KI-Kompetenzmodell Grundlagen

  • Dieses Whitepaper stellt die Grundlagen eines KI-Kompetenzmodells vor, welches im Rahmen des Projektes IH-evrsKI an der Universität Koblenz entwickelt wurde. Es dient der Beschreibung und Operationalisierung von KI-Kompetenzen auf unterschiedlichen, aufsteigenden Niveaustufen, inspiriert vom Modell von Dreyfus und Dreyfus (Neuling bis Experte). Das Modell ist als Baumstruktur angelegt (Wurzel, Stamm, Baumkrone). Es fokussiert sich auf die fachunabhängigen Grundlagen-Kompetenzen der „Wurzel“ und die fachübergreifenden Kompetenzen des „Stammes“, die unabhängig von der eigenen Fachlichkeit jede*r KI-Anwender*in besitzen soll. Es ist bewusst offen, dynamisch und anpassbar gestaltet und dient der Beschreibung und Klassifizierung von Lehr- und Lerninhalten, primär im Kontext der Hochschullehre.

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Metadaten
Author:Birte C. Gnau-Franké, Andreas Mauthe, Henning Pätzold, Arnold Arz von Straussenburg, Paul Bohlander, Anna Braun, Joshua Dohmen, Nicolai Glasenapp, Imke von Helden-Sarnowski, Christopher Latz, Iris Meißner, Carolin Metz, Murielle Paganetti, Jolina Weishäupl, Sandra Wingender, Anna Wolters, Eva L. Wyss
URN:urn:nbn:de:hbz:kob7-25780
DOI:https://doi.org/10.82549/opus4-2578
Document Type:Working Paper
Language:German
Date of Publication (online):2025/06/16
Date of first Publication:2025/06/16
Publishing Institution:Universität Koblenz, Universitätsbibliothek
Release Date:2025/06/16
Tag:Hochschullehre; Kompetenzmodell; Künstliche Intelligenz
GND Keyword:Künstliche Intelligenz; Kompetenzmodell; Hochschullehre
Page Number:6
Institutes:Fachbereich 1
Fachbereich 2
Fachbereich 3
Fachbereich 4
Dewey Decimal Classification:3 Sozialwissenschaften / 37 Bildung und Erziehung / 378 Hochschulbildung
BKL-Classification:81 Bildungswesen / 81.80 Hochschulen, Fachhochschulen
Licence (German):CC BY-SA
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