@phdthesis{Miketta2023, author = {Miketta, Yvonne}, title = {Frame-Semantik und Plastikw{\"o}rter: Lexikologische Untersuchungen zur sprachlichen Signifikanz in der Politik des 21. Jahrhunderts}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:739-opus4-12881}, school = {Universit{\"a}t Passau}, pages = {390 Seiten}, year = {2023}, abstract = {Was m{\"o}chten Politikerinnen und Politiker mit dem Gesagten wirklich ausdr{\"u}cken? Welchen spezifischen Zweck erf{\"u}llen bestimmte Worte im politischen Kontext? In dieser Arbeit wird die sprachliche Signifikanz des Zusammenspiels von Frame-Semantik und Plastikw{\"o}rtern im Kontext der Politik des 21. Jahrhunderts untersucht. Nach der Vorstellung dieser beiden Theorien werden grundlegende Definitionen aus der Frame-Semantik und der Forschung zu Plastikw{\"o}rtern adaptiert, um das Vokabular in der politischen Kommunikation fachlich ad{\"a}quat analysieren zu k{\"o}nnen. F{\"u}r diese politolinguistische Analyse wurde eigenst{\"a}ndig ein Untersuchungskorpus erstellt, das aus Reden und Redeanteilen von deutschen Politikerinnen und Politikern aus dem Zeitraum von 2005 bis 2020 besteht. Das Korpus umfasst Reden bzw. Redeanteile verschiedener Politikerinnen und Politiker. Die korpuslinguistische Analyse soll den Zusammenhang zwischen Frame-Semantik und Plastikw{\"o}rtern in der Politik, sowie die dabei auftretenden sprachlichen Muster und Praktiken empirisch nachweisen. Hierzu wurde eine com-putergest{\"u}tzte Analyse mithilfe der Programmiersprachen Python und R durchgef{\"u}hrt. Sprache in der Politik bietet einen relevanten Themenbereich der Sprachwissenschaft. Sie ist durch die Medien in der Gesellschaft omnipr{\"a}sent und betrifft alle B{\"u}rgerinnen und B{\"u}rger. Aus diesem Grund ist die Bearbeitung dieses Fachgebietes von allgemeinem Interesse. Der kombinierte quantitative wie qualitative Einsatz von Frame-Semantik und Plastikwort-Forschung bei der Analyse eines politiksprachlichen Korpus stellt ein Forschungsdesiderat dar.}, subject = {Frame-Semantik}, language = {de} }