62 2005 deu doctoralthesis 0 2006-07-24 -- 2005-05-25 In der Bildverarbeitung spielen Segmentierungsalgorithmen, bei denen die Art der zu segmentierenden Menge schon im Voraus festgelegt werden kann und nur noch ihre Größe und Lage angepasst werden muss, eine eher untergeordnete Rolle. Gründe hierfür sind vor allem komplizierte Zielfunktionen und daraus resultierende lange Rechenzeiten, die zudem meist kein optimales Ergebnis liefern. Dabei kann eine mengenbasierte Segmentierung durchaus sinnvoll eingesetzt werden, wenn gewisse Rahmenbedingungen eingehalten werden. In dieser Arbeit wird eine Theorie zur allgemeinen mengenbasierten Segmentierung vorgestellt und untersucht, unter welchen Bedingungen optimale Segmentierungsergebnisse erreicht werden können. Die anschließenden Anwendungen bestätigen die Nützlichkeit dieser Theorie. urn:nbn:de:bvb:739-opus-730 73 Standardbedingung laut Einverständniserklärung Verena Lauren deu swd Optimale Rekonstruktion deu swd Rekonstruktion deu swd Bildverarbeitung deu uncontrolled Objektrekonstruktion deu uncontrolled Bildrekonstruktion eng uncontrolled image reconstruction eng uncontrolled image processing eng uncontrolled object reconstruction Mathematik open_access Mitarbeiter Lehrstuhl/Einrichtung der Fakultät für Informatik und Mathematik Universität Passau Universität Passau https://opus4.kobv.de/opus4-uni-passau/files/62/diss.pdf