Path tracing via comparison of received signal strength within WiFi landscapes

  • This bachelor thesis deals with the comparison related to the similarity of recorded WiFi patterns during the tracing of a path through the streets of a large city. Both MAC address only comparison has been investigated as well as the incorporation of RSSI values, whereby the localization accuracy has been evaluated. Methods for the detection of different types and combinations of loops in the path are demonstrated likewise the attempt to estimate the degree of urban development in the environment of the user by assessing the received signal strength and signal-to-noise ratio of GPS satellites and GSM cell towers. In order to observe a user- proximity to a certain spot on a large public square the absorption of WiFi signals by the human body has been taken into account. Finally, the results of a comparison of the computing performanceThis bachelor thesis deals with the comparison related to the similarity of recorded WiFi patterns during the tracing of a path through the streets of a large city. Both MAC address only comparison has been investigated as well as the incorporation of RSSI values, whereby the localization accuracy has been evaluated. Methods for the detection of different types and combinations of loops in the path are demonstrated likewise the attempt to estimate the degree of urban development in the environment of the user by assessing the received signal strength and signal-to-noise ratio of GPS satellites and GSM cell towers. In order to observe a user- proximity to a certain spot on a large public square the absorption of WiFi signals by the human body has been taken into account. Finally, the results of a comparison of the computing performance of a modern smartphone versus the alternative of remote calculation on a server including data transmission via cellular data network are presented.show moreshow less
  • Diese Bachelorarbeit beschäftigt sich mit dem Vergleich bezüglich der Ähnlichkeit von aufgezeichneten WLAN-Mustern bei der Nachverfolgung eines Pfades durch die Straßen einer großen Stadt. Sowohl ein nur auf MAC-Adressen basierender Vergleich als auch die Miteinbeziehung von RSSI-Werten ist untersucht worden, wobei die Lokalisierungsgenauigkeit bewertet wurde. Methoden für die Erkennung unterschiedlicher Typen und Kombinationen von Schleifen in dem Pfad werden gezeigt, ebenso wie der Versuch, den Grad urbaner Bebauung in der Umgebung des Benutzers abzuschätzen, indem die empfangene Signalstärke und der Signal-Rausch-Abstand von GPS-Satelliten und GSM-Funkmasten ausgewertet wurde. Um die Annäherung eines Benutzers an einen bestimmten Punkt auf einem großen öffentlichen Platz zu beobachten, wurde die Absorption von WLAN-Signalen durch denDiese Bachelorarbeit beschäftigt sich mit dem Vergleich bezüglich der Ähnlichkeit von aufgezeichneten WLAN-Mustern bei der Nachverfolgung eines Pfades durch die Straßen einer großen Stadt. Sowohl ein nur auf MAC-Adressen basierender Vergleich als auch die Miteinbeziehung von RSSI-Werten ist untersucht worden, wobei die Lokalisierungsgenauigkeit bewertet wurde. Methoden für die Erkennung unterschiedlicher Typen und Kombinationen von Schleifen in dem Pfad werden gezeigt, ebenso wie der Versuch, den Grad urbaner Bebauung in der Umgebung des Benutzers abzuschätzen, indem die empfangene Signalstärke und der Signal-Rausch-Abstand von GPS-Satelliten und GSM-Funkmasten ausgewertet wurde. Um die Annäherung eines Benutzers an einen bestimmten Punkt auf einem großen öffentlichen Platz zu beobachten, wurde die Absorption von WLAN-Signalen durch den menschlichen Körper berücksichtigt. Abschließend werden die Ergebnisse eines Vergleichs zwischen der Rechenleistung eines modernen Smartphones und der Alternative einer entfernten Berechnung auf einem Server inklusive der Datenübertragung über das Mobilfunknetz vorgestellt.show moreshow less

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Metadaten
Author:Alvaro Gauterin
URN:urn:nbn:de:kola-5099
Document Type:Bachelor Thesis
Language:English
Date of Publication (online):2011/03/31
Date of first Publication:2011/03/31
Publishing Institution:Universität Koblenz-Landau, Campus Koblenz, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Universität Koblenz, Fachbereich 4
Release Date:2011/03/31
Tag:Agenten; Mister X; Pfadnachverfolgung; Real-Life Spiel; WLAN Fingerprinting
Agents; Mister X; Path Tracing; Real-Life Game; WiFi Fingerprinting
GND Keyword:Drahtloses lokales NetzGND; GPSGND; GeocachingGND; GSM-StandardGND; SmartphoneGND; Android <Systemplattform>GND; LokalisationGND; BebauungsdichteGND; StrassenkreuzungGND
Volume:2011
Page Number:iv, 59, V Seiten
Institutes:Fachbereich 4 / Fachbereich 4
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):Es gilt das deutsche Urheberrecht: § 53 UrhG
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