2026-09-21T11:44:10Z https://opus4.kobv.de/opus4-uni-passau/oai

oai:kobv.de-opus4-uni-passau:62 2025-08-13 bibliography:false doc-type:PhDThesis status-type:publishedVersion open_access ddc ddc:510

Semilineare Approximation in der Bildrekonstruktion Verena Lauren 510 Optimale Rekonstruktion Rekonstruktion Bildverarbeitung Objektrekonstruktion Bildrekonstruktion image reconstruction image processing object reconstruction In der Bildverarbeitung spielen Segmentierungsalgorithmen, bei denen die Art der zu segmentierenden Menge schon im Voraus festgelegt werden kann und nur noch ihre Größe und Lage angepasst werden muss, eine eher untergeordnete Rolle. Gründe hierfür sind vor allem komplizierte Zielfunktionen und daraus resultierende lange Rechenzeiten, die zudem meist kein optimales Ergebnis liefern. Dabei kann eine mengenbasierte Segmentierung durchaus sinnvoll eingesetzt werden, wenn gewisse Rahmenbedingungen eingehalten werden. In dieser Arbeit wird eine Theorie zur allgemeinen mengenbasierten Segmentierung vorgestellt und untersucht, unter welchen Bedingungen optimale Segmentierungsergebnisse erreicht werden können. Die anschließenden Anwendungen bestätigen die Nützlichkeit dieser Theorie. Universität Passau Passau Innstrasse 29, 94032 Passau Klaus Donner Prof. Dr. 2005-05-25 2006-07-24 PhDThesis Text publishedVersion urn:nbn:de:bvb:739-opus-730 application/pdf ger Standardbedingung laut Einverständniserklärung thesis.doctoral Universität Passau Passau Fakultät für Informatik und Mathematik 1 https://opus4.kobv.de/opus4-uni-passau/oai/container/index/docId/62 https://opus4.kobv.de/opus4-uni-passau/frontdoor/index/index/docId/62