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    <id>1186</id>
    <completedYear>2022</completedYear>
    <publishedYear>2023</publishedYear>
    <thesisYearAccepted>2022</thesisYearAccepted>
    <language>deu</language>
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    <pageNumber>IX, 259 Seiten</pageNumber>
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    <type>doctoralthesis</type>
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    <completedDate>2023-03-15</completedDate>
    <publishedDate>2023-03-15</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>2022-12-01</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">Qualität von Prozessmodellen - Entwicklung eines Ordnungsrahmens zur Analyse, Klassifikation und Bestimmung der Qualitätsanforderungen an Prozessmodelle</title>
    <abstract language="deu">Die vorliegende Dissertation behandelt die Qualität von Prozessmodellen.&#13;
&#13;
Vor diesem Hintergrund haben Experteninterviews mit Forschungs- und Praxispartnern zur Entwicklung und Evaluierung eines Ordnungsrahmens zur Qualitätsbestimmung von Prozessmodellen beigetragen.&#13;
 &#13;
Die Ergebnisse zeigen, dass unter anderem die Einsatzzwecke der Prozessmodelle sowie die mit den Prozessmodellen in Berührung kommenden Personengruppen differenziert betrachtet werden müssen, um Auswirkungen auf die Prozessmodellqualität untersuchen zu können.</abstract>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:bvb:739-opus4-11864</identifier>
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    <licence>Standardbedingung laut Einverständniserklärung</licence>
    <author>Aleksandra Dzepina</author>
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      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Prozessmodell</value>
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      <language>deu</language>
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      <value>Prozessmodellqualität</value>
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      <language>deu</language>
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      <value>Ordnungsrahmen</value>
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    <collection role="ddc" number="330">Wirtschaft</collection>
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    <collection role="institutes" number="">Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät</collection>
    <thesisPublisher>Universität Passau</thesisPublisher>
    <thesisGrantor>Universität Passau</thesisGrantor>
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