Social Networks in New Product Forecasts and Marketing

Soziale Netzwerke in Neuproduktprognose und Marketing

  • Consumers interact with each other and within their social networks. Influentials have an overproportional influence on other consumers’ preferences and choices, thus having relevant implications for product development, marketing planning and strategic marketing. An important question that previous research has not analyzed yet, is whether and how to capture their influence on other consumers in preference-based market forecasts. This study analyzes these aspects for a representative sample of the German mobile phone market. It finds that assigning higher weights to the preferences of influentials significantly increases forecast accuracy. Other chapters of this thesis analyze the role of brokers in consumer networks and the decision process seeding points in viral marketing campaigns.
  • Konsumenten interagieren miteinander innerhalb ihrer sozialen Netzwerke. Influentials haben einen überdurchschnittlichen Einfluss auf die Präferenzen und Auswahlentscheidungen anderer Konsumenten. Dies hat relevante Implikationen für die Produktentwicklung, Marketingplanung und das strategische Marketing. Eine relevante Frage, die durch bisherige Forschung noch nicht analysiert wurde, besteht darin, ob und wie man den Einfluss der Influentials auf andere Konsumenten in präferenzbasierten Marketingprognosen berücksichtigen kann. Diese Studie untersucht diese Fragestellung anhand einer repräsentativen Stichprobe von Konsumenten des deutschen Mobilfunkmarktes. Sie findet heraus, dass eine Höhergewichtung der Präferenzen von Influentials die Prognosegenauigkeit signifikant verbessert. Andere Kapitel dieser Dissertation analysieren die Rolle von Brokern, d.h. von Konsumenten in grenzüberschreitenden Positionen in sozialen Netzwerken, in Konsumentennetzwerken und den Entscheidungsprozess von Seeding Points in viralen Marketingkampagnen.

Download full text files

Export metadata

  • Export Bibtex
  • Export RIS

Additional Services

Share in Twitter Search Google Scholar
Metadaten
Author:Christian Pescher
URN:urn:nbn:de:bvb:739-opus-24348
Advisor:Martin Spann
Document Type:Doctoral Thesis
Language:English
Year of Completion:2011
Date of Publication (online):2011/08/11
Publishing Institution:Universität Passau
Granting Institution:Universität Passau, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Date of final exam:2011/07/14
Release Date:2011/08/11
Tag:Neuproduktprognose; Virales Marketing
New Product Forecasts; Social Networks; Viral Marketing
GND Keyword:Interaktion; Marketing; Prognose; Soziales Netzwerk
Institutes:Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Sonstiger Autor der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät
Dewey Decimal Classification:3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft / 330 Wirtschaft
open_access (DINI-Set):open_access
Licence (German):License LogoStandardbedingung laut Einverständniserklärung

$Rev: 13581 $