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Vanadium redox-flow batteries (VRFBs) have played a significant role in hybrid energy storage systems (HESSs) over the last few decades owing to their unique characteristics and advantages. Hence, the accurate estimation of the VRFB model holds significant importance in large-scale storage applications, as they are indispensable for incorporating the distinctive features of energy storage systems and control algorithms within embedded energy architectures. In this work, we propose a novel approach that combines model-based and data-driven techniques to predict battery state variables, i.e., the state of charge (SoC), voltage, and current. Our proposal leverages enhanced deep reinforcement learning techniques, specifically deep q-learning (DQN), by combining q-learning with neural networks to optimize the VRFB-specific parameters, ensuring a robust fit between the real and simulated data. Our proposed method outperforms the existing approach in voltage prediction. Subsequently, we enhance the proposed approach by incorporating a second deep RL algorithm—dueling DQN—which is an improvement of DQN, resulting in a 10% improvement in the results, especially in terms of voltage prediction. The proposed approach results in an accurate VFRB model that can be generalized to several types of redox-flow batteries.
The worldwide adoption of Electric Vehicles (EVs) has embraced promising advancements toward a sustainable transportation system. However, the effective charging scheduling of EVs is not a trivial task due to the increase in the load demand in the Charging Stations (CSs) and the fluctuation of electricity prices. Moreover, other issues that raise concern among EV drivers are the long waiting time and the inability to charge the battery to the desired State of Charge (SOC). In order to alleviate the range of anxiety of users, we perform a Deep Reinforcement Learning (DRL) approach that provides the optimal charging time slots for EV based on the Photovoltaic power prices, the current EV SOC, the charging connector type, and the history of load demand profiles collected in different locations. Our implemented approach maximizes the EV profit while giving a margin of liberty to the EV drivers to select the preferred CS and the best charging time (i.e., morning, afternoon, evening, or night). The results analysis proves the effectiveness of the DRL model in minimizing the charging costs of the EV up to 60%, providing a full charging experience to the EV with a lower waiting time of less than or equal to 30 min.
Since the launch of the BRI, particular modes of movement are integral to its vision of what it means to be a modern world citizen. Nowhere is this more apparent than in Southeast Asia, where China-backed infrastructure projects expand, and at great speed. Such infrastructure projects are carriers of particular versions of modernity, promising rapid mobility to populations better connected than ever before. Yet, until now, little attention has been paid to how mobility and promises of mobility intersect with local understandings of development. In the introduction to this special issue, we argue that it is essential to think about the role infrastructure plays in forms of development that place connectivity at the center. We suggest that considering development, mobility and mo-dernity together is enlightening because it interrogates the connections between these interlocking themes. Through an introduction to five ethnographically grounded papers and two commentaries, all of which engage with infrastructures in different contexts throughout Southeast Asia, we demonstrate that there are significant gaps between of-ficial policy and lived experience. This makes the need to interrogate what infrastructure, mobilities, and global China really mean all the more pressing.
ChatGPT and similar generative AI models have attracted hundreds of millions of users and have become part of the public discourse. Many believe that such models will disrupt society and lead to significant changes in the education system and information generation. So far, this belief is based on either colloquial evidence or benchmarks from the owners of the models—both lack scientific rigor. We systematically assess the quality of AI-generated content through a large-scale study comparing human-written versus ChatGPT-generated argumentative student essays. We use essays that were rated by a large number of human experts (teachers). We augment the analysis by considering a set of linguistic characteristics of the generated essays. Our results demonstrate that ChatGPT generates essays that are rated higher regarding quality than human-written essays. The writing style of the AI models exhibits linguistic characteristics that are different from those of the human-written essays. Since the technology is readily available, we believe that educators must act immediately. We must re-invent homework and develop teaching concepts that utilize these AI models in the same way as math utilizes the calculator: teach the general concepts first and then use AI tools to free up time for other learning objectives.
Das Thema dieser Arbeit begibt sich ins Zentrum der Befreiungstheologie. Es geht um die Befähigung des Armen, sein Subjektsein deuten zu lernen und es so verantwortungsfähig entfalten zu können. Der Arme ist dazu auf Unterstützung angewiesen. Er braucht jemanden, der sich für ihn entscheidet und gegen die Realität der Unterdrückung stellt. Jeder, der das konsequent tut, muss wissen, dass er dabei sein eigenes Leben riskiert. Gerade deswegen ist nach den Gründen solchen Handelns zu fragen.
Der jüdische Philosoph Hans Jonas legte 1979 mit „Das Prinzip Verantwortung. Versuch einer Ethik für die technologische Zivilisation“ eines der am meisten gelesenen moralphilosophischen Bücher der Nachkriegszeit vor. Er reagiert damit auf die Tatsache, dass „die Verheißung der modernen Technik in Drohung umgeschlagen ist oder diese sich mit jener unlösbar verbunden hat“. Der Beitrag beleuchtet mit dem Abstand von drei Jahrzehnten die zentralen Thesen und die bleibende Bedeutung dieses Entwurfs.
Der aus Malta stammende Jesuit Tony Mifsud, Professor für Moraltheologie an der Universität Alberto Hurtado (Santiago de Chile), legte 1984 erstmals ein vierbändiges Werk unter dem Titel „Moral de Discernimiento“ vor. Fast zwei Jahrzehnte lang überarbeitet er dieses umfangreiche Konzept und publizierte es in aktualisierten Neuauflagen. Die „Moral de Discernimiento“ gilt als der erste Versuch, die Ideen der Theologie der Befreiung in eine Gesamtsystematik der Moraltheologie zu integrieren.
Die theologisch-ethische Bearbeitung von Themen – wie Freiheit, Sünde und Vergebung – muss erklären können, wie mit biblischen Texten umzugehen ist, wenn durch sie ein erfahrenes Interaktionsgeschehen mit Gott zum Ausdruck kommt. Schließlich besteht die Aufgabe, normative Aussagen für heutiges Handeln begründen zu können. Der Beitrag argumentiert für eine Methodik verhältnismäßiger, historischer Erfahrung.
Eva Hörmanns Beitrag „Die Rohingya-Krise: Eine Analyse der Reaktion der Vereinten Nationen auf die Massenverbrechen" widmet sich der agenda-setting-Rolle der UN für den Nachweis von Massengräueln.
Dariush Movahedian untersucht in „Dröhnendes Schweigen - Deutsche Politik und Medien zu Massenverbrechen im Tigray-Konflikt" Deutschlands Rolle in Bezug auf die Massengräuel in Äthiopien.
Sheila Riek beleuchtet in "German Colonialism in Namibia and the Continuity of Structural lnjustice: Analysing the Parliament's Engagement with the Herero and Nama Genocide" die Erinnerungspolitik Deutschlands, was die Kolonialverbrechen des Deutschen Reiches in Namibia angeht.
Dabei betreten die Beiträge oft auch theoretisches Neuland. Schließlich ist „Schweigen" bislang nicht prominent in den Internationalen Beziehungen bearbeitet worden. Während Dariush Movahedian mit der Diskursgebundenen Identitätstheorie Schweigen in der Politik, nicht aber in den Medien entdecken kann, arbeitet Eva Hörmann mit dem Spiralmodell des Transnationalen Konstruktivismus, um Schweigen gegenüber Massenverbrechen analytisch zu fassen. Sheila Riek bevorzugt dahingegen eine kritische Perspektive, indem sie Ansätze von Structural Injustice und die kritische Diskursanalyse nutzt, um Schweigen zur Herrschaftssicherung aufzudecken.
Mit diesen Studien wird die Bandbreite und der Reichtum von IB-Perspektiven deutlich - und wir verstehen wieder ein kleines bisschen besser, wann, wie und warum wir schweigen.
Inhalt:
Eva Hörmann
Die Rohingya-Krise
Eine Analyse der Reaktion der Vereinten Nationen auf die Massenverbrechen
Sheila-Ann Riek
German Colonialism in Namibia and the Continuity of Structural Injustice
Analysing the Parliament's Engagement with the Herero and Nama Genocide
Dariush Movahedian Moghadam
Dröhnendes Schweigen
Deutsche Politik und Medien zu Massenverbrechen im Tigray-Konflikt
Systems-focused error prevention efforts are internationally recognized in the healthcare industry, and industry efforts to identify and correct organizational defects through the process of CRM are well established in the U.S. and Germany. However, in both countries, there is no clear corresponding liability for healthcare organizations who fail to engage in systems-based learning through the process of clinical risk management (CRM). Although both jurisdictions do recognize organization-based theories of liability, liability for negligent CRM has not been explicitly recognized by courts in either jurisdiction to date. German legal scholars, recognizing this gap in liability for healthcare organizations, have written in support of finding liability for negligent CRM under existing tort law; however, there is no corresponding discussion in the American legal literature. This dissertation fills that gap with a comparative analysis of medical negligence law in the U.S. and Germany through the international lens of modern medical error prevention science and policy to articulate a legal basis and sketch the evidentiary framework for tort liability based on negligent CRM.