@misc{Ebert2008,
  author    = {Ebert, Matthias},
  title     = {Automatische Segmentierung des Sehnervkopfes in HRT-Reflektivit{\"a}tsbildern},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kola-2318},
  institution = {Institut f{\"u}r Computervisualistik},
  pages     = {53},
  year      = {2008},
  abstract  = {Im Rahmen der Glaukomdiagnostik sind Gr{\"o}ße und Position des Sehnervkopfes wichtige Parameter zur Klassifikation des Auges. Das Finden und exakte Markieren der Papille ist ein subjektiver Vorgang und kann von Arzt zu Arzt stark variieren. Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines automatischen Verfahrens zur Detektion der Papille. Zun{\"a}chst wird der medizinische Hintergrund erl{\"a}utert (Aufbau des Auges, Glaukom) und das bildgebende Verfahren, der Heidelberg Retina Tomograph, dargestellt. Nach einer Diskussion bisheriger Ans{\"a}tze zur Detektion der Papille wird ein eigenes Verfahren entwickelt und detailliert beschrieben. F{\"u}r bei der Implementation aufgetretene Probleme werden Ans{\"a}tze zur Optimierung vorgeschlagen.},
  subject      = {Glaukom},
  language  = {de}
}