing fluctuation. In this thesis, a new approach for prediction Network Quality Parameters (NQPs) on Transmission Control Protocol (TCP) level is presented. It combines the knowledge of the environment with the low level parameters of the mobile network. The aim of this work is to perform a comprehensive study of various models including both Location Smoothing (LS) grid maps and Learning Based (LB) regression ones. Moreover, the possibility of using the location independence of a model as well as suitability for automated driving is evaluated.
Forschungsfrage:
Im Zentrum der Forschungsbemühungen steht die Lehrerpersönlichkeit, welche durch die Selbstwirksamkeit als Eigenschaft beschrieben werden soll.
Methodik:
Als Methode wird die qualitative Analyse der Hermeneutik verwendet. Dabei werden Begriffe und Modelle zur Lehrerpersönlichkeit und Selbstwirksamkeit erläutert und in ihrer Bedeutung für das pädagogische Handeln erschlossen.
Ergebnis:
Selbstwirksamkeit ist eine unbedingt notwendige persönliche Ressource, die regulierend auf kognitive, emotionale, motivationale und selektive Prozesse einwirkt und Entwicklungsprozesse unterstützt. Dennoch sind der Selbstwirksamkeit Grenzen gesetzt, so dass diese nicht als hinreichend für die Beschreibung der gesamten Lehrerpersönlichkeit angesehen werden kann. Wie die zunehmende Beanspruchung auf die Lehrerpersönlichkeit wirkt, wird durch die Belastungsforschung dargelegt. Abgesehen von begrifflichen Kontroversen ist die berufliche Selbstwirksamkeit entscheidend für die Bewältigung schwieriger Situationen. Auch in der Lehrerbildung wird die Bedeutung der Lehrerselbstwirksamkeit hervorgehoben. Neben Einflussmöglichkeiten im schulischen Rahmen stehen Ansatzpunkte im Mittelpunkt, die bei der Lehrerpersönlichkeit ansetzen und durch sie aktiv unterstützt werden können. Zudem wird versucht, aus dem Erkenntnisgewinn Konsequenzen für die Rekrutierung und Ausbildung der Lehramtsstudenten abzuleiten und bildungspolitische Ansprüche zu formulieren, da ein gewisses Maß an Selbstwirksamkeit zu den Mindestvoraussetzungen für den beruflichen Erfolgt gehört.
Die Untersuchung analysiert und vergleicht aus der Perspektive der theologischen Ethik den wirtschaftsethischen Ansatz von Karl Homann und ausgewählte Texte des Matthäusevangeliums im Hinblick auf die Handlungswirksamkeit von Sollensforderungen. Die Arbeit geht der konkreten Frage nach, inwiefern eine moderne Wirtschaftsethik an ein biblisches Ethos anschlussfähig ist, aber auch: wo Grenzen der Anschlussfähigkeit erreicht sind. Aus dem Forschungsinteresse wird eine weitere Frage abgeleitet, die ebenfalls untersucht wird: Welchen Beitrag kann eine ethische Perspektive auf narrative Texte des Matthäusevangeliums zur wirtschaftsethischen Fragestellung leisten: Wie wird Moral handlungswirksam?
Auf der Grundlage einer narrativen Textanalyse werden das Gleichnis von den zehn Mädchen (Mt 25,1-13), das Gleichnis von den anvertrauten Geldern (Mt 25,14-30) und die Textsequenz vom Weltgericht (Mt 25,31-46) untersucht. Vor dem Hintergrund der Erzähltextanalyse werden die drei Texteinheiten aus ethischer Perspektive betrachtet.
Die Arbeit ist zu dem Ergebnis gekommen, dass zwischen Homanns wirtschaftsethischer Konzeption und der vom Verfasser gewählten ethischen Perspektive auf das Matthäusevangelium Entsprechungen bezüglich der Handlungswirksamkeit von Sollensforderungen bestehen. Näherhin hat die Arbeit Parallelen hinsichtlich der Anreizkompatibilität moralischer Normen, der Rehabilitierung des Eigennutzstrebens und der Zweistufigen Ethik aufgezeigt, an denen ein Dialog zwischen theologischer Ethik und deutschsprachiger Wirtschaftsethik anknüpfen und die dargestellten Inhalte vertiefen kann. Der Dialog hat jedoch ein angemessenes Verständnis dieser Parallelen zu beachten: Sie sind als Analogien zu verstehen, und zwar insbesondere aus zwei Gründen. Zum einen gilt es, den unterschiedlichen Typus der ethischen Argumentation zu beachten, und zum anderen den Unterschied zwischen einem biblischen Ethos auf Mikro- und Mesoebene und einer normativen Ethik auf Makroebene.
Reflexionsfähigkeit zu schulen, gilt als wichtiges Ziel der Lehrkräftebildung. Die Frage nach Befunden zur Ausprägung von Reflexionsfähigkeit bei Studierenden, deren Förderbarkeit und Wirkung steht deshalb im Zentrum des Interesses vieler Forschungsbemühungen, die allerdings mit dem Problem der schwierigen Messbarkeit von Reflexion und Mängeln bestehender Messmethoden hinsichtlich der Gütekriterien konfrontiert sind.
Davon ausgehend überprüft die vorliegende Studie in einem Mixed-Methods-Ansatz die Validität eines häufig eingesetzten Verfahrens zur Messung von Reflexion, nämlich die qualitative Inhaltsanalyse studentischer Reflexionstexte mithilfe des Stufenmodells von Hatton und Smith (1995). Dabei wird zwei Forschungsfragen nachgegangen: 1. Inwiefern wird das Ergebnis der Messung vom Reflexionsanlass in der Aufgabenstellung beeinflusst? 2. Welchen Einfluss haben verschiedene weitere Faktoren, die bisher selten oder nie kontrolliert wurden, auf das Messergebnis? Untersucht werden situationale Faktoren wie aufgabenbezogene Motivation bzw. wahrgenommener Nutzen der Aufgabe sowie das Verständnis des Begriffs Reflexion und verschiedene Persönlichkeitsmerkmale.
Lehramtsstudierende im Praktikum erhielten in einem Between-Subjects-Design drei verschiedene Reflexionsaufgaben, die sich im Grad des persönlichen Bezugs zum Reflexionsanlass unterschieden. Zu diesen verfassten sie reflektierende Texte und füllten im Anschluss einen Online-Fragebogen aus, der die zu untersuchenden weiteren Einflussfaktoren erhob. Die Ergebnisse der qualitativen Textanalyse wurden in zwei unterschiedliche quantitative Reflexionsmaße überführt und mit den Fragebogendaten trianguliert.
Die Aufgabenstellung hatte sowohl einen Einfluss auf die Reflexionsleistung als auch auf weitere qualitative Aspekte der Reflexionstexte. Die Reflexionsleistung zeigte sich unabhängig von den gemessenen Persönlichkeitsmerkmalen und der aufgabenbezogenen Motivation, wurde aber vom Grad der wahrgenommenen Nützlichkeit prädiziert, die der Aufgabe zugeschrieben wurde. Die Studierenden zeigten ein sehr stark divergierendes Verständnis des Begriffs Reflexion, welches sich auch in den Texten niederschlug. Innerhalb des Studiendesigns und der Forschungsfragen lieferte die qualitative Inhaltsanalyse mit dem Stufenschema von Hatton und Smith (1995) plausible Ergebnisse, die Validität des Verfahrens wird aber von den Studienergebnissen zumindest teilweise in Frage gestellt.
Auf die Aufgabenstellung und die Identifikation möglicher einflussnehmender Drittvariablen muss bei der Messung von Reflexionsleistungen zukünftig noch mehr Aufmerksamkeit gerichtet werden. Die Suche nach einem Verfahren zur Messung von Reflexion, das die Gütekriterien zufriedenstellend erfüllt, stellt weiterhin ein Forschungsdesiderat dar.
Over the last decades, ongoing advancements in information technology (i.e., Internet and mobile devices) have expanded a firm’s ability to communicate and interact with consumers and hence, create the potential of building sustainable relationships. Tailoring offerings through (1) consumer-initiated customization and (2) firm-initiated personalization is considered a key driver of long-term consumer relationships. As technologies continue to evolve, the opportunities for tailored marketing expand and enable new technology-driven business models that help to leverage customization and personalization and strengthen customer relationships in the era of the digital economy.
Across three independent essays, the purpose of this dissertation is to answer the overarching research question of how innovative technology-driven business models versus traditional business models in the domains of customization and personalization influence consumer behavior. Thereby, this dissertation contributes to an understanding of challenges and opportunities of innovative customization and personalization business models with the ultimate goal of enabling their successful diffusion in the marketplace.
Specifically, in Essay 1 and Essay 2, I investigate an innovative business model located in the realm of customization, that is, internal product upgrades (i.e., offering fee-based access to originally built-in, but deliberately restricted, optional features). Using a conceptual approach, Essay 1 provides a framework for understanding how internal product upgrades will likely influence consumers’ responses. As such, it outlines evolving challenges and opportunities of internal product upgrades and derives questions for future research. In Essay 2, I use an empirical approach to examine pitfalls of internal product upgrades in the product usage phase. Drawing on research on normative expectations and perceived ownership, this essay reveals that consumers respond less favorably to internal (vs. external) product upgrades and investigates managerially relevant boundary conditions.
Finally, Essay 3 creates novel insights into a business model in the domain of personalization. This essay examines how the increasingly prevalent data disclosure practice of firms engaging in a network with other firms to exchange consumer data, which we denote as Business Network Data Exchange (BNDE), influences consumers’ privacy-related decision-making. In particular, this essay shows that consumers are less likely to disclose personal data in BNDE (vs. traditional dyadic) data exchange settings and that immediate affective reactions are crucial in explaining consumers’ privacy-related decision-making.
Within this dissertation, I make substantial contributions at a more general level to literature on customization and personalization by comparing innovative business models to established ones. At the individual essay level, I extend existing research in the domains of product feature modifications, norm violations, and privacy-related decision making. Moreover, this dissertation provides actionable implications for managers who are facing the decision to transform their established business model into an innovative technology-driven one.
Blockchain technology enables the automated recording of information and execution of contract content – utilizing so-called Smart Contracts – without relying on trusted intermediaries (Beck et al., 2016). A blockchain is best described as a decentralized digital ledger (Atzori, 2015). The decentralized data storage on the blockchain makes the recorded information tamper-proof and creates transparency along the value chain. Therefore blockchain changes fundamentally the way data and information are processed (Al-Jaroodi & Mohamed, 2019; Avital et al., 2016). This has given rise to numerous use cases for blockchain in a wide range of industries.
Fundamentally, blockchain technology can be used at any time when information needs to be stored in an automated and tamper-proof manner (Crosby et al., 2016). In the financial industry, blockchain helps to automate peer-to-peer transactions. This makes middlemen obsolete, which can reduce transaction costs (Cai, 2018). In the public health sector, blockchain is primarily used for decentralized storage of patient records. By using blockchain technology, these patient records are secured against manipulation and unauthorized access by third parties (Mettler, 2016). Another interesting use case can be seen in the electricity market. Blockchain technology makes it possible to integrate micro producers of electricity, such as private households, into the power grid in a cost-efficient way (Cheng et al., 2017). However, blockchain technology also offers several applications in the creative industries to support the daily work of professionals.
The term creative industries encompasses industries and sectors which hold intellectual property at the core of their value creation (Caves, 2000). According to DCMS (1998),creative industries include not only classic art sectors such as fine art, painting or crafting, but also areas such as marketing, game developing, film and video or music. As the main drivers of innovation, the creative industries have a steadily increasing influence on the overall economic impact. Often, ideas, products and services from the creative industries ultimately flow into other areas, such as the automotive sector, and support them in achieving their entrepreneurial goals (Banks, 2010; Jones et al., 2004). In order to continuously maintain the position as an innovation driver, a certain form of organization has prevailed in the creative industries.
For the creative industries to react flexibly to new requirements and a constantly changing environment, work is usually carried out as project-based (DeFillippi, 2015). For this purpose, the teams of the project-based organization are predominantly formed using freelancers who are specialists in the required field. As a result, many recurring organizational activities arise, such as contracting, team finding or onboarding (DeFillippi, 2015; Eikhof & Haunschild, 2006). Therefore, professionals from the creative industries have to spend significant time on activities that do not serve their core task of creating intellectual property. These tasks not only reduce the efficiency of their work, but also hinder their creative flow (Foord, 2009; Hennekam & Bennett, 2016). In this regard, blockchain represents a promising technology to support professionals in the creative industries.
For the creative industries, blockchain is primarily used to automate formal processes and secure intellectual property rights (O’Dair, 2018). Blockchain technology enables artists and creatives more freedom for their own creative activities. By automating repetitive activities, professionals from the creative industries are freed from typical management tasks (Arcos, 2018; Cong & He, 2019). Furthermore, for the first time, intellectual property can be secured in a cost- and time-efficient way by utilizing blockchain technology. This is made possible by the decentralized nature of the blockchain, which makes subsequent manipulation of the contents of the intellectual property impossible (Avital et al., 2016; Beck et al., 2016; Regner et al., 2019). Ultimately, the use of so-called Non-Fungible Tokens (NFTs) create the opportunity for artists and creatives to sell unique digital art (Regner et al., 2019). Thus, blockchain generates entirely new ways for creative industries to organize their projects and opens new markets to sell their work. While several use cases of blockchain technology can be identified in the creative industries, the widespread use of blockchain is still lacking.
So far, no Blockchain service or blockchain application has managed to take a dominant market position in the creative industries. At first sight, this seems surprising since artists and creatives could fundamentally benefit from this technology. At the same time, professionals from the creative industries would not be dependent on middlemen or central entities. This circumstance gave the impulse for the research presented in this thesis. I was able to identify that professionals from the creative industries are still underutilizing blockchain technology for three main reasons: (1) When using blockchain technology, professionals from the creative industries experience strong resistance from their stakeholders, who want to prevent the use of blockchain. (2) The perceived constraints by artists and creatives in using blockchain still deter many from using this technology extensively. (3) Several blockchain applications lack a persuasive design, resulting in many artists and creatives continue to prefer conventional services and products.
A firm's entrepreneurial orientation (EO) is its propensity to act proactively, innovate, take risks, and engage in competitive and autonomous behaviors. Prior research shows that EO is an im-portant factor for new ventures to overcome barriers to survival and fostering growth, measured by annual sales and employment growth rates. In particular, individual-level EO (IEO) is an important driver of a firm’s EO. The firm’s ability to exploit opportunities appearing in the mar-ket and to achieve superior performance depends on the employees’ skills and experiences to act and think entrepreneurially. The main objective of this dissertation is to investigate how and when employees engage in entrepreneurial behaviors at work. Building on three essays, this dissertation takes an interdisciplinary approach to employee entrepreneurial behaviors in new ventures, encompassing both entrepreneurship and gamification research. The first main contri-bution proposed in this field is a more nuanced understanding of how employee entrepreneurial behaviors help young firms cope with growth-related, organization-transforming challenges (i.e., changes in organizational culture that accompany growth, the introduction of hierarchical structures, and the formalization of processes). When new ventures grow, employees’ IEO tends to manifest in introducing technological innovations and business improvements rather than in actions related to risk-taking. Second, this dissertation reveals the relevance of self-efficacy for entrepreneurial behaviors and explores how gamification can enhance employee entrepreneurial behaviors in new ventures. Based on these findings, this dissertation contributes to EO research by highlighting the role of IEO as a building block for EO pervasiveness. This research further develops our knowledge on the use of gamification in new ventures. This cu-mulative dissertation is structured as follows. Part A is an introduction to the study of entrepre-neurial behaviors. Part B contains the three essays.
Data is an important resource in our economy and society, substantially improving overall business efficiency, innovativeness and competitiveness, and shaping our everyday lives. Yet, to leverage the data's full potential, its access and availability is vital. Thus, data sharing across organizations is of particular importance. This thesis examines the role of data sharing in the digital economy and contributes to a better understanding why data sharing matters, why it is still underutilized, and how data sharing can be encouraged. Thereby, the thesis contributes to the ongoing academic debate as well as the practical and political efforts on how to promote data sharing.
The thesis is comprised of three studies. Study 1 examines personal data sharing among (competing) online services. Particularly, it investigates the consequences of Article 20 in the General Data Protection Regulation (GDPR, May 2018), ensuring the right to data portability. This relatively new right allows online service users to transfer any personal data from one service provider to another. Focusing on a) the amount of data provided by users and b) the amount of user data disclosed to third party data brokers by service providers, the study investigates the right to data portability's effect on competitiveness and consumer surplus. Study 2 and Study 3 focus on non-personal data sharing among competing firms. Study 2 examines the literature to identify and classify barriers to non-personal, machine-generated data sharing. The study explains firms' reluctance to sharing data and discusses policy and managerial implications for overcoming the data sharing barriers. Study 3 focuses on data sharing via platforms. It investigates the Business-to-Business (B2B) data sharing platform design implications for promoting industrial data sharing. In particular, Study 3 investigates the dimensions control and transparency regarding their effect in eliciting cooperation and encouraging data sharing among firms.
In summary, this thesis examines and reveals how access and availability of data can be increased through creating beneficial data sharing conditions in B2B relationships. Particularly, the thesis contributes to the understanding of a) the implications of data sharing laws, defined in the GDPR for personal data and b) the challenges and measures of the not yet successfully established, non-personal data sharing.
Die Studie betrachtet das Matthäusevangelium als zusammenhängende und durchkomponierte Erzählung, um anhand einer narrativen Analyse eine Charakterisierung der Judasfigur vorzunehmen. Dieser Ansatz berücksichtigt, wie sich die Figur in das Gesamtkonzept des Textes einfügt und welches Erzählinteresse mit ihr verfolgt wird. Diese synchrone, zusammenhängende Lesart erhellt: Judas ist im Matthäusevangelium keine rein historische Figur, sondern seine Darstellung hat eine bestimmte Funktion, die mit dem historischen Kontext, der Pragmatik und der theologischen Konzeption des gesamten Textes zu tun hat. Das Matthäusevangelium behandelt das Thema der Schülerschaft und Nachfolge Jesu, wobei die beiden Pole „Mit-Jesus-Sein“ und „Wenigvertrauen“ eine zentrale Rolle spielen. Vor diesem Horizont steht Judas nicht für den „Bösen“, von dem sich die Leserinnen und Leser abgrenzen sollten, sondern er ist Teil der Nachfolgegemeinschaft. Sein Scheitern könnte im Grunde jeden treffen oder anders gesagt: Jeder könnte Judas sein.
Zugleich bietet der Text Strategien an, wie mit derartigem Versagen umzugehen ist: Scheitern darf nicht in die Selbstisolation führen, sondern der Erzählzusammenhang verdeutlicht, dass es eine Möglichkeit der Rückkehr zur Gruppe und Vergebung für einen einsichtigen Sünder gibt.
Die gesetzlichen Formen bilden einen praxisrelevanten Teilbereich der Rechtswissenschaft, über den in der Vergangenheit wenig diskutiert wurde. Die Einführung der Textform und der elektronischen Form im Jahr 2001 und die Verabschiedung des DiRUG verdeutlichen, dass die Digitalisierung auch vor den Formen des deutschen Rechtssystems keinen Halt macht.
In dieser Dissertation wird die Entwicklung der Formen im Zuge der Digitalisierung aufgearbeitet. Dafür werden die papiergebundenen Formen und die digitalen Formen nach demselben Schema und unter denselben inhaltlichen Gesichtspunkten untersucht und chronologisch dargestellt. Hierdurch werden die Gemeinsamkeiten und Unterschiede systematisch herausgearbeitet. Besonderer Fokus liegt dabei auf den Formwirkungen sowie der Wirkungsäquivalenz von digitalen Formen und ihrem jeweiligen papiergebundenen Pendant. Zudem werden die digitalen notariellen Formen im Sinne des DiRUG in das altbekannte System der gesetzlichen Formen eingeordnet.
Nach den Untersuchungen ist festzuhalten, dass die elektronische Form mittlerweile hinreichend wirkungsäquivalent im Vergleich zur Schriftform ist, auch hinsichtlich der Warnwirkung, die vom deutschen Gesetzgeber bisher noch anders beurteilt wird. Die digitale öffentliche Beglaubigung und die digitale notarielle Beurkundung im Sinne des DiRUG sind ebenfalls hinreichend gleichwertig im Vergleich zu ihrem jeweiligen papiergebundenen Äquivalent. Aus dem Grund wird sich in dieser Dissertation dafür ausgesprochen, den Anwendungsbereich der digitalen Formen entsprechend ihrer Wirkungsäquivalenz in Zukunft zu erweitern.
Insgesamt ist die Digitalisierung der gesetzlichen Formen begrüßenswert und ein Schritt in die richtige Richtung.
In this thesis we consider real analytic functions, i.e. functions which can be described locally as convergent power series and ask the following: Which real analytic functions definable in R_{an,exp} have a holomorphic extension which is again definable in R_{an,exp}? Finding a holomorphic extension is of course not difficult simply by power series expansion. The difficulty is to construct it in a definably way.
We will not answer the question above completely, but introduce a large non trivial class of definable functions in R_{an,exp} where for example functions which are iterated compositions from either side of globally subanalytic functions and the global logarithm are contained. We call them restricted log-exp-analytic. After giving some preliminary results like preparation theorems and Tamm's Theorem for this class of functions we are able to show that real analytic restricted log-exp-analytic functions have a holomorphic extension which is again restricted log-exp-analytic.
Programming is a key skill in a world where businesses are driven by digital transformations. Although many of the programming demand can be addressed by a simple set of instructions composing libraries and services available in the web, non-technical professionals, such as domain experts and analysts, are still unable to construct their own programs due to the intrinsic complexity of coding. Among other types of end-user development, natural language programming has emerged to allow users to program without the formalism of traditional programming languages, where a tailored semantic parser can translate a natural language utterance to a formal command representation able to be processed by a computational machine. Currently, semantic parsers are typically built on the top of a learning method that defines its behaviours based on the patterns behind a large training data, whose production frequently are costly and time-consuming. Our research is devoted to study and propose a semantic parser for natural language commands targeting a scenario with low availability of training data. Our proposed semantic parser follows a multi-component architecture, composed of a specialised shallow parser that associates natural language commands to predicate-argument structures, integrated to a distributional ranking model that matches the command to a function signature available from an API knowledge base. Systems developed with statistical learning models and complex linguistics resources, as the proposed semantic parser, do not provide natively an easy way to associate a single feature from the input data to the impact in system behaviour. In this scenario, end-user explanations for intelligent systems has become a strong requirement to increase user confidence and system literacy. Thus, our research designed an explanation model for the proposed semantic parser that fits the heterogeneity of its multi-component architecture. The explanation model explores a hierarchical representation in an increasing degree of technical depth, providing higher-level explanations in the initial layers, going gradually to those that demand technical knowledge, applying different explanation strategies to better express the approach behind each component. With the support of a user-centred experiment, we compared the utility of different types of explanations and the impact of background knowledge in their preferences.
Noise in schools is considered a massive stress factor for teachers because of various reasons and can therefore lead to performance deficits in the job, but also to physical and psychological impairments. Consequently, research on school noise and its effects is essential. The three studies presented in this paper examined the immediate effects of noise on student teachers and the collateral effects on practicing teachers.
In the first and second study, two experiments were conducted to examine the effects of noise during breaks on stress experience, performance in a concentration test, and error correction of a dictation. Based on the transactional stress model (Lazarus & Folkman, 1984), it was hypothesized that noise leads to an increase in stress experience. According to the maximal adaptability theory (Hancock & Warm, 1989, 2003), noise should initially cause optimal performance, but in the long run should cause performance impairment. For this purpose, in the first study 74 and in the second study 104 student teachers of the University of Passau worked on two different concentration tests and corrected a student’s dictation while listening to short, continuous, or no noise. In both experiments, continuous noise led to an increase in the experience of stress. Neither short nor continuous noise led to a deterioration in concentration performance. Further, different findings emerged: In the first experiment, a short concentration test in combination with continuous noise led to positive effects in dictation correction, i.e., subjects showed better performance in error correction. In the second experiment, a long concentration test combined with short or continuous noise resulted in negative effects, i.e., subjects made more errors in the subsequent correction of dictation. It can be concluded that school noise can, on the one hand, increase the experience of stress and, on the other hand, promote or limit teachers’ subsequent performance. The latest, however, seems to depend on the specific situation of the individual.
In the first part of the third study, the focus was on teachers’ coping styles and experienced stress. Since coping styles have been shown to have a major impact on mental health, it was reasonable to assume that the stress experience caused by noise would vary depending on the coping style. Based on the stress-strain model (Rudow, 2000) and the transactional stress model (Lazarus & Folkman, 1984), it was hypothesized that teachers with risky coping styles experience more stress symptoms. Therefore, an online study was conducted to investigate whether there were differences in psychological and physical symptoms between teachers with different coping styles. For this purpose, 99 Bavarian elementary and middle school teachers were surveyed. Four professional coping styles resulted from the overarching scales of professional commitment and resilience. The healthy type (high commitment, high resilience), the unambitious type (low commitment, high resilience), type A (high commitment, low resilience), and type burnout (low commitment, low resilience) differed in terms of threat appraisal, noise stress, voice and hearing problems, and noise-related burnout. Compared to the healthy type, the risk types − type A and type burnout − exhibited higher stress experience and were generally more susceptible to school noise than the healthy type. This is the first study to show that school noise is particularly hazardous for teachers with risky coping styles.
The second part of the third study focused on the impact pathways of school noise. Associations between teachers’ individual characteristics and the consequences of school noise were hypothesized. Based on the simplified model of teacher stress (van Dick & Wagner, 2001), we examined 159 Bavarian elementary and middle school teachers to determine whether noise stress and vocal fatigue mediate the association between noise sensitivity and noise-related burnout. Results indicated that noise stress mediated the relationship between noise sensitivity and vocal fatigue; vocal fatigue mediated the relationship between noise stress and noise-related burnout; noise stress and vocal fatigue serially mediated the relationship between noise sensitivity and noise-related burnout. This is the first study to show links between noise-sensitive teachers and noise stress, voice problems, and noise-related burnout.
This collection of three chapters responds to today’s energy challenges. It explores innovative policy aimed to equip the energy poor with access to improved cooking energy and electricity, looking both at the demand and supply side of modern energy technologies. Concretely, it discusses mechanisms to increase uptake of off-grid solar electricity in rural Rwanda based on experimental demand measurements (Chapter 1), it studies how to diffuse improved cooking technologies in rural Senegal via supply-side mechanisms (Chapter 2), and it identifies the need to target cooking technologies in consideration of the broader household context in rural Senegal and beyond (Chapter 3).
This dissertation deals with geostatistical, time series, and regression analytical approaches for modelling spatio-temporal processes, using air quality data in the applications. The work is structured into four essays the abstracts of which are given in the following.
The first essay is titled 'Spatial detrending revisited: Modelling local trend patterns in NO2-concentration in Belgium and Germany'. It is written in co-authorship by Prof. Dr. Harry Haupt and Dr. Angelika Schmid and published in 2018 in Spatial Statistics 28, pp. 331-351 (https://doi.org/10.1016/j.spasta.2018.04.004).
Abstract
Short-term predictions of air pollution require spatial modelling of trends, heterogeneities, and dependencies. Two-step methods allow real-time computations by separating spatial detrending and spatial extrapolation into two steps. Existing methods discuss trend models for specific environments and require specification search. Given more complex environments, specification search gets complicated by potential nonlinearities and heterogeneities. This research embeds a nonparametric trend modelling approach in real-time two-step methods. Form and complexity of trends are allowed to vary across heterogeneous environments. The proposed method avoids ad hoc specifications and potential generated predictor problems in previous contributions. Examining Belgian and German air quality and land use data, local trend patterns are investigated in a data driven way and are compared to results computed with existing methods and variations thereof. An important aspect of our empirical illustration is the heterogeneity and superior performance of local trend patterns for both research regions. The findings suggest that a nonparametric spatial trend modelling approach is a valuable tool for real-time predictions of pollution variables: it avoids specification search, provides useful exploratory insights and reduces computational costs.
The second essay is titled 'Predictability of hourly nitrogen dioxide concentration'. It is written in co-authorship with Prof. Dr. Harry Haupt and published in 2020 in Ecological Modelling 428, 109076 (https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2020.109076).
Abstract
Temporal aggregation of air quality time series is typically used to investigate stylized facts of the underlying series such as multiple seasonal cycles. While aggregation reduces complexity, commonly used aggregates can suffer from non-representativeness or non-robustness. For example, definitions of specific events such as extremes are subjective and may be prone to data contaminations. The aim of this paper is to assess the predictability of hourly nitrogen dioxide concentrations and to explore how predictability depends on (i) level of temporal aggregation, (ii) hour of day, and (iii) concentration level. Exploratory tools are applied to identify structural patterns, problems related to commonly used aggregate statistics and suitable statistical modeling philosophies, capable of handling multiple seasonalities and non-stationarities. Hourly times series and subseries of daily measurements for each hour of day are used to investigate the predictability of pollutant levels for each hour of day, with prediction horizons ranging from one hour to one week ahead. Predictability is assessed by time series cross validation of a loss function based on out-of-sample prediction errors. Empirical evidence on hourly nitrogen dioxide measurements suggests that predictability strongly depends on conditions (i)-(iii) for all statistical models: for specific hours of day, models based on daily series outperform models based on hourly series, while in general predictability deteriorates with exposure level.
The third essay is titled 'Agglomeration and infrastructure effects in land use regression models for air pollution – Specification, estimation, and interpretations'. It is written in co-authorship with Dr. Markus Fritsch and published in 2021 in Atmospheric Environment 253, 118337 (https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2021.118337).
Abstract
Established land use regression (LUR) techniques such as linear regression utilize extensive selection of predictors and functional form to fit a model for every data set on a given pollutant. In this paper, an alternative to established LUR modeling is employed, which uses additive regression smoothers. Predictors and functional form are selected in a data-driven way and ambiguities resulting from specification search are mitigated. The approach is illustrated with nitrogen dioxide (NO2) data from German monitoring sites using the spatial predictors longitude, latitude, altitude and structural predictors; the latter include population density, land use classes, and road traffic intensity measures. The statistical performance of LUR modeling via additive regression smoothers is contrasted with LUR modeling based on parametric polynomials. Model evaluation is based on goodness of fit, predictive performance, and a diagnostic test for remaining spatial autocorrelation in the error terms.
Additionally, interpretation and counterfactual analysis for LUR modeling based on additive regression smoothers are discussed. Our results have three main implications for modeling air pollutant concentration levels: First, modeling via additive regression smoothers is supported by a specification test and exhibits superior in- and out-of-sample performance compared to modeling based on parametric polynomials. Second, different levels of prediction errors indicate that NO2 concentration levels observed at background and traffic/industrial monitoring sites stem from different processes. Third, accounting for agglomeration and infrastructure effects is important: NO2 concentration levels tend to increase around major cities, surrounding agglomeration areas, and their connecting road traffic network.
The fourth essay is titled 'Outlier detection and visualisation in multi-seasonal time series and its application to hourly nitrogen dioxide concentration'. It is written in single authorship and has not been published yet.
Abstract
Outlier detection in data on air pollutant recordings is conducted to uncover data points that refer to either invalid measurements or valid but unusually high concentration levels. As air pollutant data is typically characterised by multiple seasonalities, the task of outlier detection is associated with the question of how to deal with such non-stationarities. The present work proposes a method that combines time series segmentation, seasonal adjustment, and standardisation of random variables. While the former two are employed to obtain subseries of homoskedastic data, the latter ensures comparability across the subseries. Further, the standardised version of the seasonally adjusted subseries represents a scaled measure for the outlyingness of each data point in the original time series from its mean and therefore forms a suitable basis for outlier detection. In an empirical application to data on hourly NO2 concentration levels recorded at a traffic monitoring site in Cologne, Germany, over the years 2016 to 2019, the common boxplot criterion is used to examine each standardised seasonally adjusted subseries for positive outliers. The results of the analyses are put into their natural temporal order and displayed in a heatmap layout that provides information on when single and sequential outliers occur.
Am 1. Juni 2016 sorgten sintflutartige Regenfälle im Landkreis Rottal-Inn für eine Hochwassersituation noch nie gekannten Ausmaßes. Innerhalb weniger Minuten entwickelten sich kleine Bäche zu reißenden Strömen und zerstörten Straßen, Häuser und Autos. Hunderte Menschen verloren an diesem Tag alles Hab und Gut, sieben Menschen sogar das Leben. Im Nachgang dieser lebensprägenden Ereignisse standen den Geschädigten die Mitarbeitenden der BRK-Fluthilfe, ein psychosoziales Nachsorgeprojekt des Bayerischen Rotes Kreuzes, rund vier Jahre lang als Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartner für sämtliche Angelegenheiten rund um die Flutbewältigung zur Verfügung.
Die Dissertation wagt einen wissenschaftlich-empirischen Blick auf die psychischen, baulichen, finanziellen und gesellschaftlichen Aufgaben und Herausforderungen für die Betroffenen. Und fragt daran anknüpfend nach der Betreuung und Begleitung durch die BRK-Nachsorgemitarbeitenden. Im Speziellen rücken hierbei ressourcen- und beziehungsorientierte Fragestellungen in den Mittelpunkt.
Mit Hilfe 21 inhaltsanalytisch ausgewerteter (qualitativer) Betroffeneninterviews gibt sie Auskunft über bedrohte oder verloren gegangene Ressourcen, über erforderliche Ressourceninvestitionen zur Abfederung der Ressourcenverluste und über die diesbezüglichen Unterstützungsleistungen durch die BRK-Fluthilfe. Theoretisch ist die Arbeit dabei in die Ressourcenkonservierungstheorie von Stevan E. Hobfoll eingefasst. Eine beziehungsorientierte Perspektive nimmt die Arbeit ein, wenn sie die entstandenen spezifischen Beziehungskonstellationen zwischen Betroffenen und BRK-Mitarbeitenden im Zuge der langjährigen Begleitung fokussiert. Es wird auf das unterschiedliche Verständnis von Beziehungen in medizinisch-fachärztlichen und psychosozialen Kontexten verwiesen und es wird auf die wesentlichen Erfordernisse professioneller Beziehungsgestaltung eingegangen. Zugleich wird dem inhärenten Spannungsfeld der Gleichzeitigkeit professioneller und persönlicher Beziehungsrollen und der erforderlichen Balance von Nähe und Distanz Raum gegeben.
Schlussendlich soll die Arbeit einen praxisnahen, wissenschaftlich fundierten Einblick in die professionelle psychosoziale Begleitung von Hochwasserbetroffenen geben und Interessierten oder beruflich Handelnden angesichts der zunehmenden Hochwasserevents in Deutschland erste Handlungsoptionen zur Verfügung stellen.
Die Dissertation untersucht die Inszenierung und Funktionalisierung literarischer Körperlichkeitskonzepte im Gesamtwerk des Schriftstellers Alexander Moritz Frey. Dafür bedient sich die Arbeit eines literatursemiotischen Untersuchungsansatzes. Die literarische Ausgestaltung kultureller Norm- und Wertvorstellungen wird in Hinblick auf Körperkonventionen analysiert und es wird untersucht, wo die jeweiligen historisch variablen Grenzen von Normkonformität und Abweichung liegen. Unter Berücksichtigung körpersemantischer Aspekte wird betrachtet, ob dabei optional-variable oder irreversible Grenzziehungen vorgenommen werden. Die Arbeit entwickelt ein Analyseraster für Körperlichkeit im Erzähltext und betrachtet dafür den Körper in seiner determinierten Materialität, seiner kulturellen Ausgestaltung sowie als Imaginationsraum unterschiedlicher Körperkonzepte. Das Projekt hat darüber hinaus die literaturwissenschaftliche Wiederentdeckung des Autors Alexander Moritz Frey zum Ziel.
Die vorliegende Dissertation behandelt die Qualität von Prozessmodellen.
Vor diesem Hintergrund haben Experteninterviews mit Forschungs- und Praxispartnern zur Entwicklung und Evaluierung eines Ordnungsrahmens zur Qualitätsbestimmung von Prozessmodellen beigetragen.
Die Ergebnisse zeigen, dass unter anderem die Einsatzzwecke der Prozessmodelle sowie die mit den Prozessmodellen in Berührung kommenden Personengruppen differenziert betrachtet werden müssen, um Auswirkungen auf die Prozessmodellqualität untersuchen zu können.