@phdthesis{Floerecke2019, author = {Floerecke, Sebastian}, title = {Cloud-Computing-{\"O}kosystem - Entwicklung eines {\"O}kosystemmodells und Identifikation von erfolgswirksamen Gesch{\"a}ftsmodellcharakteristika}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:739-opus4-7508}, school = {Universit{\"a}t Passau}, pages = {IX, 274 Seiten}, year = {2019}, abstract = {In der wissenschaftlichen Literatur existieren zahlreiche Versuche, das Cloud-Computing-{\"O}kosystem als rollenbasiertes Beschreibungsmodell abzubilden. Diese Modellvorschl{\"a}ge unterscheiden sich jedoch in Bezug auf ihre enthaltenen Konstrukte und Darstellungsform erheblich voneinander. Zudem wurden nur wenige dieser Modelle einer den wissenschaftlichen Standards gen{\"u}genden Evaluation unterzogen. Demzufolge existiert gegenw{\"a}rtig ein nur unzureichendes Wissen hinsichtlich der tats{\"a}chlichen Struktur und Zusammensetzung des Cloud-Computing-{\"O}kosystems. Vor diesem Hintergrund besteht das erste Ziel dieser kumulativen Dissertation in der Analyse und Synthese der bisherigen Modellvorschl{\"a}ge sowie der anschließenden auf einer quantitativen Querschnittanalyse basierenden Evaluation und Finalisierung des daraus resultierenden, integrierenden Cloud-Computing-{\"O}kosystemmodells im Hinblick auf Struktur{\"a}quivalenz und Vollst{\"a}ndigkeit. Dieses Modell schafft die bislang fehlende, aber dringend ben{\"o}tigte Transparenz und stellt zugleich ein feingranulares und differenzierendes Kategorienschema f{\"u}r Organisationen des Cloud-Computing-{\"O}kosystems dar, das zuk{\"u}nftige zielgerichtete Forschung erm{\"o}glicht. Das zweite Ziel dieser kumulativen Dissertation ist die Verwendung des Cloud-Computing-{\"O}kosystemmodells zur Identifikation von dominanten Rollenclustern, isolierten und nicht-isolierten Rollen auf Basis eines erstellten umfangreichen Datensatzes bestehend aus 758 Unternehmen. Daneben wird das Modell zur feingranularen und zielgerichteten Ermittlung der erfolgswirksamen Gesch{\"a}ftsmodellcharakteristika der drei Kernrollen des Cloud-Computing-{\"O}kosystems - IaaS-, PaaS- und SaaS-Anbieter - eingesetzt. Dazu werden zwei explorative multiple Fallstudien mit 21 beziehungsweise 19 erfolgreichen Unternehmen durchgef{\"u}hrt. Bei der Analyse der Gesch{\"a}ftsmodelle wird besonderes Augenmerk auf die Forschungsl{\"u}cke des Kampfs um Marktanteile zwischen den global agierenden Hyperscalern und der Vielzahl an regionalen Anbietern im IaaS-Segment gerichtet.}, language = {de} } @phdthesis{Weber2016, author = {Weber, Max}, title = {Zur Wirkung der Gesch{\"a}ftsmodellgestaltung auf den Unternehmenserfolg von internetbasierten, nicht b{\"o}rsennotierten Startups in Deutschland - eine empirische Studie.}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:739-opus4-4053}, school = {Universit{\"a}t Passau}, year = {2016}, abstract = {W{\"a}hrend sich die Gesch{\"a}ftsmodellforschung großer Beliebtheit erfreut, ist bisweilen schwach erforscht, wie sich die konkrete Ausgestaltung der Operationalisierungen von Gesch{\"a}ftsmodellelementen von internetbasierten, nicht b{\"o}rsennotierten Startups auf deren Unternehmenserfolg auswirkt. Die vorliegende Arbeit adressiert diese Fragestellung und deckt mittels statischer Verfahren Zusammenh{\"a}nge auf.}, subject = {Unternehmensgr{\"u}ndung}, language = {de} }