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Multinationale Unternehmen (MNUs) sind durch ihre grenzüberschreitende Tätigkeit in besonderem Maße mit nicht immer kompatiblen Forderungen und Erwartungen unterschiedlichen institutionell-kulturellen Ursprungs konfrontiert. Dies gilt insbesondere auch für ihr internationales Corporate Social Responsibility (CSR)-Management. Die vorliegende Dissertation geht daher der Frage nach, wie MNUs in ihrem grenzüberschreitenden CSR-Management mit eben dieser institutionellen Komplexität umgehen – d.h. wie sie es entlang von Identitäten, Praktiken und Strukturen organisieren und damit ihre Antworten auf bestimmte institutionelle Forderungen und Erwartungen gestalten? Die hierfür durchgeführte, vergleichende Mehrfallstudie kommt diesbezüglich zu drei zentralen Ergebnissen: (1) Zum einen variiert der Umgang mit institutioneller Komplexität derzeit entlang unterschiedlicher innerhalb der MNUs gleichzeitig realisierter Typen grenzüberschreitenden CSR-Managements. (2) Zum anderen fungiert die CSR-Identität der MNUs als ein diese Typen organisierender institutioneller Filter. (3) Da der institutionelle Bezugspunkt der CSR-Identitäten allerdings zunehmend ein transnationaler ist, führt dieser Mechanismus auch zu einer sukzessiven, praktisch-strukturellen Vereinheitlichung grenzüberschreitenden CSR-Managements; unterschiedliche Erwartungen beispielsweise nationalen Ursprungs treten damit für die untersuchten MNUs schrittweise in den Hintergrund. Damit stellt diese Arbeit nicht nur die Homogenitätsannahme bisheriger CSR-Internationalisierungsstudien infrage. Ihr Einblick in die selektive Bewältigung institutioneller Komplexität verweist auch auf die Schlüsselrolle von CSR-Identitäten sowie auf die wachsende Bedeutung transnationaler Institutionen. Damit trägt vorliegende Dissertation maßgeblich sowohl zur internationalen als auch zur institutionellen CSR-Forschung bei.
Entity Linking is the task of mapping terms in arbitrary documents to entities in a knowledge base by identifying the correct semantic meaning. It is applied in the extraction of structured data in RDF (Resource Description Framework) from textual documents, but equally so in facilitating artificial intelligence applications, such as Semantic Search, Reasoning and Question and Answering. Most existing Entity Linking systems were optimized for specific domains (e.g., general domain, biomedical domain), knowledge base types (e.g., DBpedia, Wikipedia), or document structures (e.g., tables) and types (e.g., news articles, tweets). This led to very specialized systems that lack robustness and are only applicable for very specific tasks. In this regard, this work focuses on the research and development of a robust Entity Linking system in terms of domains, knowledge base types, and document structures and types.
To create a robust Entity Linking system, we first analyze the following three crucial components of an Entity Linking algorithm in terms of robustness criteria: (i) the underlying knowledge base, (ii) the entity relatedness measure, and (iii) the textual context matching technique. Based on the analyzed components, our scientific contributions are three-fold. First, we show that a federated approach leveraging knowledge from various knowledge base types can significantly improve robustness in Entity Linking systems. Second, we propose a new state-of-the-art, robust entity relatedness measure for topical coherence computation based on semantic entity embeddings. Third, we present the neural-network-based approach Doc2Vec as a textual context matching technique for robust Entity Linking.
Based on our previous findings and outcomes, our main contribution in this work is DoSeR (Disambiguation of Semantic Resources). DoSeR is a robust, knowledge-base-agnostic Entity Linking framework that extracts relevant entity information from multiple knowledge bases in a fully automatic way. The integrated algorithm represents a collective, graph-based approach that utilizes semantic entity and document embeddings for entity relatedness and textual context matching computation. Our evaluation shows, that DoSeR achieves state-of-the-art results over a wide range of different document structures (e.g., tables), document types (e.g., news documents) and domains (e.g., general domain, biomedical domain). In this context, DoSeR outperforms all other (publicly available) Entity Linking algorithms on most data sets.
The well-founded semantics has been accepted as the most relevant semantics for logic-based information systems. In this dissertation a framework based on a set of program transformations is presented that generalizes all major computation approaches for the well-founded semantics using a common data structure and provides a common language to describe their evaluation strategy. This rewriting system gives the formal background to analyze and combine different evaluation strategies in a common framework, or to design new algorithms and prove the correctness of its implementations at a high level just by changing the order of program transformations.
Die nachhaltige Transformation der Energiesysteme wird in politischen wie gesellschaftlichen Diskussionen häufig auf die Parole „weg von fossil-atomaren hin zu erneuerbaren Energieformen“ reduziert. Dies allein wird dem Leitbild allerdings nicht zwingend gerecht. Zum einen erfüllen auch erneuerbare Energien nicht in jeder Region die Kriterien der Nachhaltigkeit und zum anderen gibt die bloße Forderung nach mehr erneuerbaren Energien noch keine Orientierung bezüglich der konkreten Umsetzung. Wo die neuen Energieformen gebaut werden sollen und wie die Technologien Bioenergie, Geothermie, Photovoltaik, Wasserkraft oder Windenergie in bestehende Versorgungsstrukturen eingebunden werden können, bleibt folglich unbeantwortet. Gleichzeitig führt die einseitige Beachtung von ökonomischer Rentabilität bzw. staatlicher Subventionierung häufig zu räumlichen Fehlallokationen und gesellschaftlichen Friktionen. Die Arbeit will deshalb einen wissenschaftlich fundierten und zugleich praktikablen Weg zur Gestaltung einer regionalen nachhaltigen Energieversorgung aufzeigen. Nachhaltigkeit ist demzufolge bereits in die konzeptionelle Entwicklung der Energiestrategie zu integrieren und anschließend für die praktische Anwendung zu operationalisieren. Aufbauend auf der Suche nach nachhaltigen Strukturen in der Energieversorgung wird eine neue Zieldefinition von nachhaltiger Energieversorgung formuliert, um anschließend das Konzept doppelter Nachhaltigkeit zu entwickeln. Vorgabe der Zieldefinition ist es, die Bereiche der Technologiebewertung und der Potenzial- bzw. Standortsuche in einem räumlichen Kontext gemeinsam zu betrachten. Neben der Frage, welche Technologien für eine nachhaltige Versorgung in einer Region am besten geeignet sind, rückt das Konzept bei der Standortplanung die Suche nach ökonomisch rentablen, ökologisch verträglichen und sozial akzeptierten Orten in den Mittelpunkt. Damit wird eine Energiestrategie vorgestellt, die, orientiert an den Leitlinien einer nachhaltigen Entwicklung, einen Weg aufzeigt, wie kommunale und regionale Energieversorgungsstrukturen räumlich gestaltet und anhand von Nachhaltigkeitskriterien optimiert werden können. Angewendet wird das Konzept doppelter Nachhaltigkeit exemplarisch für den Regierungsbezirk Niederbayern.
Data has become a necessary resource for firm operations in the modern digital world, explaining their growing data gathering efforts. Due to this development, consumers are confronted with decisions to disclose personal data on a daily basis, and have become increasingly intentional about data sharing. While this reluctance to disclose personal data poses challenges for firms, at the same time, it also creates new opportunities for improving privacy-related interactions with customers. This dissertation advocates for a more holistic perspective on consumers’ privacy-related decision-making and introduces the consumer privacy journey consisting of three subsequent phases: pre data disclosure, data disclosure, post data disclosure. In three independent essays, I stress the importance of investigating data requests (i.e., the first step of this journey) as they represent a largely neglected, yet, potentially powerful means to influence consumers’ decision-making and decision-evaluation processes. Based on dual-processing models of decision-making, this dissertation focuses on both consumers’ cognitive and affective evaluations of privacy-related information: First, Essay 1 offers novel conceptualizations and operationalizations of consumers’ perceived behavioral control over personal data (i.e., cognitive processing) in the context of Artificial Intelligence (AI)-based data disclosure processes. Next, Essay 2 examines consumers’ cognitive and affective processing of a data request that entails relevance arguments as well as relevance-illustrating game elements. Finally, Essay 3 categorizes affective cues that trigger consumers’ affective processing of a data request and proposes that such cues need to fit with a specific data disclosure situation to foster long-term decision satisfaction. Collectively, my findings provide research and practice with new insights into consumers’ privacy perceptions and behaviors, which are particularly valuable in the context of complex, new (technology-enabled) data disclosure situations.
Governments around the world currently focus on shaping the digital economy. Particular attention is paid to Internet platforms, Internet infrastructure and data as essential components of the digital economy. The three studies in this thesis contribute to the understanding of the behavior of firms in each of these domains and derive insights for future regulations and business projects.
The first study deals with the ranking of content on Internet platforms and how it affects the incentives of content providers to invest in content quality. The focus of the study is on sponsored ranking and organic ranking, but the case that a vertically integrated content provider is favored by an Internet platform is also taken into account. Using a game theoretic model, it is shown that there is no ranking design that strictly leads to more investment compared to the other designs. It is also shown that the Internet platform usually chooses the type of ranking that, from the perspective of the Internet platform and consumers, yields the best expected overall content quality. The second study deals with the incentive of Internet service providers to throttle specific Internet content. The key finding is that Internet service providers use this instrument to utilize the capacity of their telecommunications network more efficiently. This leads not only to more benefits for Internet users, but also to a higher incentive to invest in network capacity due to better monetization. The third study examines the circumstances under which firms are willing to share data with other firms. By means of an economic laboratory experiment, it is shown that more data is shared if the firms have control over who exactly they share data with. Thus, for example, data pools that grant unrestricted data access to all participating firms can be expected to perform worse than data pools that give their participating firms control over with whom their uploaded data is shared. In addition, the third study finds that established relationships are characterized by more data sharing and less volatility in the amount of shared data than new relationships. The study concludes that data sharing projects should not be expected to work optimally right away.
In summary, the studies in this thesis identify a number of costs that may arise when digital firms' choice is restricted by regulation or design. The ability of Internet service providers to throttle certain content and the ability of Internet platforms to choose the ranking design are usually used in the best interests of consumers. Data sharing also works best when firms are free to decide who gets their data.
Die Arbeit besteht aus drei empirischen Studien, die als übergeordnete Forschungsfragen untersuchen sollten, welche signifikanten Prädiktoren das subjektive Wohlbefinden bei Studierenden beeinflussen können und zum anderen klären sollte, ob das subjektive Wohlbefinden in einem Zusammenhang mit der Studienabbruchsintention steht. Jede Studie baute auf den Hauptprädiktoren Persönlichkeit, Selbstkonzept und soziale Integration auf und hatte zugleich noch einen spezifischen Aspekt, der sich von Studie zu Studie änderte. In der ersten Studie wurde als zusätzliche Variable der Identitätsstatus betrachtet. An dieser Erhebung nahmen Studierende ab dem zweiten Semester teil und sie wurde im Querschnitt durchgeführt. Die zentralen Ergebnisse waren hinsichtlich des subjektiven Wohlbefindens die Bedeutung von Neurotizismus, Extraversion, dem Selbstkonzept der allgemeinen Problemlösung und die deutlich unterschiedlichen Ergebnisse zwischen Frauen und Männern. So hatte bei den Studentinnen vor allem Neurotizismus einen Einfluss und bei Männern hingegen die Extraversion. Hinsichtlich der Studienabbruchsintention zeigte sich ein vollständiger Mediatoreffekt zwischen der sozialen Eingebundenheit und der Studienabbruchsintention mit dem subjektiven Wohlbefinden als Mediator. Im Pfadmodell zeigte sich allerdings kein signifikanter Zusammenhang zwischen dem subjektiven Wohlbefinden und der Studienabbruchsintention. In der zweiten Studie lag der Fokus auf Studierenden im ersten Semester in einer Längsschnittuntersuchung und spezifizierte sich auf Aspekte der Motivation, die allerdings keine Zusammenhänge zeigten. Auch hier gab es einen vollständigen Mediatoreffekt des subjektiven Wohlbefindens hinsichtlich des Regressionspfades zwischen sozialer Integration und Studienabbruchsintention. Die dritte Studie legte den Schwerpunkt auf die Bedeutung der Grundbedürfnisse nach Deci & Ryan (2000) und die Emotionsregulationsstrategien Neubewertung und Unterdrückung. Die Teilnehmenden waren Studierende ab dem zweiten Semester, die im Längsschnitt befragt wurden. Beim ersten Messzeitpunkt während des Semesters waren das Autonomieerleben, Neurotizismus und das Selbstkonzept der allgemeinen Problemlösung signifikante Prädiktoren des subjektiven Wohlbefindens, beim zweiten Messzeitpunkt war der einzige, signifikante Prädiktor im Pfadmodell die Persönlichkeitsdimension Verträglichkeit. Zwischen dem subjektiven Wohlbefinden und der Studienabbruchsintention zeigte sich ein signifikanter Zusammenhang.
Die Forschung zu Lehrkrafturteilen hat in den letzten drei Jahrzehnten beträchtliche Fortschritte gemacht. Die Bedeutung des Lehrkrafturteils und die Variabilität in der Urteilsgenauigkeit erfordern eine eingehendere Untersuchung. Basierend auf der Überprüfung früherer Studien wurde ein systematischer analytischer Rahmen vorbereitet, der aus drei Hauptstudien besteht, um das Verständnis der Prozesse und Merkmale von Lehrkrafturteilen zu erweitern. In den drei vorgestellten Studien wurde insbesondere untersucht, wie Lehrkrafturteile durch verschiedene Schülermerkmale generiert werden, welche Möglichkeiten es gibt, die Urteilsgenauigkeit von Lehrkräften zu verbessern und ob die Urteilsgenauigkeit von Lehrkräften im Laufe der Zeit stabil bleiben kann.
In der ersten Studie wurde das Linsenmodell der Theorie der sozialen Beurteilung angewendet, um die Einschätzungen von Lehrpersonen über die Leistung von Schülerinnen und Schülern und ihre Strategien der Informationsverarbeitung besser zu verstehen. 260 Lehrkräfte aus sieben chinesischen Grundschulen wurden gebeten, aus sieben Informationsquellen Schülermerkmale auszuwählen und zu bewerten, anhand derer sie die Leistungen der Schüler beurteilen könnten. Die Lehrpersonen entwickelten eine klare Hierarchie der verwendeten Datenquellen. Die besten Informationen wurden aus den Fähigkeiten und Einstellungen der Schülerinnen und Schüler gewonnen und die am wenigsten wichtigen Informationen aus der sozialen Interaktion mit anderen sowie aus der Schüler-Demografie. Um genauere Einschätzungen zu treffen, sollten die Lehrkräfte über gültige Indikatoren für die Schülerleistung informiert werden.
Die zweite Studie zielte darauf ab, die Urteilsgenauigkeit von Lehrkräften und die Leistung der Schülerinnen und Schüler durch den Einsatz von Classroom-Response-Systemen („Clickern“) zu fördern. 20 Schulklassen mit 459 Schülerinnen und Schülern der sechsten Klasse und ihren Mathematiklehrkräften wurden für eine fünfwöchige quasi-experimentelle Interventionsstudie mit einem Pre- und Post-Test in drei Gruppen eingeteilt. Die Ergebnisse zeigen, dass beide Ziele weitgehend erreicht werden konnten. Schülerinnen und Schüler der Clicker-Gruppe haben durch die Intervention mehr mathematisches Wissen erworben als Studenten der Tagebuch- und Kontrollgruppe. Die Lehrkrafturteile aller drei Gruppen wurden vom Pre- zum Post-Test genauer. Lehrpersonen, die Clicker verwendeten, beurteilten jedoch mit höchster Genauigkeit. Clicker können als wertvolles Werkzeug zur Verbesserung der Urteilsgenauigkeit von Lehrkräften empfohlen werden.
In der dritten Studie wurde die zeitliche Stabilität der Urteilsgenauigkeit der Lehrkräfte hinsichtlich Motivation, Emotion und Leistung der Schülerinnen und Schüler untersucht. Neun Klassen mit 326 Sechstklässlern einer chinesischen Grundschule und ihren Mathematiklehrpersonen nahmen an der Studie teil. Die Schüler arbeiteten an einem standardisierten Mathematik-Test und einem Selbstbeschreibungsfragebogen zu Motivation und Emotion. Die Lehrpersonen beurteilten die Motivation, Emotion und Leistung jedes einzelnen Schülers anhand einzelner Items. Das Lehrkrafturteil und die Eigenschaften der Schülerinnen und Schüler wurden innerhalb von vier Wochen zweimal gemessen. Die Ergebnisse zeigten, dass die Lehrkräfte in der Lage waren, die Schülerleistungen mit hoher Genauigkeit, die Motivation der Schülerinnen und Schüler mit mäßiger bis hoher Genauigkeit und die Emotion der Schülerinnen und Schüler meist mit geringer Genauigkeit zu bewerten. Die Urteilsgenauigkeit der Lehrpersonen war sehr stabil mit nur geringen Veränderungen an den verschiedenen Genauigkeitskomponenten. Es kann gefolgert werden, dass chinesische Grundschullehrkräfte in der Lage sind, zu verschiedenen Zeitpunkten faire Urteile über Schülerleistungen und der Motivation ihrer Schülerinnen und Schüler zu treffen. Die Emotionen der Schülerinnen und Schüler sind für Lehrpersonen jedoch schwer zu erfassen.
Innerhalb Europas herrschen sehr unterschiedliche Vorstellungen darüber vor, wann, wie und ob militärische Mittel eingesetzt werden sollen. Deutlich wird dies insbesondere in den Diskussionen über die Gemeinsame Sicherheits- und Verteidigungspolitik der Europäischen Union (GSVP). Solche unterschiedlichen Herangehensweisen von Staaten an sicherheitspolitische Fragestellungen möchte der Strategic-Culture-Ansatz erklären, der sich mit kollektiven, kulturell verwurzelten Vorstellungen von Sicherheitspolitik und dem Einsatz militärischer Mittel befasst. Er kann daher einen grundlegenden Erklärungsfaktor liefern, warum es sich immer wieder als schwierig erweist, in sicherheits- und verteidigungspolitischen Fragen zu einer vertieften Integration zu gelangen, weswegen der Erforschung der nationalen Vorstellungen und Legitimationsgrundlagen des Einsatzes militärischer Mittel und deren Kompatibilität, deren Gemeinsamkeiten und Unterschiede eine besondere Relevanz zuerkannt werden kann. Bisher völlig ausgeblendet in der Strategic-Culture-Literatur wurde allerdings die Frage, inwieweit strategische Kultur auch in der Populärkultur, konkret Filmen, repräsentiert ist, da sich in bisherigen Studien nur auf klassische Untersuchungsgegenstände wie Elitendiskurse, Strategiepapiere oder Bevölkerungsumfragen zur Herausarbeitung strategischer Kultur bezogen wurde. Dies ist insofern als Forschungslücke anzusehen, da sich in den letzten Jahren eine rege Debatte innerhalb der Internationalen Beziehungen (IB) zur Rolle von Filmen entfaltet hat. Grundannahme dieser Forschungsagenda ist, dass durch Filme soziale Ordnungen repräsentiert, konstruiert und letztlich normalisiert werden, weswegen solche Untersuchungsgegenstände relevant für politikwissenschaftliche Fragestellungen sind. Gleichzeitig haben auch die filmorientierten IB noch nicht auf den Strategic-Culture-Ansatz zurückgegriffen. Vor diesem Hintergrund verfolgt diese Arbeit die folgenden vier Leitfragen:
1.(Wie) kann der Strategic-Culture-Ansatz für die Analyse von Filmen genutzt werden?
2.Welche Vorstellungen militärischer Gewaltanwendung und damit Ausprägungen strategischer Kulturen finden sich in Filmen aus Deutschland, Frankreich und Großbritannien?
3.In welchem Zusammenhang stehen die filmischen Repräsentationen mit der „realen“ strategischen Kultur dieser Länder?
4.Wie wirken Filme in den gesellschaftlichen Resonanzraum der Debatte zum Einsatz militärischer Mittel?
Das forschungsleitende Interesse dieser Studie liegt damit insgesamt gesehen darin, Filme als Repräsentationen und letztlich Träger strategischer Kulturen zu untersuchen, um so die normativ-kulturellen Grundlagen europäischer Sicherheitspolitik besser zu verstehen. Die Studie argumentiert, dass sich Filme als Träger strategischer Kulturen konzeptualisieren lassen und damit ein großes Potenzial für eine solche Forschungsagenda entfalten können.
Kern der vorliegenden Arbeit ist die Entwicklung eines Black-Litterman-Modells zur Allokation von Immobilienportfolios. Motiviert durch die global zunehmende Bedeutung des Immobilien-Portfoliomanagements und die begrenzte Eignung der Markowitz´schen Portfolio-Selektionstheorie in der Praxis wird nach einer kurzen Einführung und der Darstellung aktueller Entwicklungen im Immobilien-Investment ein Katalog mit wesentlichen Anforderungen an ein Allokationsmodell erstellt, der als Grundlage weiterer Überlegungen dient. Hiernach erfolgt eine ausführliche Beschreibung des erstmals im Jahre 1991 veröffentlichten Black-Litterman-Ansatzes, der sodann stark modifiziert wird, um eine Übertragung auf die Assetklasse Immobilien zu ermöglichen. Dabei finden die Transparenz von Immobilienmärkten sowie die intertemporale Portfoliosensitivität angesichts hoher Transaktionskosten und geringer Fungibilität von Immobilien besondere Beachtung. Das entworfene, gleichgewichtsorientierte Modell dient der Allokation realisierbarer und effizienter Immobilienportfolios bei variablem Prognosehorizont und gestattet die Abgabe individueller Einschätzungen zu zukünftigen Immobilienmarktentwicklungen, was sich als taktische Asset Allocation im immobilienzyklischen Kontext auffassen lässt. Durch die Parametrisierung der für Immobilienanlageentscheidungen wesentlichen Markttransparenz hat der Investor nun die Möglichkeit, die Sicherheit seiner Einschätzungen an die Verfügbarkeit von Immobilienmarktdaten zu knüpfen: Je intransparenter ein Markt, desto bedeutender sind die individuellen Ansichten des Anlegers und umso größer ist deren Einfluss auf die Portfoliostrukturierung. Des Weiteren ist die intertemporale Robustheit von Immobilienportefeuilles nach Belieben steuerbar, sodass sich nicht nur reagible Portfolios als Ausdruck einer aktiven Anlagepolitik, sondern auch äußerst stabile Allokationen vor dem Hintergrund hoher Transaktionskosten und geringer Fungibilität bilden lassen. Modellgestützt kann jeder Investor somit selbst festlegen, wie stark er ein diversifiziertes Portfolio im Zeitablauf umschichten möchte. Anhand von Renditezeitreihen US-amerikanischer Büroimmobilienmärkte und unter Berücksichtigung der jeweiligen Flächennachfrageentwicklung sowie des Real Estate Transparency Index von Jones Lang LaSalle beziehungsweise LaSalle Investment Management wird das neue Verfahren schließlich empirisch getestet. In Gegenüberstellung mit dem Markowitz- sowie dem Marktportfolio lässt sich zeigen, dass das Black-Litterman-Modell wünschenswerte Ergebnisse liefert und daher auch für den praktischen Einsatz geeignet scheint.