Refine
Year of publication
- 2024 (1)
Document Type
- Article (1)
- Part of Periodical (1)
Has Fulltext
- yes (2)
Is part of the Bibliography
- no (2)
Keywords
- Didaktik (1)
- Lehre (1)
- Lehrerbildung (1)
ChatGPT and similar generative AI models have attracted hundreds of millions of users and have become part of the public discourse. Many believe that such models will disrupt society and lead to significant changes in the education system and information generation. So far, this belief is based on either colloquial evidence or benchmarks from the owners of the models—both lack scientific rigor. We systematically assess the quality of AI-generated content through a large-scale study comparing human-written versus ChatGPT-generated argumentative student essays. We use essays that were rated by a large number of human experts (teachers). We augment the analysis by considering a set of linguistic characteristics of the generated essays. Our results demonstrate that ChatGPT generates essays that are rated higher regarding quality than human-written essays. The writing style of the AI models exhibits linguistic characteristics that are different from those of the human-written essays. Since the technology is readily available, we believe that educators must act immediately. We must re-invent homework and develop teaching concepts that utilize these AI models in the same way as math utilizes the calculator: teach the general concepts first and then use AI tools to free up time for other learning objectives.
Inhalt
Vorwort |1
Matthias Brandl
Didaktik der Deutschen Sprache und Literatur |6
Walter Seifert, Karla Müller & Markus Pissarek
„Deutsch als Zweitsprache“ als Bestandteil der Lehrer*innen-Bildung in Deutschland, Bayern und Passau: Ein Rückblick auf die Entwicklung des Faches anhand von Expert*innen-Interviews |13
Julia Ricart Brede & Sibylle Draber
Didaktik der Mathematik |23
Matthias Brandl, Birgit Brandl & Stefanie Winkler
Musikpädagogik im Didaktikfach – Einblicke in die Besonderheiten des Musikunterrichts |34
Gabriele Schellberg & Christina Fehrenbach
Psychologie für den Lehrberuf an der Universität Passau |48
Detlef Urhahne, Judith Schweppe und Susanne Mayr
Von der Katechese zur Religionspädagogik - Die Entwicklung von Theologie und Religions-lehrer*innen-Bildung an der Universität Passau |55
Hans Mendl
Algorithmisches Denken und Programmieren im Grundschullehramtsstudium |68
Luisa Greifenstein, Ute Heuer & Gordon Fraser
Fit für die Zukunft – Transformation gestalten mit Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE) in der Lehrkräftebildung |78
Michaela Würdinger-Gaidas & Florian Stelzer
Didaktische Innovation in der Lehrkräftebildung: Theorie und Praxis der Lehre in den Passauer Innovationslaboren |86
Jutta Mägdefrau, Hannes Birnkammerer, Sabrina Kufner, Verena Köstler, Christian Müller
Historisches Lernen im digitalisierten Geschichtsunterricht: Flipped Classroom und historische Spurensuche vor Ort |95
Norbert Lehning
Mediensemiotik und Medienkunde als Basis von Information and Media Literacy (IML). Fachwissenschaftliche Einblicke am Beispiel des Videospiels Wolfenstein II: The New Colossus |101
Jan-Oliver Decker & Jakob Kelsch
InVerS: Motive und Begründungslinien für die Wahl des Berufs Lehrkraft im internationalen Vergleich. Ein Forschungsprojekt des Lehrstuhls für Erziehungswissenschaft mit dem Schwerpunkt Diversitätsforschung und Bildungsräume der Mittleren Kindheit |113
Susanne Fesl, Eva Rutter und Simone Maria Springer
Der Klassenrat als Ort politischen Lernens? |127
Michael Freund