Birte C. Gnau-Franké, Andreas Mauthe, Henning Pätzold, Arnold Arz von Straussenburg, Paul Bohlander, Anna Braun, Joshua Dohmen, Nicolai Glasenapp, Imke von Helden-Sarnowski, Christopher Latz, Iris Meißner, Carolin Metz, Murielle Paganetti, Jolina Weishäupl, Sandra Wingender, Anna Wolters, Eva L. Wyss
- Dieses Whitepaper stellt die Grundlagen eines KI-Kompetenzmodells vor, welches im Rahmen des Projektes IH-evrsKI an der Universität Koblenz entwickelt wurde. Es dient der Beschreibung und Operationalisierung von KI-Kompetenzen auf unterschiedlichen, aufsteigenden Niveaustufen, inspiriert vom Modell von Dreyfus und Dreyfus (Neuling bis Experte). Das Modell ist als Baumstruktur angelegt (Wurzel, Stamm, Baumkrone). Es fokussiert sich auf die fachunabhängigen Grundlagen-Kompetenzen der „Wurzel“ und die fachübergreifenden Kompetenzen des „Stammes“, die unabhängig von der eigenen Fachlichkeit jede*r KI-Anwender*in besitzen soll. Es ist bewusst offen, dynamisch und anpassbar gestaltet und dient der Beschreibung und Klassifizierung von Lehr- und Lerninhalten, primär im Kontext der Hochschullehre.