@article{ErtelDonigEckletal.2023, author = {Ertel, Florence and Donig, Simon and Eckl, Markus and Gassner, Sebastian and G{\"o}ler, Daniel and Rehbein, Malte}, title = {Using web archives for an explorative study of the web presence of German parties during the European election 2019}, series = {Quality \& Quantity}, volume = {58}, journal = {Quality \& Quantity}, number = {1}, publisher = {Springer Nature}, address = {Berlin}, doi = {10.1007/s11135-023-01654-3}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:101:1-2023082609050515725791}, pages = {603 -- 625}, year = {2023}, abstract = {In the digital age, political science is faced with a shift of election campaigns and politi- cal discourse to digital or virtual arenas. Because the internet is a highly volatile medium and online content can become inaccessible after the campaign season, new challenges for research arise as well as the need for the preservation of online content. Moreover, the sheer volume of data researchers have to deal with has reached levels where traditional methods are being highly challenged. This paper puts forth a web harvesting workflow with a strong focus on granular extraction of unstructured information (publication dates) for automated analysis. As our approach is methodological, we would like to point out the benefits that researches in political science may draw from adapting our methodology. We demonstrate this by analysing an event-based web crawl of German parties participating in the election campaign for the European Parliamentary Election in 2019. We employ distant reading methods to generate topic models, which are subsequently evaluated by hermeneutic analysis of a subset of the data.}, language = {en} } @phdthesis{Ertel2026, author = {Ertel, Florence Laura Louise}, title = {Europapolitische Themen in Wahlk{\"a}mpfen: Chancen und Herausforderungen der Anwendung von Blended Reading-Verfahren f{\"u}r die Europ{\"a}ische Integrationsforschung}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:739-opus4-20504}, school = {Universit{\"a}t Passau}, pages = {71 Seiten, 132 unterschiedlich gez{\"a}hlte Seiten, XXIII Seiten}, year = {2026}, abstract = {Durch fortschreitende Digitalisierung w{\"a}chst die Verf{\"u}gbarkeit digitaler Textdaten europapolitischer Diskurse. Gleichzeitig werden algorithmusbasierte Verfahren zur Analyse dieser großen Menge an Textdaten stetig weiterentwickelt. F{\"u}r die europ{\"a}ische Integrationsforschung bietet die Vielfalt der Kommunikationsarten und -formen die M{\"o}glichkeit, gesellschaftliche, mediale und politische Diskurse zur europ{\"a}ischen Integration auf den verschiedensten Ebenen nachzuvollziehen. Chancen birgt dies insbesondere aus der integrationstheoretischen Perspektive des Postfunktionalismus. Dieser Ansatz r{\"u}ckt die vermehrte Politisierung der europ{\"a}ischen Integration in den Mittelpunkt. Denn mit der zunehmenden Vertiefung der europ{\"a}ischen Integration w{\"a}chst zugleich der europ{\"a}ische Einfluss auf nationale Policies und wirkt sich immer unmittelbarer auf das Leben der Europ{\"a}er:innen aus. Dies f{\"u}hrt zu verst{\"a}rkter Polarisierung und Mobilisierung innerhalb der Gesellschaft und spiegelt sich in einer wachsenden Spaltung zwischen proeurop{\"a}ischen und antieurop{\"a}ischen politischen Lagern wider. So werden Einstellung zur EU zu einer wichtigen strukturellen Spaltungslinie zwischen Parteien. Folgt man der GAL/TAN-These von Hooghe und Marks (2009), k{\"o}nnen Parteien in gr{\"u}ne, alternative, libert{\"a}re und grunds{\"a}tzlich proeurop{\"a}ische sowie traditionalistische, autorit{\"a}re, nationalistische und eher euroskeptische Parteien unterteilt werden. Letztere nutzen insbesondere digitale Kommunikationsr{\"a}ume verst{\"a}rkt und effektiv. Dies unterstreicht die Notwendigkeit, Datengrundlagen f{\"u}r Analysen auf den digitalen Raum auszuweiten und zu archivieren, um den Diskurs in seiner Breite erfassen zu k{\"o}nnen. Mit der Menge an digital verf{\"u}gbaren Textdaten w{\"a}chst allerdings auch die Un{\"u}bersichtlichkeit. Dies f{\"u}hrt zu methodischen Herausforderungen in Bezug auf die Art der Daten, die Datensammlung und -speicherung sowie die Datenvorverarbeitung und -analyse. Angesichts großer Textdatenmengen stoßen in der europ{\"a}ischen Integrationsforschung {\"u}bliche qualitative Analyseverfahren an ihre Grenzen. Quantitative Analyseverfahren ver{\"a}ndern das Verh{\"a}ltnis von Textdatenmaterial und Forscher:in. Die wissenschaftliche Debatte setzt sich mit der Frage auseinander, wie sich Analysen angesichts der wachsenden Textdatenmengen gestaltet und steuern lassen, damit das Verh{\"a}ltnis von Textdatenmaterial und Forscher:in nicht durch Algorithmen, die einen Black-Box-Effekt in der Datenanalyse erzeugen k{\"o}nnen, verzerrt wird. Daraus ergibt sich die Notwendigkeit einer Verbindung von quantitativen und qualitativen Analysenmethoden auf epistemologischer und methodologischer Ebene, um reliable und valide Forschungsergebnisse zu gew{\"a}hrleisten. Dies impliziert die {\"U}berwindung der so h{\"a}ufig diskutierten Gegens{\"a}tze von qualitativen und quantitative Analysen, datengeleiteten und theoriegeleiteten Analysen oder Close und Distant Reading. Allerdings existiert in der Politikwissenschaft bislang kein Best Practice-Workflow f{\"u}r die Analyse großer Textdatenmengen webbasierter Daten, mit dem intersubjektive Nachvollziehbarkeit und Reliabilit{\"a}t im Forschungsprozess gew{\"a}hrleistet werden k{\"o}nnen. An diese Forschungsl{\"u}cke kn{\"u}pft die kumulative Dissertation an. In sechs aufeinander aufbauenden Publikationen in deutscher, englischer und franz{\"o}sischer Sprache wird ein Best Practice-Workflow f{\"u}r Blended Reading entwickelt. Dieser Ansatz verbindet die Vorteile von quantitativer und qualitativer Forschung. Der starke methodische Schwerpunkt wird durch Fallstudien zu europ{\"a}ischen und nationalen Wahlk{\"a}mpfen in Deutschland, Frankreich und {\"O}sterreich kontextualisiert. Daf{\"u}r wird die Rolle europapolitischer Themen in der Wahlkampfkommunikation der vergangenen zwei Jahrzehnte aus postfunktionalistischer Perspektive analysiert.}, language = {mul} }