@misc{Fr{\"a}nkel2008, author = {Fr{\"a}nkel, Caroline}, title = {Evaluation von Syntaxanalysemethoden angewendet auf Datenmaterial aus transliterierten Schulaufs{\"a}tzen}, url = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kola-2253}, institution = {Institut f{\"u}r Computervisualistik}, pages = {VI, 74}, year = {2008}, abstract = {Im Rahmen dieser Diplomarbeit wurden Texte untersucht, die von Grundschulkindern unter bestimmten Bedingungen und Voraussetzungen geschrieben wurden. Die Texte entstanden im Rahmen des Projektes VERA (Vergleichsarbeiten in der Grundschule), das von Prof. Dr. Andreas Helmke und Juniorprof. Dr. Ingmar Hosenfeld durchgef{\"u}hrt wird. Es wurden circa 1000 handgeschriebene Geschichten transliteriert und teilweise korrigiert. N{\"a}here Informationen zur Entstehung und Bearbeitung der Texte sind in Kapitel 4 zu finden. F{\"u}r diese Diplomarbeit wurden die Texte mit dem Saarbr{\"u}cker Message Extraction System (SMES), der am Deutschen Forschungsinstitut f{\"u}r K{\"u}nstliche Intelligenz (DFKI) entwickelt wurde, verarbeitet. Zus{\"a}tzlich wurden die Texte einer Analyse von Hand unterzogen, um eine Aussage {\"u}ber die Qualit{\"a}t von SMES machen zu k{\"o}nnen. Die vorliegende Diplomarbeitbeschreibt die Konzeption des Parsingansatzes und eine durchgef{\"u}hrte Evaluation. Außerdem erden Vorschl{\"a}ge f{\"u}r einfache und sinnvolle Verbesserungen und {\"A}nderungen gemacht, die f{\"u}r den gegebenen Korpus sinnvoll erscheinen. Ziel dieser Arbeit ist es, zu zeigen, welche Arbeits- und Verarbeitungsschritte notwendig und sinnvoll sind, um anschließend eine Aussage dar{\"u}ber treffen zu k{\"o}nnen, welche computerlinguistischen Methoden sich eignen, um die Entscheidung treffen zu k{\"o}nnen, welche Module man entwickeln kann, um den Lehrern und Sch{\"u}lern eine ad{\"a}quate Lernhilfe zur Verf{\"u}gung stellen zu k{\"o}nnen. Die Herausforderung bestand darin, zun{\"a}chst ein linguistisches Mittel zu finden, das in Bezug auf die vorliegende Textart als am besten geeignet erschien und diese Wahl zu begr{\"u}nden. Anschließend galt es die Arbeitsweise und die Resultate der getroffenen Wahl genau zu untersuchen und heraus zu finden, welche einfachen Modifikationen man in das bereits bestehende System einbetten kann, um das Ergebnis weiter zu verbessern.}, subject = {Sprachverarbeitung}, language = {de} }