@phdthesis{Lang2008, author = {Lang, Daniela Sylvia}, title = {Soziale Kompetenz und Pers{\"o}nlichkeit}, url = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:lan1-3400}, institution = {Arbeitsbereich Diagnostik, Differentielle und Pers{\"o}nlichkeitspsychologie, Methodik und Evaluation}, school = {Universit{\"a}t Koblenz-Landau, Campus Landau, Universit{\"a}tsbibliothek}, pages = {233}, year = {2008}, abstract = {Die vorliegende Arbeit untersucht die Zusammenh{\"a}nge zwischen sozialer Kompetenz und den Big Five der Pers{\"o}nlichkeit. Nach einer Er{\"o}rterung des Kompetenzbegriffs in der Psychologie wird ein {\"U}berblick {\"u}ber die verschiedenen theoretischen Ans{\"a}tze zur sozialen Kompetenz sowie deren Erfassungsm{\"o}glichkeiten gegeben. Daneben wird das F{\"u}nf-Faktoren-Modell der Pers{\"o}nlichkeit hinsichtlich seiner Entwicklung und seines Stellenwerts innerhalb der Pers{\"o}nlichkeitsforschung analysiert und Anwendungsm{\"o}glichkeiten sowie Erfassungsmethoden der Big Five werden dargelegt. Im Anschluss werden theoretisch gefundene spezifische Zusammenh{\"a}nge der beiden Konstrukte aufgezeigt. Die daraus resultierenden theoretischen Modelle zu den Zusammenh{\"a}ngen zwischen sozialer Kompetenz und Pers{\"o}nlichkeit sowie die damit verbundenen empirischen Hypothesen werden mithilfe von Strukturgleichungsmodellen an einer Stichprobe von jungen Erwachsenen aus der deutschsprachigen Schweiz {\"u}berpr{\"u}ft. Die Strukturgleichungsmodelle k{\"o}nnen mit akzeptablen bis guten G{\"u}tekriterien beibehalten werden. Eine zus{\"a}tzliche Kreuzvalidierung an einer zweiten unabh{\"a}ngigen Stichprobe best{\"a}tigt die Ergebnisse in weiten Teilen. Eine weitere Modellpr{\"u}fung an einer franz{\"o}sischsprachigen Stichprobe gibt erste Hinweise f{\"u}r eine kultur{\"u}bergreifende Generalisierung. Die Ergebnisse der empirischen Studie werden sowohl methodisch als auch mit Bezug auf die theoretischen Ausf{\"u}hrungen diskutiert und es werden Implikationen f{\"u}r die weitere Forschung er{\"o}rtert.}, subject = {Sozialkompetenz}, language = {de} }