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Collaborative Actions on Documents Ontology (ColActDOnt)

  • Seit mehr als 10 Jahren forscht und lehrt das Team des Centers for Enterprise Research (CEIR) an der Universität Koblenz im Bereich der digitalen Unterstützung kollaborativer Arbeit in Unternehmen (Enterprise Collaboration) und untersucht den Aufbau und die Nutzung von Kollaborationstechnologie für den Digitalen Arbeitsplatz. Der vorliegende CEIR Report mit dem Titel „Collaborative Actions on Documents Ontology (ColActDOnt)“ beschreibt die Entwicklung einer Ontologie für Benutzeraktionen an Content in Kollaborationssystemen (englisch: Enterprise Collaboration Systems). Die Arbeit an der Ontologie erfolgte im Rahmen eines DFG-Projekts mit dem Titel „Social Process Mining“. In diesem Projekt wurde eine Methode für das sogenannte „Cross-System Process Mining“ entwickelt. Cross-System Process Mining erlaubt die Analyse von Arbeitsprozessen,Seit mehr als 10 Jahren forscht und lehrt das Team des Centers for Enterprise Research (CEIR) an der Universität Koblenz im Bereich der digitalen Unterstützung kollaborativer Arbeit in Unternehmen (Enterprise Collaboration) und untersucht den Aufbau und die Nutzung von Kollaborationstechnologie für den Digitalen Arbeitsplatz. Der vorliegende CEIR Report mit dem Titel „Collaborative Actions on Documents Ontology (ColActDOnt)“ beschreibt die Entwicklung einer Ontologie für Benutzeraktionen an Content in Kollaborationssystemen (englisch: Enterprise Collaboration Systems). Die Arbeit an der Ontologie erfolgte im Rahmen eines DFG-Projekts mit dem Titel „Social Process Mining“. In diesem Projekt wurde eine Methode für das sogenannte „Cross-System Process Mining“ entwickelt. Cross-System Process Mining erlaubt die Analyse von Arbeitsprozessen, deren Ablauf von mehreren, heterogenen Kollaborationslösungen (z.B. HCL Connections, Alfresco, Skype) unterstützt werden. Aufgrund der Heterogenität der involvierten Systeme müssen die Logfiles der unterschiedlichen Softwaresysteme zunächst in einen gemeinsamen, harmonisierten Event-Log überführt werden. Die ColActDOnt stellt die notwendige Systematik für diese Harmonisierung zur Verfügung. Die Ontologie wurde entwickelt in einer Reihe von interaktiven Workshops mit den Projektbeteiligten (Prof. Dr. Petra Schubert, Dr. Florian Schwade, Julian Mosen) unter der Leitung von Martin Just, der die Ergebnisse anschließend im Rahmen seiner Masterarbeit dokumentierte. Anschließend wurden die wichtigsten Teile in gekürzter Form in dem vorliegenden CEIR-Report veröffentlicht. Mit den CEIR-Reports möchten wir ausgewählte wissenschaftliche Ergebnisse einem breiteren Publikum zur Verfügung stellen. Die in dieser Arbeit dargestellten Informationen sind für Unternehmen interessant, die an einer gezielten (Weiter-)Entwicklung ihrer Enterprise Collaboration Platform interessiert sind.show moreshow less

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Metadaten
Author:Martin Just
URN:urn:nbn:de:hbz:kob7-26160
DOI:https://doi.org/10.82549/opus4-2616
ISSN:2751-5109
Parent Title (German):CEIR Report
Series (Serial Number):CEIR Report (2021,1)
Place of publication:Koblenz
Editor:Petra Schubert, Susan P. Williams
Document Type:Part of Periodical
Language:German
Date of Publication (online):2025/12/11
Date of first Publication:2021/11/15
Publishing Institution:Universität Koblenz, Universitätsbibliothek
Release Date:2025/12/11
Tag:Ontology; ColActDOnt
Page Number:63
Institutes:Fachbereich 4 / Institut für Wirtschafts- und Verwaltungsinformatik
Licence (German):Es gilt das deutsche Urheberrecht: § 53 UrhG
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