TY - THES A1 - Conzelmann, Michael T1 - Effizienzsteigerung durch Clustermanagement in der Automobilindustrie aus Transaktionskostensicht T1 - Efficiency Enhancement through Cluster Management in Automotive Industry from a Transaction Cost Perspective N2 - Cluster und deren Management sind seit den 1990er Jahren im Fokus von Wissenschaft und Politik und werden als Instrument für globale Wettbewerbsfähigkeit genutzt. Die Europäische Kommission stellt dazu fest: "What is abundantly clear is that the stimulation of networking, including in the clusters […] is crucial and requires attention from policy makers". Um das Instrument Cluster gewinnbringend zu nutzen, ist es notwendig zu wissen, wie ein erfolgreiches Clustermanagement abläuft und gestaltet werden kann. Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, diese Themenstellung anhand der deutschen Automobilindustrie zu untersuchen. Die deutsche Automobilindustrie ist für dieses Vorhaben von großem Interesse, da sie sowohl aus gewachsenen, als auch aus politisch initiierten Clustern besteht. Theoretischer Bezugsrahmen für die Arbeit ist die Transaktionskostentheorie, die eine Struktur zur Messung der Vorteilhaftigkeit einer Organisationsform vorgibt. Nach der Ausarbeitung der konzeptionellen Grundlagen der Clusterbildung wird über eine empirische Erhebung die Forschungsfrage erörtert: Welche Effizienzgewinne innerhalb der verschiedenen Transaktionskostenarten lassen sich in der deutschen Automobilindustrie durch Clustermanagement erzielen, das durch Unternehmen oder politische Instanzen initiiert wird? Die Untersuchung zeigt, dass die Unternehmen hier in der Verantwortung sind, konkret ihre Interessen zu formulieren und an ausgewählten Aktivitäten im Cluster teilzunehmen, um einen Vorteil zu generieren. Die opportunistische Teilnahme an einem angebotenen Programm zeigt nicht die gewünschte Effizienzsteigerung. N2 - Since the 1990s clusters as well as cluster management became the focus of science and politics as an instrument for global competitiveness. Accordingly the European Commission stated the following: "What is abundantly clear is that the stimulation of networking, including in the clusters […] is crucial and requires attention from policy makers". To yield return out of a construct such as industrial clusters it is important to know how successful cluster management works and can be induced. The aim of the thesis at hand is to investigate this topic within the German automotive industry. The German automotive industry is of great interest for this approach since it consists of grown as well as of politically induced clusters. The theoretical framework of this thesis is the transaction cost approach which is employed to measure benefits of cluster management. After evaluating the literature on cluster theory, the following research question was empirically analyzed: Which efficiencies can be gained concerning different transaction costs compared to cluster management that is initiated by the companies or by politics? The empirical results show the companies to be responsible to formulate their interests and to take part in cluster activities to generate advantages from cluster management. Taking part in cluster activities opportunistically, however, will not lead to the efficiency gains hoped for. KW - Transaktionskosten KW - Kraftfahrzeugindustrie KW - Cluster KW - transaction costs KW - automotive industry KW - cluster Y1 - 2014 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:739-opus-27281 ER - TY - THES A1 - Forster, Michael T1 - Crossings in Clustered Level Graphs T1 - Kreuzungen in Cluster-Level-Graphen N2 - Clustered graphs are an enhanced graph model with a recursive clustering of the vertices according to a given nesting relation. This prime technique for expressing coherence of certain parts of the graph is used in many applications, such as biochemical pathways and UML class diagrams. For directed clustered graphs usually level drawings are used, leading to clustered level graphs. In this thesis we analyze the interrelation of clusters and levels and their influence on edge crossings and cluster/edge crossings. N2 - Cluster-Graphen sind ein erweitertes Graph-Modell mit einem rekursiven Clustering der Knoten entsprechend einer gegebenen Inklusionsrelation. Diese bedeutende Technik um Zusammengehörigkeit bestimmter Teile des Graphen auszudrücken wird in vielen Anwendungen benutzt, etwa biochemischen Reaktionsnetzen oder UML Klassendiagrammen. Für gerichtete Cluster-Graphen werden üblicherweise Level-Zeichnungen verwendet, was zu Cluster-Level-Graphen führt. Diese Arbeit analysiert den Zusammenhang zwischen Clustern und Level und deren Auswirkungen auf Kantenkreuzungen und Cluster/Kanten-Kreuzungen. KW - Graphenzeichnen KW - Azyklischer gerichteter Graph KW - Cluster KW - Kreuzung KW - Minimierung KW - Planarer Graph KW - Constraint-Erfüllung KW - Kreuzungszahl KW - graph drawing KW - directed acyclic graph KW - cluster KW - crossing KW - minimization KW - planar graph KW - constraint KW - crossing number Y1 - 2004 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:739-opus-481 ER -